10 Hadoop Sumber yang Layak dari Bookmark - dummies

Berikut adalah sepuluh sumber Hadoop hebat yang layak untuk membuat penanda buku dalam penyemak imbas anda. Sumber-sumber ini membantu anda membuat rancangan pembelajaran sepanjang hayat untuk Hadoop.

Sistem saraf pusat: Apache. org

Yayasan Software Apache (ASF) adalah komunitas pusat untuk proyek-proyek perisian sumber terbuka. Bukan sahaja projek apa pun boleh menjadi projek Apache - banyak proses yang dipandu oleh konsensus yang menukar sekeping perisian dari reka bentuk awal dan kod beta (status inkubator status) kepada perisian yang tersedia secara umum.

ASF bukan hanya di mana projek seperti Hadoop diuruskan - di mana mereka "hidup dan bernafas. "Hari ini, terdapat beratus-ratus projek Apache. Dengan ini, anda harus menanda halaman Apache Hadoop sebagai salah satu sumber pembelajaran utama anda. Laman ini adalah penting kerana anda boleh mengakses kod sumber di sana.

Tweet ini

Twitter bukanlah tempat untuk belajar Hadoop setiap se - sekali lagi, anda tidak boleh dengan mudah menguasai MapReduce pengaturcaraan dalam pelajaran yang hanya mempunyai 140 aksara. Jadi, kerana itu, cukup banyak guru data besar di Twitter, dan mereka menyatakan pendapat dan menunjuk kepada sumber yang dapat menjadikan anda pengguna Hadoop yang lebih bijak.

Sejumlah senarai top-influencer di kawasan perlindungan Twitter Hadoop dan data besar, dan itulah cara terbaik untuk mencari personaliti Hadoop ini dan menambahkannya ke senarai Twitter anda.

Hortonworks University

Hortonworks University menyediakan latihan dan pensijilan Hadoop. Laman ini menawarkan kursus Hadoop yang dibina untuk sama ada pentadbir atau pengamal pemaju dengan pilihan program pensijilan yang ketat. Hortonworks menggunakan beberapa pakar Hadoop yang terdalam dan paling terkenal di dunia, jadi anda yakin dengan kepakaran yang berkualiti di sebalik courseware.

Cloudera University

Cloudera University adalah serupa dengan model perniagaan dan piagamnya kepada Hortonworks University, menyediakan beberapa saluran pembelajaran yang mengendalikan gamut dari teks tradisional ke video. Cloudera adalah perlawanan terkemuka di dunia Hadoop. (Doug Cutting, "bapa" Hadoop adalah arkitek ketua.) Laman ini menawarkan satu set kursus yang luas, dan banyak lagi, yang berdasarkan Pengedaran Cloudera untuk Hadoop (CDH).

BigDataUniversity. com

BigDataUniversity. com (perkara itu tidak penting apabila anda memasuki URL dalam penyemak imbas anda) adalah sumber yang hebat untuk pembelajaran - anda meneka - data besar. Sudah tentu, data besar bukan hanya Hadoop, jadi anda akan dapati lebih daripada sumber Hadoop di laman web ini.Universiti ini mempunyai lebih 100,000 pelajar mendaftar dan belajar mengenai Hadoop dan data besar setiap hari.

planet Aggregator Blog Big Data

Sangat bagus apabila nama tapak memberitahu anda dengan tepat apa yang dilakukannya - seperti Aggregator Blog Big Data planet: Ini adalah pengumpul blog tentang data besar, Hadoop, dan topik lain yang berkaitan dengan planet (juga, di Planet Bumi pula).

Kedua-dua nama-nama besar dan nama-nama tidak muncul di laman web ini, tetapi itu membantu: Walaupun ada komitmen untuk Hadoop oleh Cloudera, Hortonworks, IBM, dan lain-lain, ia sering menyegarkan dan berharga untuk mendapatkan pendedahan kepada pemikiran dan pendapat akar rumput, pengamal bukan sekutu oleh komuniti yang tidak terikat kepada vendor tertentu dalam pelan pelan pembelajaran anda.

Quora's Apache Hadoop forum

Forum Quora Apache Hadoop adalah asas bagi sesiapa yang mencari untuk mengetahui lebih lanjut tentang Hadoop, atau mengenai data besar pada umumnya, untuk perkara itu.

Seperti dalam mana-mana forum, pelbagai soalan dan jawapan yang anda dapati di laman web ini menggelincir, tetapi semuanya membawa anda kepada apa yang anda cari: pengetahuan. Laman ini mempunyai hubungan dengan Hadoop dan komponen masing-masing - sebagai contoh, ia mempunyai forum khusus untuk MapReduce, HDFS, Babi, HBase, dan banyak lagi.

Laman ini juga telah menghubungkan forum Hadoop; Sebagai contoh, Cloudera dan Hortonworks mempunyai kumpulan perbincangan khusus untuk pengedaran mereka - bukti betapa popularnya forum ini.

Hub Data Big IBM

Hab Big Data IBM adalah tempat yang sangat baik untuk belajar tentang Hadoop dan ekosistemnya. Walaupun dimiliki dan dikendalikan oleh IBM, kandungan laman web ini tidak selalu dikaitkan dengan produk IBM.

Big Data Hub IBM menyediakan setiap pengunjung dengan pengetahuan yang cukup untuk menghilangkan rasa dahaga bagi data besar. Anda akan mendapati pelbagai jenis blog, video, artikel penganalisis, kes penggunaan, maklumat grafik, persembahan dan banyak lagi. Ia benar-benar merupakan harta karun sumber data besar.

Persidangan tidak boleh dilewatkan

Terdapat banyak persidangan Hadoop, dan lebih banyak persidangan data yang lebih besar - Sidang Kemuncak Hadoop dan Strata Hadoop World sebagai persidangan klasik yang tidak boleh dilepaskan. Biasanya, vendor pengedaran bersama menaja persidangan ini. Sebagai contoh, Yahoo! dan Hortonworks menaja Sidang Kemuncak Hadoop, dan Cloudera adalah penaja bersama Strata Hadoop World.

Kedua-dua Strata Hadoop Dunia dan Sidang Kemuncak Hadoop adalah tempat-tempat yang mengumpul minda Hadoop paling terang dalam perniagaan; persidangan ini menarik pelbagai profesional yang berminat dengan Hadoop, termasuk pembuat keputusan, arkitek, pemaju, penganalisis, dan banyak lagi.

Kertas Google yang memulakan semuanya

Apa yang sekarang dikenali sebagai Hadoop mempunyai genesisnya dalam beberapa kertas kerja yang ditulis oleh pekerja Google yang memberi tumpuan kepada masalah mengindeks Web.

Walaupun projek Apache Nutch (teknologi sumber terbuka untuk merayap Web) sedang memusatkan perhatiannya pada skala pensampelan untuk mengindeks data web yang lebih tinggi, Google menerbitkan kertas, "Sistem Fail Google" (Oktober 2003), yang sangat mempengaruhi Doug Cutting dan pengasasnya, Mike Cafarella.Tidak lama selepas itu, Google mengeluarkan kertas "MapReduce: Mempermudahkan Pemprosesan Data pada Kelompok Besar" (Disember 2004).

Bersama-sama, konsep sistem fail yang diedarkan dan rangka kerja pemprosesan bersaiz besar telah diambil oleh Cutting and Cafarella untuk membangunkan Apache Hadoop. Sudah tentu, Pemotongan dikomersialkan kerja ini di Yahoo!, dan selebihnya, seperti yang mereka katakan, adalah sejarah.