Program Ijazah lanjutan untuk Coding - dummies

Pilihan untuk belajar bagaimana kod tidak akan pernah berakhir, dan darjah maju biasanya merayu kepada kumpulan tertentu orang. Walaupun tidak perlu sama ada pembelajaran untuk kod atau memperoleh pekerjaan pengkodan, ijazah lanjutan dapat membantu mempercepat pembelajaran anda dan membezakan anda dari calon pekerjaan lain. Berikut adalah dua jenis program ijazah lanjutan:

• Ijazah Sarjana: Ijazah teknikal yang membolehkan anda meneroka dan mengkhususkan diri dalam bidang sains komputer tertentu seperti kecerdasan buatan, keselamatan, sistem pangkalan data, atau pembelajaran mesin. Berdasarkan beban kursus, ijazah biasanya mengambil masa satu atau dua tahun sepenuh masa, arahan individu untuk diselesaikan. Setelah selesai, ijazah itu boleh menjadi satu cara untuk pelajar yang mengejar majoriti bukan teknikal untuk beralih ke lapangan dan mengejar pekerjaan pengkodan. Sebagai alternatif, sesetengah pelajar menggunakan pengalaman ijazah sarjana sebagai cara untuk mengukur minat mereka atau meningkatkan pencalonan mereka untuk program PhD.

Semakin banyak program ijazah sarjana dalam talian yang semakin meningkat menjadi tersedia. Sebagai contoh, Stanford dan Johns Hopkins kedua-duanya menawarkan ijazah sarjana dalam Sains Komputer dengan tumpuan dalam satu daripada sepuluh topik sebagai sebahagian daripada gelar separuh masa dalam talian yang mengambil masa purata tiga hingga lima tahun untuk diselesaikan. Begitu juga, Northwestern University menawarkan ijazah sarjana dalam Analisis Prediktif, program sambilan dalam talian dalam data besar yang mengajar pelajar SQL, NoSQL, Python, dan R.

• Ijazah Doktor: Program biasanya untuk orang yang berminat menjalankan penyelidikan ke dalam topik khusus. Calon PhD boleh mengambil masa enam hingga lapan tahun untuk mendapatkan ijazah mereka, jadi bukan cara paling tepat untuk belajar kod. Lulusan PhD, terutamanya yang mempunyai topik penyelidikan yang canggih, membezakan diri mereka di pasaran dan secara umumnya bekerja pada masalah yang paling sukar dalam sains komputer.

Sebagai contoh, algoritma carian teras Google secara teknikalnya mencabar dalam beberapa cara - ia mengambil permintaan carian anda, membandingkannya dengan berbilion-bilion halaman web yang diindeks, dan mengembalikan hasilnya kurang dari satu saat. Pasukan ahli sains komputer PhD bekerja untuk menulis algoritma yang meramalkan apa yang akan anda cari, indeks lebih banyak data (seperti dari rangkaian sosial), dan mengembalikan hasil kepada anda lima hingga sepuluh milisaat lebih pantas dari sebelumnya.

Pelajar yang mendaftarkan dan melepaskan program PhD awalnya sering melakukan kerja kursus untuk mendapatkan ijazah sarjana, biasanya tanpa kos kepada pelajar kerana program PhD biasanya dibiayai oleh sekolah.

Kurikulum sains komputer sekolah pascasiswazah untuk kod

Kurikulum sekolah ijazah induk untuk sains komputer biasanya terdiri daripada 10 hingga 12 kelas sains komputer dan matematik. Anda bermula dengan beberapa kelas asas, dan kemudian pakar dengan memberi tumpuan kepada topik sains komputer tertentu. Kurikulum PhD mengikuti laluan yang sama, kecuali selepas menyelesaikan kursus, anda mencadangkan topik yang belum diterokai sebelum ini untuk penyelidikan lanjut, menghabiskan tiga hingga lima tahun menjalankan penyelidikan asal, dan kemudian hadir dan mempertahankan hasil anda sebelum profesor lain yang dilantik untuk menilai kerja anda.

Jadual ini adalah kurikulum sampel untuk memperoleh ijazah sarjana dalam CS dengan tumpuan dalam Pembelajaran Mesin dari Columbia University. Pelbagai kursus boleh digunakan untuk memenuhi keperluan gelar, dan kursus yang ditawarkan berbeza mengikut semester.

