Isi kandungan:
- Elakkan pemformatan yang mewah.
- Langkau sampah yang tidak perlu.
- Memformat jumlah besar kepada berjuta-juta atau ribuan membuat carta yang lebih jelas.
- Jadual data membolehkan anda untuk menunjukkan nilai data tanpa memaksimumkan carta anda dengan label data.
- Gunakan tajuk carta untuk membentangkan lapisan data tambahan tanpa mengambil ruang tambahan pada papan pemuka anda.
- Menggunakan data yang disusun dalam carta meningkatkan kebolehbacaan dan kejelasan.
- Walaupun carta pai telah lama dianggap sebagai pilihan carta yang sesuai untuk pelaporan perniagaan, mereka sering tidak sesuai untuk pelaporan papan pemuka. Terdapat beberapa sebab untuk ini.
- Perhatikan bahawa satu carta tunggal boleh kehilangan keberkesanannya jika anda cuba untuk plot terlalu banyak data ke dalamnya.
- Dari segi carta, nisbah aspek
Video: Geometry: Introduction to Geometry (Level 1 of 7) | Basics 2024
Elakkan pemformatan yang mewah.
Pemformatan hebat boleh menjadi sangat menggembirakan, memandangkan data yang anda cuba tunjukkan.
A papan pemuka adalah platform untuk membentangkan kes anda dengan data. Mengapa berpakaian data anda dengan pemformatan yang berlebihan apabila data itu sendiri adalah perkara yang anda ingin dapatkan?
Kunci untuk berkomunikasi secara berkesan dengan carta adalah untuk menyampaikan data secepat mungkin.
Don ' t memohon warna latar belakang ke kawasan Carta atau kawasan Plot. Warna secara amnya perlu dikhaskan untuk mata data utama dalam carta anda.
Don ' t menggunakan carta 3D atau kesan 3D. Tidak ada yang akan memberikan anda Oscar untuk kesan istimewa. Tiada apa-apa 3D tergolong dalam papan pemuka.
Don ' t memohon kesan mewah seperti gradien, corak mengisi, bayang-bayang, cahaya, tepi lembut, dan pemformatan lain. Sekali lagi, perkataan hari itu fokus, seperti dalam "Fokus pada data dan bukan pada grafik yang berkilat, gembira. "
Don ' t cuba untuk meningkatkan carta anda dengan seni klip atau gambar. Mereka tidak melakukan apa-apa untuk pembentangan data lebih lanjut, dan mereka sering hanya melihat norak.
Langkau sampah yang tidak perlu.
Carta dengan terlalu banyak unsur carta dapat menjadi berbelit-belit dan sukar dibaca. Mengeluarkan elemen yang tidak perlu menjelaskan mesej tersebut.
Perintis visualisasi data Edward Tufte memperkenalkan tanggapan nisbah data-kepada-tinta . Idea asas Tufte adalah bahawa peratusan besar dakwat pada carta atau papan pemuka harus didedikasikan untuk data. Dakwat yang sangat kecil harus digunakan untuk mempersembahkan apa yang dia panggil sampah sampah: sempadan, garis besar, garis trend, label, latar belakang, dan elemen lain. Alih keluar gridlines.
Gridlines (kedua-dua menegak dan mendatar) hampir selalu tidak perlu. Alih keluar sempadan.
Anda akan mendapati bahawa menghilangkan sempadan dan bingkai memberikan carta anda rupa yang lebih bersih dan membantu mengelakkan garis-garis yang memabukkan yang anda peroleh ketika meletakkan banyak carta dengan sempadan pada papan pemuka tunggal. Langkau garis trend.
Jarang sekali garis trend memberikan wawasan yang tidak dapat diperoleh dengan data yang sudah diplot atau label mudah. Hindari beban label data.
Tidak ada yang mengatakan bahawa anda perlu menunjukkan label data untuk setiap nilai pada carta anda. Tidak mengapa untuk merancang titik data dan tidak memaparkan nilainya. Anda akan mendapati bahawa carta anda mempunyai lebih banyak kesan apabila anda hanya menunjukkan nombor yang berkaitan dengan mesej anda. Don
' t tunjukkan legenda jika anda tidak mempunyai ' t. Apabila anda merancang satu siri data, tidak perlu memaparkan legenda grafik mengambil ruang. Buang sebarang paksi yang tidak
' t memberikan nilai. Tujuan x - dan y -ax adalah untuk membantu pengukur visual pengguna dan meletakkan nilai yang diwakili oleh setiap titik data. Walau bagaimanapun, jika sifat dan utiliti carta tidak memerlukan paksi tertentu, anda harus mengeluarkannya. 3
Memformat jumlah besar kepada berjuta-juta atau ribuan membuat carta yang lebih jelas.
