Rumah Media Sosial Perangkaan Jualan asas Lingo - dummies

Perangkaan Jualan asas Lingo - dummies

Isi kandungan:

Video: Now Go Build with Werner Vogels EP2 - Singapore 2024

Video: Now Go Build with Werner Vogels EP2 - Singapore 2024
Anonim

Anda perlu mendapatkan pegangan pada istilah khusus yang digunakan dalam ramalan jualan untuk beberapa sebab yang sangat praktikal. Satu ialah anda mungkin diminta menjelaskan ramalan anda kepada bos anda atau dalam mesyuarat, sebagai contoh, pengurus jualan.

Alasan lain yang baik adalah bahawa Excel menggunakan banyak istilah ini, seperti program lain, dan mencari tahu apa yang sedang berlaku adalah lebih mudah jika anda tahu apa arti istilah itu.

Rata-rata bergerak bersepadu autoregressive (ARIMA)

Jika anda akan membuat peramalan, sesetengah orang bodoh pintar akhirnya akan bertanya kepada anda jika anda menggunakan purata bergerak bersepadu autoregressive (ARIMA), dan anda sepatutnya tahu cara membalasnya. ARIMA adalah sebahagian daripada kaedah peramalan, dan juga cara menilai garis dasar anda supaya anda dapat memperoleh bukti kuantitatif yang menyokong menggunakan pendekatan regresi, pendekatan purata bergerak, atau gabungan kedua-duanya. Kecuali anda benar-benar mengambil barang-barang peramalan ini, anda biasanya akan berbuat baik tanpa ia, walaupun ia adalah alat diagnostik yang sangat baik, jika kompleks.

Dengan cara ini, jawapan anda kepada orang pintar pintar mestilah, "Tidak. Saya telah bekerja dengan asas ini sejak sekian lama sehingga saya tahu saya mendapat hasil terbaik dengan melicinkan eksponen. Yang, seperti yang anda ketahui, adalah salah satu bentuk yang boleh diambil oleh ARIMA. "

Baseline

A baseline adalah urutan data yang diatur dalam susunan kronologi. Beberapa contoh baseline termasuk jumlah pendapatan bulanan dari Januari 2010 hingga Disember 2015, bilangan unit yang dijual setiap minggu dari 1 Januari 2015, hingga 31 Disember 2016, dan jumlah pendapatan suku tahunan dari Q1 2007 hingga Q4 2016. Data yang diatur seperti ini kadang-kadang dipanggil siri masa.

Koefisien korelasi

A korelasi menyatakan betapa kuatnya dua pemboleh ubah berkaitan. Nilai kemungkinannya berkisar dari -1. 0 hingga +1. 0, tetapi dalam praktiknya anda tidak pernah menemui korelasi yang begitu melampau. Lebih dekat pekali korelasi ialah +/- 1. 0, semakin kuat hubungan antara kedua pembolehubah tersebut. Hubungan dengan 0. 0 tidak bermakna hubungan. Jadi, anda mungkin mencari hubungan dengan +0. 7 (cukup kuat) antara bilangan wakil jualan yang anda miliki dan jumlah hasil yang mereka bawa: Semakin banyak bilangan wakil, semakin banyak yang terjual. Dan anda mungkin mencari hubungan dengan -0. 1 (agak lemah) antara berapa banyak rep yang menjual dan nombor telefonnya.

Jenis korelasi khas ialah autokorelasi, yang mengira kekuatan hubungan antara satu pemerhatian dalam garis dasar dan pemerhatian yang lebih awal (sering, tetapi tidak selalu, hubungan antara dua pemerhatian yang berturut-turut).Autokorelasi memberitahu anda kekuatan hubungan antara apa yang berlaku sebelum dan apa yang berlaku selepas itu. Ini seterusnya membantu anda menentukan jenis teknik ramalan untuk digunakan. Berikut adalah contoh cara mengira autokorelasi yang mungkin membuat konsep lebih jelas:

= CORREL (A2: A50, A1: A49)

Rumus Excel ini menggunakan fungsi CORREL untuk menunjukkan betapa kuatnya (atau lemahnya) hubungan yang ada antara apa sahaja nilai dalam A2: A50 dan yang dalam A1: A49. Autokorelasi yang paling berguna melibatkan garis dasar yang disusun mengikut susunan kronologi. (Autokorelasi semacam ini tidak sama seperti autokorelasi yang dikira dalam model ARIMA.)