Kolej Universiti MS dalam Sains Komputer

Nombor Kursus	Nama Kursus	Deskripsi Kursus
W4118	Sistem Pengoperasian Saya	Merancang dan melaksanakan sistem pengendalian termasuk topik seperti pengurusan proses dan penyegerakan
W4231	Analisis Algoritma I	Reka bentuk dan analisis algoritma yang efisien termasuk menyusun dan mencari
W4705	Pemprosesan Bahasa Semula Jadi	Pengekstrakan bahasa semulajadi, W4252
Teori Pembelajaran Komputasi	Kemungkinan komputasi dan statistik dan batasan pembelajaran	W4771
Pembelajaran Mesin	Pembelajaran mesin dengan pengelasan, regresi dan model kesimpulan	W4111
untuk Pangkalan Data	Memahami cara merekabentuk dan membina pangkalan data hubungan	W4246
Algoritma untuk Sains Data	Kaedah untuk mengatur, menyortir dan mencari data	W4772
Alat pembelajaran mesin lanjutan dengan aplikasi dalam persepsi dan pemodelan tingkah laku	E6232	Analisis Algoritma II
Kursus siswazah mengenai reka bentuk dan analisis algoritma penganggaran yang efisien untuk masalah pengoptimuman	E6998	Topik Lanjutan dalam Pembelajaran Mesin
merangkumi penyelidikan semasa terhadap rangkaian Bayesian, kesimpulan, model Markov, dan regresi	Kurikulum, yang dalam kes ini terdiri daripada sepuluh kelas, bermula dengan tiga kelas asas, dan kemudian memusatkan perhatian pada bidang tumpuan. Konsentrasi berbeza-beza merentasi program, tetapi secara amnya termasuk yang berikut:	Keselamatan:

Menetapkan kebenaran pengguna dan menghalang akses yang tidak dibenarkan, seperti menghalang pengguna mengakses butir-butir kad kredit anda pada tapak e-dagang

• Mencari corak dalam data, dan membuat ramalan masa depan, seperti meramalkan filem apa yang perlu anda menonton seterusnya berdasarkan filem yang telah anda lihat dan disukai Sistem rangkaian:
• Protokol, prinsip, dan algoritma untuk bagaimana komputer berkomunikasi antara satu sama lain, seperti menubuhkan rangkaian tanpa wayar yang berfungsi dengan baik untuk beratus-ratus pengguna Wawasan komputer:
• Menduplikasi keupayaan mata manusia untuk memproses dan menganalisis imej, seperti mengira jumlah orang yang memasuki atau keluar dari kedai berdasarkan program menganalisis suapan video secara langsung Pemprosesan bahasa semulajadi:
• Mengotomatisasi analisis teks dan ucapan, seperti menggunakan arahan suara untuk menukar ucapan ke teks Melakukan penyelidikan dalam pengkodean
• Pelajar digalakkan dalam program ijazah sarjana dan diperlukan dalam program PhD untuk menjalankan penyelidikan asal.Topik penyelidikan berbeza-beza dari teori, seperti menganggarkan berapa lama algoritma akan diambil untuk mencari penyelesaian, praktikal, seperti mengoptimumkan laluan penghantaran yang diberikan satu set mata. Kadang-kadang penyelidikan akademik ini dikomersialkan untuk menghasilkan produk dan syarikat bernilai ratusan juta hingga berbilion dolar. Sebagai contoh, pada tahun 2003 penyelidik universiti mencipta algoritma yang dipanggil Farecast yang dianalisis harga tiket penerbangan 12.000. Kemudian, ia dapat menganalisis berbilion-bilion harga tiket dalam masa nyata, dan meramalkan sama ada harga tiket penerbangan anda akan meningkat, berkurang, atau tetap sama. Microsoft membeli teknologi itu untuk $ 100 juta dan memasukkannya ke dalam enjin cariannya Bing.

Dalam contoh lain, Shazam didasarkan pada kertas akademik yang menganalisis bagaimana untuk mengenal pasti rakaman audio berdasarkan sampel pendek, berkualiti rendah, biasanya rakaman audio dari telefon bimbit. Hari ini, Shazam membolehkan pengguna merekodkan coretan pendek lagu, mengenali tajuk lagu, dan menawarkan lagu untuk pembelian.

Syarikat itu telah menaikkan lebih daripada $ 100 juta dalam pembiayaan untuk operasi dan secara peribadi bernilai lebih dari $ 1 bilion. Kedua-dua produk ini berdasarkan kertas penyelidikan yang diterbitkan yang mengenalpasti masalah yang dapat ditangani dengan teknologi dan menyampaikan penyelesaian teknologi yang menyelesaikan kekangan yang ada dengan ketepatan yang tinggi.

Penyelidikan anda sendiri mungkin tidak membawa kepada penciptaan syarikat bernilai satu bilion dolar, tetapi ia harus maju, bahkan secara bertahap, penyelesaian untuk masalah sains komputer atau membantu menghapuskan kekangan yang ada.