Data Mart atau Data Warehouse? - gagasan

Idea data mart adalah hampir tidak revolusioner, walaupun apa yang anda baca di blog dan dalam akhbar perdagangan komputer, dan apa yang anda mungkin dengar di persidangan atau seminar. Data mart hanyalah gudang data berskala bawah - itu sahaja.

Vendor melakukan yang terbaik untuk menentukan data data dalam konteks produk mereka; perunding dan penganalisis biasanya menentukan data batu dalam cara yang berfaedah kepada persembahan dan kepakaran khusus mereka. Inilah cara perniagaan ini berlaku; bersedia untuk bertanya soalan-soalan yang sukar.

Jika anda memulakan projek dari awal dengan mana-mana premis berikut, anda sudah mempunyai dua serangan terhadap anda:

• "Kami sedang membina gudang data yang sebenar, bukan data kecil yang lemah mart. "

• " Kami sedang membina mart data, bukan gudang data. "

Dengan menandakan projek anda sebagai satu atau yang lain dari istilah ini, anda sudah mempunyai beberapa tanggapan yang sudah dipahami tentang kerja yang akan anda lakukan, sebelum anda mulai menggali masalah bisnis. Sehingga anda memahami tiga isu berikut, anda tidak mempunyai asas untuk mengelaskan projek anda yang akan datang sebagai sama ada data mart atau gudang data:

• Jumlah dan ciri data yang anda perlukan

• Masalah perniagaan yang anda cuba selesaikan dan pertanyaan yang anda cuba jawab

• Nilai perniagaan yang anda harapkan untuk memperolehnya sistem berjaya dibina

Jika anda mengekstrak dan menyusun semula subset data dari aplikasi yang sedia ada ke persekitaran yang lain, anda boleh memanggil dengan tepat apa yang anda sedang membina data mart.

Tetapi jika anda bermula dari awal, mengekstrak data dari satu atau lebih sistem sumber, mengendalikan jaminan kualiti dan transformasi, dan menyalin data ke dalam persekitaran yang berasingan, apa yang menentukan sama ada anda sedang membina gudang data atau data mart?

Walaupun beberapa garis panduan wujud, seperti bilangan subjek dan jumlah data, semuanya menjadi kenyataan berikut: Sebaik sahaja anda mula melabelkan persekitaran anda sebagai satu atau yang lain, anda menambah tanggapan dan kepercayaan yang telah dipratentukan ciri-cirinya yang mungkin tidak sesuai dengan keperluan perniagaan anda.

Inilah jawapannya: Lupakan istilah gudang data dan data mart. Berkonsentrasi bukannya masalah perniagaan anda dan penyelesaiannya yang mungkin. Data apa yang anda perlukan untuk melaksanakan fungsi maklumat dan analisis tertentu; di mana data itu sekarang dan dalam bentuk apa; dan apa yang anda perlu lakukan untuk menjadikannya tersedia kepada pengguna anda?

Biarkan perang terminologi ke vendor dan penganalisis. Jangan terperangkap dalam gembar-gembur.