Video: Membuat Tabel Distribusi Frekuensi dengan SPSS Sangat Mudah 2024
Keputusan pertama yang perlu anda buat sebelum menganalisis data anda ialah bagaimana untuk mewakili data tersebut di dalam R. Jika data anda hanya mempunyai satu dimensi, maka anda sudah tahu bahawa vektor mewakili jenis data ini dengan sangat baik. Walau bagaimanapun, jika data anda mempunyai lebih daripada satu dimensi, anda mempunyai pilihan menggunakan matriks, senarai, atau bingkai data. Oleh itu, soalannya ialah: Bilakah anda menggunakannya?
Matriks dan tatasusunan dimensi yang lebih tinggi berguna apabila semua data anda terdiri daripada satu kelas - dengan kata lain, semua data anda adalah angka atau semua data anda adalah aksara. Jika anda seorang ahli matematik atau ahli statistik, anda sudah biasa dengan matriks dan mungkin menggunakan jenis objek ini dengan kerap.
Tetapi dalam banyak situasi praktikal, anda akan mempunyai data yang mempunyai banyak kelas yang berlainan - dengan kata lain, anda akan mempunyai campuran data angka dan aksara. Dalam kes ini, anda perlu menggunakan sama ada senarai atau bingkai data.
Jika anda bayangkan data anda sebagai satu hamparan tunggal, bingkai data mungkin merupakan pilihan yang baik. Ingat bahawa bingkai data hanyalah senarai vektor yang dinamakan panjang yang sama, yang secara konseptual sangat mirip dengan hamparan dengan lajur dan tajuk lajur bagi setiap.
Jika anda biasa dengan pangkalan data, anda boleh memikirkan bingkai data seperti yang serupa dengan satu jadual dalam pangkalan data. Bingkai data sangat berguna dan, dalam banyak kes, akan menjadi pilihan pertama objek anda untuk menyimpan data anda.
Jika data anda terdiri daripada koleksi objek tetapi anda tidak boleh mewakili itu sebagai array atau bingkai data, maka senarai adalah pilihan ideal anda. Kerana senarai boleh mengandungi semua jenis objek lain, termasuk senarai lain atau bingkai data, mereka sangat fleksibel. Oleh itu, R mempunyai pelbagai alat untuk memproses senarai.
Anda mungkin mendapati bahawa bingkai data adalah pilihan yang sangat sesuai untuk kebanyakan analisis dan tugas pemprosesan data. Ini adalah cara yang sangat mudah untuk mewakili data anda, dan ia sama dengan bekerja dengan jadual pangkalan data. Apabila anda membaca data dari fail nilai yang dipisahkan koma (CSV) dengan fungsi membaca. csv () atau baca. jadual (), R meletakkan keputusan dalam bingkai data.
| Objek | Deskripsi | Komen |
|---|---|---|
| vektor | Objek data asas dalam R, yang terdiri daripada satu atau lebih nilai
satu jenis (contohnya,. |
Fikirkan ini sebagai satu lajur atau baris dalam hamparan, atau lajur
dalam jadual pangkalan data. |
| matriks atau pelbagai | Objek multidimensi jenis tunggal (dikenali sebagai
atom ). Matriks adalah pelbagai dua dimensi. |
Apabila anda perlu menyimpan nombor dalam banyak dimensi, gunakan array
.Senarai |
| Senarai boleh mengandungi objek dari sebarang jenis. | Senarai amat berguna untuk menyimpan koleksi data yang
dimiliki bersama. Kerana senarai boleh mengandungi senarai, jenis objek ini sangat berguna. |
|
| data. bingkai | Bingkai data adalah jenis senarai dinamakan khas di mana semua elemen
mempunyai panjang yang sama. |
Bingkai data adalah serupa dengan satu hamparan atau jadual
dalam pangkalan data. |
