Mengelompokkan Data Warehouse Anda - dummies

Walaupun anda mesti memastikan bahawa gudang data anda sesuai dengan kebutuhan unik anda sendiri, beberapa garis panduan dapat membantu anda menentukan kerumitan yang mungkin persekitaran dan struktur. Satu persediaan yang baik adalah menggunakan klasifikasi tiga peringkat untuk merancang gudang data. Dengan menentukan kategori yang mungkin untuk pelaksanaan, anda boleh - awal dalam projek - beberapa garis panduan tertentu untuk kerumitan projek, jadual pembangunan, dan kos.

Berikut ialah klasifikasi:

• Lite gudang data: Pelaksanaan skop sederhana (sering, untuk kumpulan pengguna kecil atau pasukan) di mana anda tidak pergi daripada mana-mana anggota teknologi; hampir satu pelaksanaan teknologi rendah

• Data warehouse deluxe: Pelaksanaan gudang data standard yang menggunakan teknologi canggih untuk menyelesaikan maklumat perniagaan rumit dan keperluan analitik merentasi populasi pengguna yang lebih luas

• Gudang data tertinggi: Gudang data yang mempunyai pengedaran data berskala besar dan teknologi canggih yang dapat mengintegrasikan pelbagai "menjalankan perniagaan" sistem, meningkatkan kualiti keseluruhan aset data merentasi perniagaan maklumat keperluan analitik dan keperluan transaksi

Setiap klasifikasi gudang data melaksanakan pelbagai aspek dari keseluruhan arsitektur pergudangan data, seperti ditunjukkan dalam angka ini.

Senibina ini memastikan bahawa gudang data anda memenuhi keperluan maklumat pengguna anda dan memberi tumpuan kepada komponen perniagaan dan komponen persembahan teknikal teknikal berikut:

• Bidang subjek dan kandungan data: Kandungan gudang data dikumpulkan oleh kawasan subjek. A kawasan subjek adalah kumpulan peringkat tinggi kandungan data yang berkaitan dengan bidang utama kepentingan perniagaan, seperti pelanggan, produk, pesanan jualan, dan kontrak. Bidang subjek dan kandungan data akan memacu akses pengguna anda ke data ini dan persembahan bersekutu melalui alat perisikan perniagaan.

• Sumber data: Sumber data sangat mirip dengan bahan mentah yang menyokong penciptaan barangan siap dalam pembuatan. Sumber data anda adalah bahan mentah yang disempurnakan dan dihasilkan ke dalam kandungan data subjek. Bergantung pada kelas gudang data yang sedang anda bina, anda mungkin mempunyai sumber data yang lebih komprehensif - semua bergantung kepada keperluan pengguna perniagaan.

• Alat risikan perniagaan: Keperluan pengguna untuk mengakses maklumat menentukan jenis alat perisikan perniagaan yang digunakan untuk gudang data anda.Sesetengah pengguna hanya memerlukan pertanyaan atau pelaporan mudah mengenai kandungan data dalam kawasan subjek; yang lain mungkin memerlukan analitik yang canggih. Keperluan akses data ini membantu mengelaskan gudang data anda.

• Pangkalan Data: Pangkalan data merujuk kepada teknologi pilihan yang dimanfaatkan untuk menguruskan kandungan data dalam satu set struktur data sasaran. Bergantung kepada kelas gudang data, sistem pengurusan pangkalan data peribadi, jabatan, atau perusahaan mungkin diperlukan.

• Integrasi data: Integrasi data adalah klasifikasi yang luas untuk pengekstrakan, pergerakan, transformasi, dan pemuatan data dari sumber data ke dalam pangkalan data sasaran. Ini adalah di mana peraturan perniagaan ditindaklanjuti untuk memastikan bahawa kandungan data adalah kualiti tertinggi yang mungkin untuk penerimaan pengguna yang luas.