Bagaimana Menggabungkan Data Besar Ke Diagnosis Penyakit - patung

Di seluruh dunia, sumber data besar untuk penjagaan kesihatan sedang dicipta dan disediakan untuk integrasi ke dalam proses sedia ada. Data percubaan klinikal, genetik dan data mutasi genetik, data terapeutik protein, dan banyak lagi sumber maklumat baru boleh dituai untuk memperbaiki proses penjagaan kesihatan harian.

Media sosial boleh dan akan digunakan untuk menambah data dan proses sedia ada untuk memberikan pandangan dan terapi yang lebih peribadi. Alat perubatan baru akan mengawal rawatan dan menghantar data telemetri untuk analisis masa nyata dan jenis lain. Tugas di hadapan adalah untuk memahami sumber data baru ini dan melengkapkan data dan proses sedia ada dengan jenis data besar baru.

Jadi, apakah proses penjagaan kesihatan seperti dengan memperkenalkan data besar ke dalam proses operasi mengenal pasti dan menguruskan kesihatan pesakit? Berikut adalah contoh tentang masa depan yang mungkin seperti:

1. Memahami masalah yang kami cuba selesaikan:

   • Perlu merawat pesakit dengan jenis kanser tertentu

2. Kenal pasti proses yang terlibat:

   < ! - 2 ->

   • Diagnosis dan ujian (mengenal pasti mutasi genetik)

   • Analisis keputusan termasuk meneliti pilihan rawatan, analisis percubaan klinikal, analisis genetik, dan analisis protein

   • Definisi protokol rawatan, terapi

   • Memantau pesakit dan menyesuaikan rawatan yang diperlukan menggunakan peranti wayarles baru untuk penghantaran dan pemantauan rawatan yang diperibadikan. Pesakit menggunakan media sosial untuk mendokumentasikan pengalaman keseluruhan.

3. Kenal pasti maklumat yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah:

   • Sejarah pesakit

   • Darah, tisu, keputusan ujian dan sebagainya

   • Statistik keputusan pilihan rawatan

   • Data genetik

   • Data protein

   • Data media sosial

4. Kumpulkan data, memproses dan menganalisis hasilnya:

   • Rawatan mula

   • Monitor pesakit dan sesuaikan rawatan yang diperlukan

     

mewakili kes optimum di mana tiada proses baru perlu diwujudkan untuk menyokong integrasi data besar. Walaupun prosesnya tidak berubah, teknologi mendasar termasuk aplikasi yang perlu diubah untuk menampung kesan ciri-ciri data besar, termasuk jumlah data, pelbagai sumber data, dan kelajuan atau halaju yang diperlukan untuk memprosesnya. data.

Pengenalan data besar ke dalam proses mengurus penjagaan kesihatan akan membuat perbezaan yang besar dalam keberkesanan untuk mendiagnosis dan mengurus penjagaan kesihatan pada masa akan datang.Proses pendekatan operasi yang sama ini boleh digunakan untuk pelbagai industri. Apakah kunci untuk berjaya menerapkan data besar ke proses operasi? Berikut adalah beberapa isu yang paling penting untuk dipertimbangkan:

• Sepenuhnya memahami proses semasa.

• Sepenuhnya memahami di mana jurang wujud dalam maklumat.

• Kenal pasti sumber data besar yang relevan.

• Reka bentuk proses untuk mengintegrasikan data dengan lancar dan kini berubah.

• Ubahsuai analisis dan proses membuat keputusan untuk menggabungkan penggunaan data besar.