Video: Cara Menyembunyikan Baris dan Kolom pada Excel (hide dan unhide) 2025
Satu lagi aplikasi yang berguna bagi bingkai data penjejakan adalah untuk mencari dan mengalih keluar baris dengan data yang hilang. Fungsi R untuk memeriksa ini selesai. kes (). Anda boleh mencuba ini dalam airquality dataset terbina dalam, bingkai data dengan jumlah yang saksama data yang hilang:
str (airquality)> selesai. kes (hawaquality)
Keputusan lengkap. kes () adalah vektor logik dengan nilai TRUE untuk baris yang lengkap, dan FALSE untuk baris yang mempunyai nilai NA. Untuk mengalih keluar baris dengan data yang hilang dari hawaquality, cuba yang berikut:
Hasil anda harus menjadi bingkai data dengan 111 baris, bukannya 153 baris dari bingkai data hawa asli yang asal.
Seperti biasa dengan R, terdapat lebih daripada satu cara untuk mencapai matlamat anda. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan na. omit () untuk menghilangkan semua baris yang mengandungi nilai NA: >> x <- na. omit (airquality)
Apabila anda yakin bahawa data anda bersih, anda boleh mula menganalisisnya dengan menambahkan medan dihitung.
Jika anda menggunakan mana-mana kaedah ini untuk mengasingkan data anda atau membersihkan nilai yang hilang, ingatlah untuk menyimpan hasil dalam objek baru. R tidak mengubah apa-apa dalam bingkai data asal melainkan anda mengistirafkan secara eksplisit. Itulah perkara yang baik, kerana anda tidak boleh sengaja merosakkan data anda.