Kitaran

A kitaran adalah sama dengan corak bermusim, tetapi anda tidak menganggapnya dalam sama seperti yang anda lakukan bermusim. Peningkatan mungkin berkisar beberapa tahun, dan downswing mungkin melakukan perkara yang sama. Tambahan pula, satu kitaran penuh mungkin mengambil masa empat tahun untuk diselesaikan, dan yang seterusnya hanya dua tahun. Satu contoh yang baik ialah kitaran perniagaan: Kejatuhan mengejar booms, dan anda tidak pernah tahu berapa lama setiap akan berlangsung. Sebaliknya, musim tahunan mempunyai panjang yang sama atau hampir sama.

Faktor redaman

Faktor redaman adalah pecahan diantara 0. 0 dan 1. 0 yang anda gunakan dalam pelebaran eksponen untuk menentukan berapa banyak ralat dalam ramalan sebelumnya yang akan digunakan dalam pengiraan ramalan seterusnya.

Sebenarnya, penggunaan istilah redaman istilah adalah sedikit luar biasa. Kebanyakan teks mengenai melicinkan eksponen merujuk kepada pemalar melicinkan. Faktor redaman adalah 1. 0 minus pemalar melicinkan. Ia benar-benar tidak kira istilah yang anda gunakan; anda hanya menyesuaikan formula dengan sewajarnya.

Melonggarkan eksponen

Istilah bodoh, walaupun secara teknikalnya tepat. Dengan menggunakan pelonggaran eksponen, Anda membandingkan ramalan sebelumnya sebelum sebenarnya (dalam konteks ini, sebenarnya adalah hasil jualan yang Perakaunan memberitahu anda - setelah fakta - yang anda hasilkan). Kemudian anda menggunakan ralat - iaitu perbezaan antara ramalan sebelumnya dan yang sebenarnya - untuk menyesuaikan ramalan yang akan datang dan, anda berharap, menjadikannya lebih tepat daripada jika anda tidak mengambil kesilapan sebelum ini.

Tempoh ramalan

Tempoh ramalan adalah tempoh masa yang diwakili oleh setiap pemerhatian dalam garis dasar anda. Istilah ini digunakan kerana ramalan anda biasanya mewakili panjang masa yang sama seperti setiap pemerhatian baseline. Jika garis dasar anda terdiri daripada pendapatan jualan bulanan, ramalan anda biasanya untuk bulan yang akan datang. Jika garis dasar terdiri daripada jualan suku tahunan, ramalan anda biasanya untuk suku seterusnya. Dengan menggunakan pendekatan regresi, anda boleh membuat ramalan lebih jauh ke masa hadapan daripada hanya satu tempoh ramalan, tetapi lebih jauh ramalan anda mendapat dari pemerhatian sebenar yang terkini, yang lebih tipis ais.

Pergerakan rata-rata

Anda mungkin menghadapi konsep pergerakan purata di suatu tempat di sepanjang garis. Idea ini ialah purata membuat bunyi dalam baseline untuk membatalkan, meninggalkan anda dengan idea yang lebih baik mengenai isyarat (apa yang sebenarnya berlaku dari masa ke masa, tidak jelas dengan ralat rawak yang tidak dapat dielakkan).Ini adalah purata kerana ia adalah purata beberapa bilangan pemerhatian berturut-turut, seperti purata jualan pada bulan Januari, Februari, dan Mac. Ini bergerak kerana tempoh masa rata-rata bergerak ke depan dalam masa - jadi, purata bergerak pertama boleh termasuk Januari, Februari, dan Mac; purata bergerak kedua boleh termasuk Februari, Mac, dan April; dan sebagainya.

Tidak ada syarat bahawa setiap purata bergerak termasuk tiga nilai - ia boleh menjadi dua, atau empat, atau lima, atau bahkan lebih.

