Lima Praktik Terbaik Data Big - dummies

Data besar hanya dalam peringkat pertama, tetapi tidak terlalu awal untuk memulakan amalan terbaik. Seperti setiap teknologi yang akan datang yang penting, penting untuk mempunyai strategi di tempat dan tahu di mana anda menuju.

Mewujudkan peta jalan data yang besar

Pada peringkat ini, anda telah bereksperimen dengan data besar dan menentukan matlamat dan matlamat syarikat anda. Anda mempunyai pemahaman yang baik tentang apa yang perlu dilakukan oleh pihak pengurusan dan unit perniagaan yang lebih tinggi. Sudah tiba masanya untuk menubuhkan peta jalan.

Anda dengan jelas tidak dapat melakukan semua projek dan memenuhi semua permintaan dari syarikat anda pada masa yang sama. Peta jalan anda perlu dimulakan dengan set perkhidmatan asas yang boleh membantu syarikat anda bermula. Sebahagian daripada peta jalan anda harus menyertakan perkhidmatan data yang ada. Pastikan peta jalan anda mempunyai tanda aras yang munasabah dan boleh dicapai.

Jika anda mengambil terlalu banyak, anda tidak akan dapat menunjukkan kepada pengurusan bahawa anda melaksanakan dengan baik. Oleh itu, anda tidak memerlukan peta jalan selama sepuluh tahun. Mulakan dengan peta jalan satu hingga dua tahun termasuk matlamat perniagaan dan teknikal sebagai sebahagian daripada peta jalan.

Temui data besar anda

Tiada syarikat yang mengeluh terlalu sedikit data. Pada kenyataannya, syarikat berenang dalam data. Masalahnya adalah bahawa syarikat sering tidak tahu bagaimana menggunakan data itu secara pragmatik untuk dapat meramalkan masa depan, melaksanakan proses perniagaan yang penting, atau hanya mendapat pandangan baru. Matlamat strategi dan rancangan data besar anda adalah untuk mencari cara untuk memanfaatkan data untuk hasil perniagaan yang lebih diramalkan.

Mula dengan memulakan proses penemuan. Anda perlu mengendalikan apa data yang anda sudah ada, di mana ia ada, yang memiliki dan mengendalikannya, dan bagaimana ia digunakan sekarang. Apakah sumber data pihak ketiga yang bergantung kepada syarikat anda? Proses ini akan memberi anda banyak pandangan.

Sebagai contoh, ia akan memberitahu anda berapa banyak sumber data yang anda ada dan berapa banyak pertindihan. Proses ini juga akan membantu anda memahami jurang dalam pengetahuan tentang sumber-sumber tersebut. Anda mungkin mendapati bahawa banyak data pendua wujud dalam satu bidang perniagaan dan hampir tidak ada data yang ada di kawasan lain.

Proses penemuan ini akan menjadi asas bagi perancangan dan pelaksanaan strategi data besar anda.

Perhatikan apa data besar yang anda tidak mempunyai

Sekarang bahawa anda telah mengetahui data yang anda miliki, sudah tiba masanya untuk memikirkan apa yang hilang. Ambil kesempatan daripada pasukan tugas yang telah anda sediakan. Pemimpin perniagaan adalah sumber maklumat terbaik anda. Para pemimpin ini akan memahami lebih baik daripada orang lain apa yang menghalang mereka daripada membuat keputusan yang lebih baik.

Apabila anda memulakan proses ini untuk menentukan apa yang anda perlukan dan apa yang hilang, adalah baik untuk menggalakkan orang berfikir dari kotak. Sebagai contoh, anda mungkin ingin bertanya seperti ini: & ldquo; Sekiranya anda mempunyai apa-apa maklumat pada sebarang kelajuan untuk menyokong perniagaan dan kosnya tidak ada masalah, apa yang anda mahukan? & rdquo;

Memahami pilihan teknologi data yang besar

Pada ketika ini, anda memahami matlamat syarikat anda, anda mempunyai pemahaman mengenai data yang anda ada, dan anda tahu data apa yang hilang. Tetapi bagaimana anda mengambil tindakan untuk melaksanakan strategi anda? Anda perlu tahu apa teknologi yang ada dan bagaimana mereka dapat membantu syarikat anda menghasilkan hasil yang lebih baik.

Mula memahami nilai teknologi seperti Hadoop, penawaran data aliran, dan produk pemprosesan kompleks yang kompleks. Anda harus melihat pelbagai jenis pangkalan data seperti pangkalan data dalam memori, pangkalan data spatial, dan sebagainya. Dapatkan akrab dengan alat dan teknik yang muncul sebagai sebahagian daripada ekosistem data yang besar.

Secara berterusan menguji andaian besar data

Anda akan mula mendapati bahawa menggunakan sumber data baru dan jumlah data yang besar yang tidak dapat diproses pada masa lalu dapat membantu menjadikan syarikat anda lebih baik pada masa depan. Anda akan dapat menentukan tindakan terbaik untuk diambil dalam masa nyata berdasarkan data yang memberitahu anda tentang pelanggan atau keputusan yang perlu anda buat.

Walaupun anda mempunyai semua proses untuk memastikan bahawa anda mempunyai kawalan yang betul dan metadata yang betul ditakrifkan, masih penting untuk menguji secara berterusan. Sekiranya anda mendapat keputusan yang kelihatan sukar dipercayai, adalah penting untuk menilai hasilnya.

Selepas anda mempunyai data yang lebih tepat, anda akan dapat mencapai hasil yang lebih baik dan lebih tepat. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, anda mungkin melihat masalah yang tidak jelas. Oleh itu, jangan hanya menganggap bahawa data sentiasa betul. Uji anggapan anda dan apa yang anda tahu mengenai perniagaan anda.