Video: Bitcoin with a Tesla, What to do to make it work! Part 2 2024
Pada masa-masa, perlombongan data untuk pergudangan data tidak datang dengan bentuk perniagaan lain kecerdasan. Kekurangan integrasi ini berlaku untuk dua sebab:
-
Pengguna perniagaan tidak mempunyai pengetahuan yang diperlukan dalam yayasan statistik perlombongan data.
-
Para peruncit risikan perniagaan arus perdana tidak menyediakan alat perlombongan data yang mantap, dan vendor perlombongan data tidak menyediakan alat perisikan perniagaan yang mantap.
Alat perlombongan data menyediakan satu tahap analisis teknikal yang memerlukan pemahaman asas dalam algoritma statistik untuk berjaya dalam penggunaannya.
Perlombongan data sering disajikan sebagai teknik ajaib yang boleh anda gunakan untuk mendedahkan rahsia alam semesta dari data organisasi anda. Pada kenyataannya, perlombongan data adalah istilah payung untuk satu siri teknik statistik lanjutan dan model yang dilahirkan pada tahun 1980-an sebagai sebahagian daripada penyelidikan kecerdasan buatan (contohnya rangkaian saraf).
Perlombongan data sebagai satu teknik mempunyai satu atau kedua-dua aspek berikut:
-
Predictive: Alat perlombongan data dan keupayaan mencari melalui jumlah data yang besar, mencari corak dan aspek lain data mengikut teknik yang digunakan, dan cuba memberitahu anda apa yang mungkin berlaku berdasarkan maklumat yang dianalisis data. Perhatikan penekanan pada perkataan mungkin: Perlombongan data adalah teknik kebarangkalian, bukan suatu perkhidmatan nasib.
-
Berorientasikan penemuan: Kedua-dua kategori kuantiti dan pelaporan dan analisis perniagaan / kategori OLAP alat perisikan perniagaan memberikan kecerdasan perniagaan berdasarkan sama ada soalan pengguna meminta secara eksplisit (semacam persoalan saat ini) atau & ldquo; dilembagakan & rdquo; soalan yang sering ditanya oleh ahli-ahli organisasi dalam bentuk laporan tetap (atau kedua-duanya). Kata kunci ialah soalan: Jika tiada soalan diminta, tiada jawapan akan datang.
Sifat berorientasikan penemuan perlombongan data bertujuan untuk memberi jawapan, walaupun anda tidak menanyakan sebarang pertanyaan. (Anda boleh merujuk model ini sebagai & ldquo; beritahu saya sesuatu yang menarik, walaupun saya tidak tahu apa soalan yang boleh ditanya.)
Sistem perlombongan data biasanya memberikan jawapan ini dengan membina model kompleks yang digunakan untuk menganalisis data, mencari beberapa trend atau kecenderungan dalam data yang mungkin sesuai, dan kemudian memberitahu anda apa yang ditemui.