Pemboleh ubah ramalan

Anda biasanya mencari istilah ini yang digunakan apabila anda meramalkan dengan regresi. Pembolehubah prediktor adalah pemboleh ubah yang anda gunakan untuk menganggarkan nilai masa depan pemboleh ubah yang anda ingin ramalkan. Sebagai contoh, anda boleh mencari hubungan yang boleh dipercayai antara harga jualan unit dan jumlah jualan. Jika anda tahu berapa banyak syarikat anda bercadang untuk mengenakan seunit pada suku seterusnya, anda boleh menggunakan hubungan itu untuk meramalkan jumlah jualan untuk suku tahun depan. Dalam contoh ini, harga jualan unit adalah pemboleh ubah ramalan.

Regresi

Jika anda menggunakan pendekatan regresi terhadap ramalan jualan, itu kerana anda telah menemukan hubungan yang boleh dipercayai antara pendapatan jualan dan satu atau lebih pemboleh ubah ramalan. Anda menggunakan hubungan itu, ditambah pengetahuan anda mengenai nilai masa depan pemboleh ubah ramalan, untuk membuat ramalan anda.

Bagaimana anda akan mengetahui nilai masa depan pemboleh ubah ramalan ini? Sekiranya anda akan menggunakan harga unit sebagai peramal, satu cara yang baik adalah untuk mengetahui dari Pengurusan Produk berapa banyak yang berharga untuk mengenakan seunit pada setiap seterusnya, katakan, empat suku. Cara lain melibatkan tarikh: Ia mungkin sepenuhnya, dan juga biasa, untuk menggunakan tarikh (seperti bulan dalam beberapa tahun) sebagai pemboleh ubah ramalan.

Musim Musim Panas

Sepanjang tempoh setahun, baseline anda mungkin naik dan turun secara bermusim. Mungkin anda menjual produk yang jualannya meningkat semasa cuaca panas dan jatuh semasa sejuk. Jika anda dapat melihat kira-kira corak yang sama berlaku dalam tempoh setahun dalam tempoh beberapa tahun, anda tahu anda melihat musim. Anda boleh memanfaatkan pengetahuan itu untuk meningkatkan ramalan anda. Ia berguna untuk membezakan musim dari kitaran. Anda tidak pernah tahu berapa lama kitaran yang diberikan akan berlangsung. Tetapi setiap empat musim dalam setahun adalah tiga bulan.

Trend

A trend adalah kecenderungan tahap asas untuk naik atau turun dari masa ke masa. Trend pendapatan yang meningkat adalah, tentu saja, berita baik untuk wakil jualan dan pengurusan jualan, untuk mengatakan apa-apa daripada syarikat lain. Penurunan harga jualan, walaupun jarang berita baik, dapat memaklumkan Pemasaran dan Pengurusan Produk yang mereka perlukan untuk membuat dan bertindak pada beberapa keputusan, yang mungkin menyakitkan. Terlepas dari arah trend, hakikat bahawa trend yang ada boleh menyebabkan masalah ramalan anda dalam beberapa konteks - tetapi ada cara untuk menangani masalah tersebut.

Perangkaan Jualan asas Lingo - dummies

Pilihan Editor

Cara Mengeksport Persembahan PowerPoint 2016 anda ke PDF - patung

Cara Mengeksport Persembahan PowerPoint 2016 anda ke PDF - patung

PDF, yang bermaksud Format Dokumen Portable , adalah format yang popular untuk menukar fail. Anda boleh menukar persembahan PowerPoint 2016 ke format PDF dengan mengikuti langkah-langkah berikut: Pilih Fail → Eksport → Buat Dokumen PDF / XPS. Klik butang Buat PDF / XPS. Ini membawa kotak dialog yang ditunjukkan di sini. Membuat dokumen PDF. Navigasi ke lokasi di mana ...