Memang tidak menyenangkan untuk menghitung bilangan sifar dalam bilangan yang besar, terutamanya apabila anda menatap font 8 titik. Apabila merancang nombor yang sangat besar pada carta, pertimbangkan memformatkan nilai-nilai supaya mereka dipotong untuk membaca mudah.
4
Jadual data membolehkan anda untuk menunjukkan nilai data tanpa memaksimumkan carta anda dengan label data.
Kadang-kadang penting untuk menunjukkan semua nilai data bersama-sama dengan titik data yang diplot. Walau bagaimanapun, label data boleh membanjiri pengguna dengan jurang carta. Daripada menggunakan label data, anda boleh melampirkan jadual data pada carta Excel anda. Jadual data
membolehkan anda melihat nilai data untuk setiap titik data yang diplot, di bawah carta. 5
Gunakan tajuk carta untuk membentangkan lapisan data tambahan tanpa mengambil ruang tambahan pada papan pemuka anda.
Tajuk carta tidak perlu terhad kepada pelabelan mudah dan tugas penamaan. Anda boleh menggunakan tajuk carta untuk menambah lapisan tambahan maklumat, menyajikan analisis yang diperoleh daripada data yang dibentangkan dalam carta.
6
Menggunakan data yang disusun dalam carta meningkatkan kebolehbacaan dan kejelasan.
Kecuali ada urutan semulajadi yang jelas, seperti umur atau masa, amalan am yang baik untuk menyusun data anda semasa membuat carta. Susun data sumber yang memberi makan carta anda dalam urutan menaik atau menurun mengikut nilai data.
7
Walaupun carta pai telah lama dianggap sebagai pilihan carta yang sesuai untuk pelaporan perniagaan, mereka sering tidak sesuai untuk pelaporan papan pemuka. Terdapat beberapa sebab untuk ini.
Pertama, mereka biasanya mengambil ruang lebih daripada sepupu mereka, carta garis dan bar. Pasti, anda boleh menjadikannya kecil, tetapi piksel untuk piksel, anda mendapat lebih sedikit bang untuk mendapatkan data visualisasi anda dengan carta pai.
Kedua, carta pai tidak dapat mewakili lebih daripada dua atau tiga kategori data dengan jelas.
Carta pai di sebelah kiri melakukan tugas yang baik secara visual mewakili dua kategori data. Anda boleh dengan mudah membezakan kedua-dua kategori dan dengan jelas mendapatkan rasa pengedaran untuk setiap kategori. Carta pai di sebelah kanan adalah cerita yang berbeza. Seperti yang dapat anda lihat, apabila anda melewati dua atau tiga kategori terakhir, carta pai tidak begitu berkesan dalam menyampaikan rasa pengedaran peratus yang tepat. Irisan terlalu serupa dengan saiz dan bentuk untuk perbandingan visual kategori.
8
Perhatikan bahawa satu carta tunggal boleh kehilangan keberkesanannya jika anda cuba untuk plot terlalu banyak data ke dalamnya.
Carta ini mempunyai beberapa masalah. Mula-mula, data itu terbahagi kepada sembilan kumpulan umur, yang memaksa anda menggunakan sembilan baris. Apabila anda mula merancang lebih daripada tiga baris pada carta garisan, carta anda mula kelihatan jumbled. Kedua, kumpulan umur mempunyai pelbagai nilai data. Ini menyebabkan skala
y -axis carta menjadi tersebar sehingga setiap baris pada asasnya kelihatan seperti garis lurus. Tidak selalu mudah untuk mengetahui dengan tepat cara memaparkan data anda dalam carta - terutamanya apabila data bervariasi dan kompleks. Daripada menjejaskan dunia ke dalam satu carta, berundur dan fikirkan bagaimana untuk menunjukkan data secara berasingan tetapi bersama-sama.
9
Dari segi carta, nisbah aspek
merujuk kepada nisbah ketinggian dan lebar. Maksudnya, carta perlu mengekalkan nisbah ketinggian yang sesuai agar integriti carta tetap utuh. Nisbah aspek miring dapat memutarkan carta anda.
Carta di bahagian atas adalah pada nisbah aspek yang sesuai yang betul membuat carta. Kedua-dua carta bawah memaparkan data yang sama, tetapi nisbah aspek carta ini miring. Carta pertengahan terlalu tinggi, dan carta bawah terlalu luas. Ini pada dasarnya mengganggu perwakilan visual, membesar-besarkan trend dalam carta yang terlalu tinggi dan meratakan trend dalam carta yang terlalu luas.
Kembali Seterusnya
