Aplikasi Data besar - dummies

Aplikasi tersuai dan pihak ketiga menawarkan kaedah alternatif untuk berkongsi dan memeriksa sumber data besar. Walaupun semua lapisan seni bina rujukan penting dalam hak mereka sendiri, lapisan ini adalah tempat kebanyakan inovasi dan kreativiti terbukti.

Aplikasi ini sama ada mendatar, kerana mereka menangani masalah yang umum di seluruh industri, atau menegak, kerana ia bertujuan untuk membantu menyelesaikan masalah khusus industri. Tidak perlu dikatakan, anda mempunyai banyak aplikasi untuk dipilih, dan banyak lagi yang akan datang. Diharapkan bahawa kategori aplikasi data besar yang tersedia secara komersil akan berkembang dengan pantas atau lebih cepat daripada kadar penggunaan teknologi yang mendasari.

Kategori yang paling lazim seperti penulisan ini adalah log aplikasi data (Splunk, Loggly), aplikasi iklan / media (Bluefin, DataXu), dan aplikasi pemasaran (Bloomreach, Myrrix). Penyelesaian juga sedang dibangunkan untuk industri penjagaan kesihatan, pembuatan, dan pengurusan pengangkutan, untuk menamakan beberapa.

Seperti inisiatif pembangunan aplikasi lain yang lain, penciptaan aplikasi data besar memerlukan struktur, piawaian, ketepatan, dan API yang jelas. Kebanyakan aplikasi perniagaan yang ingin memanfaatkan data besar perlu melanggan API di seluruh stack.

Mungkin diperlukan untuk memproses data mentah dari kedai data peringkat rendah dan menggabungkan data mentah dengan output disintesis dari gudang. Seperti yang anda jangkakan, istilah pengendalian adalah adat, dan ia menghasilkan tekanan yang berbeza pada pelaksanaan data besar.

Data besar bergerak cepat dan berubah dalam sekejap mata, jadi pasukan pembangunan perisian perlu dapat dengan cepat membuat aplikasi germane untuk menyelesaikan cabaran bisnis pada saat ini.

Syarikat mungkin perlu memikirkan tentang mewujudkan "pasukan harimau" pembangunan yang cepat bertindak balas terhadap perubahan dalam persekitaran perniagaan dengan mewujudkan dan menggerakkan aplikasi apabila diminta. Sebenarnya, lebih baik untuk memikirkan aplikasi-aplikasi ini sebagai "semicustom" kerana ia melibatkan pemasangan lebih banyak daripada pengekod peringkat rendah yang sebenarnya.

Dari masa ke masa, beberapa jenis aplikasi akan dibuat, dalam konteks, oleh pengguna akhir, yang boleh memasang penyelesaian dari palet komponen. Tidak perlu dikatakan, ini adalah struktur dan penyeragaman yang paling diperlukan. Pemaju perisian perlu mewujudkan persekitaran pembangunan yang konsisten dan piawaian dan merangka amalan pembangunan baru untuk pelancaran pesat aplikasi data besar.