Cara Cari Word dengan Thesaurus PowerPoint 2007 - patung

Cara Cari Word dengan Thesaurus PowerPoint 2007 - patung

Jika kata yang anda perlukan persembahan PowerPoint anda berada di hujung lidah anda tetapi anda tidak boleh mengingatinya, memberikan Thesaurus PowerPoint satu pukulan. Untuk mencari sinonim untuk perkataan pada slaid PowerPoint, mulakan dengan mengklik kanan perkataan dan memilih Sinonim pada menu pintasan. Untuk mencari sinonim yang baik, ...

Bagaimana untuk menarik objek sederhana dalam PowerPoint 2013 - dummies

Bagaimana untuk menarik objek sederhana dalam PowerPoint 2013 - dummies

Untuk menarik objek pada slaid PowerPoint 2013, pertama memanggil tab Insert pada Reben. Kemudian klik butang Bentuk (terletak dalam kumpulan Ilustrasi) untuk mendedahkan galeri bentuk yang boleh anda pilih. Akhir sekali, pilih bentuk yang anda mahu menarik dari galeri Bentuk. Simpan petunjuk ini untuk memastikan ...

Pilihan Editor

Cara Memindahkan Wang Antara Akaun Bank di QuickBooks 2011 - dummies

Cara Memindahkan Wang Antara Akaun Bank di QuickBooks 2011 - dummies

Menu Perbankan dalam QuickBooks 2011 membekalkan arahan yang berguna untuk memindahkan wang antara akaun bank. Hanya pilih Perbankan → Dana Pemindahan, dan QuickBooks memaparkan Dana Pemindahan Antara tetingkap Akaun. Ikuti langkah berikut untuk menggunakan Dana Pemindahan Antara tetingkap Akaun: Gunakan medan Tarikh untuk mengenal pasti tarikh pemindahan. Anda boleh memasukkan tarikh dalam ...

Bagaimana Membekalkan Nombor-nombor yang Hilang untuk Muktamadkan Carta Akaun dalam QuickBooks 2016

Bagaimana Membekalkan Nombor-nombor yang Hilang untuk Muktamadkan Carta Akaun dalam QuickBooks 2016

Tugas terakhir anda untuk memuktamadkan Carta Akaun adalah memasukkan jumlah baki percubaan ke dalam QuickBooks 2016. Untuk melaksanakan tugas ini, anda perlu mempunyai baki percubaan yang disediakan pada tarikh penukaran. Ikuti langkah berikut: Pilih Entri Syarikat → Buat Entri Jurnal Umum atau Akauntan → Buat Entri Jurnal Umum. Memaparkan QuickBooks ...

Cara untuk Mengirim Arahan Perbankan Elektronik dengan QuickBooks 2015 - patung

Cara untuk Mengirim Arahan Perbankan Elektronik dengan QuickBooks 2015 - patung

Anda boleh melakukan semua perbankan elektronik anda dengan QuickBooks. Selepas anda menerangkan pembayaran dalam talian dan pemindahan akaun yang anda mahu membuat QuickBooks, anda menghantar maklumat tersebut ke bank. Untuk berbuat demikian, ikuti langkah berikut:

Pilihan Editor

Menambahkan Carta Excel ke Dokumen Word 2007 - dummies

Menambahkan Carta Excel ke Dokumen Word 2007 - dummies

Apabila anda memasukkan carta dalam Word, Excel dimulakan secara automatik, dan data yang anda carta diletakkan dalam buku kerja Excel. Bagaimanapun, buku kerja Excel itu bukan? t disimpan sebagai dokumen berasingan. Sebaliknya, carta dan lembaran kerja buku kerja disimpan di dalam dokumen Word. Prosedur berikut menunjukkan bagaimana untuk memasukkan carta ...

Mengubah Format Seksyen dalam Dokumen Word 2007 - dummies

Mengubah Format Seksyen dalam Dokumen Word 2007 - dummies

Satu bahagian dalam Word 2007 adalah sebahagian dokumen yang mengandungi pemformatan halaman sendiri. Dengan bahagian, anda boleh mengarahkan arahan pemformatan halaman untuk hanya mempengaruhi seksyen dan bukannya merangkumi keseluruhan dokumen. Dengan setiap bahagian berasingan dari yang lain, dokumen boleh mempunyai pelbagai format. Dalam angka pertama ini, dokumen tersebut mempunyai ...