Video: 3000+ Common Spanish Words with Pronunciation 2024
Anda tidak akan cukup bernasib baik untuk mencari sebarang persekitaran sumber tunggal apabila anda sedang membina gudang data mewah. Sekarang, anda mempunyai satu set masalah baru yang harus anda hadapi, termasuk yang ada dalam senarai ini:
-
Pengekodan yang berlainan untuk maklumat yang serupa: Set nombor pelanggan yang berbeza datang dari sumber yang berbeza, contohnya.
-
Masalah integriti data merentasi pelbagai sumber: Maklumat dalam satu sumber berbeza daripada maklumat yang lain apabila mereka sepatutnya sama.
-
Platform sumber yang berlainan: Sebagai contoh, kerangka utama IBM yang mempunyai pangkalan data DB2 / MVS mungkin mengandungi data dalam salah satu sumber, satu lagi kerangka utama IBM yang mempunyai fail VSAM mungkin mempunyai satu lagi set data sumber, satu set pelayan mungkin mengandungi data dalam pangkalan data Oracle, dan seluruh data sumber mungkin semua disimpan dalam pangkalan data SQL Server pada pelayan Windows.
Walaupun jumlah data yang tepat bergantung kepada spesifikasi pelaksanaan anda, deluxes gudang data cenderung mempunyai purata lapan hingga sepuluh aplikasi dan pangkalan data luaran yang menyediakan data ke gudang.
Pelbagai bidang subjek dan kekayaan data dalam gudang data deluxe bermakna anda biasanya mempunyai beberapa cara untuk melihat kandungan gudang itu. Senarai ini menunjukkan cara-cara yang berbeza untuk anda menggunakan gudang data:
-
Pelaporan sederhana dan pertanyaan: Seperti dengan gudang data lite, tujuan gudang deluxe adalah "Beritahu saya apa yang berlaku. "
-
Analisis perniagaan: Anda menggunakan gudang untuk" Beritahu saya apa yang terjadi - dan mengapa. "
-
Papan pemuka dan kad skor: Dalam model ini, pelbagai maklumat dikumpul dari gudang data dan maklumat itu disediakan kepada pengguna yang tidak mahu mengelirukan dengan gudang data - mereka mahu melihat gambar banyak perkara yang berlainan. Tujuannya ialah "Beritahu saya banyak perkara, tetapi jangan membuat saya bekerja keras untuk mendapatkan jawapan yang saya mahu. "
-
Perlombongan data atau analisis statistik: Dalam bidang ini, perangkaan statistik, kecerdasan buatan, dan teknik yang berkaitan digunakan untuk melombakan jumlah data yang banyak dan memberikan pengetahuan tanpa pengguna bahkan perlu menanyakan soalan khusus. Tujuannya adalah "Beritahu saya sesuatu yang menarik, walaupun saya tidak tahu apa soalan yang perlu ditanya, dan juga memberitahu saya apa yang mungkin berlaku. "
Anda mungkin menggunakan sekurang-kurangnya tiga - dan mungkin empat - jenis teknik akses pengguna gudang data ini apabila anda menggunakan gudang data mewah.Walaupun vendor alat semakin berusaha menyediakan suite produk untuk mengendalikan sebanyak mungkin fungsi yang berbeza, anda harus berurusan dengan produk yang berbeza - dan juga komuniti pengguna anda.
Jangan mengandaikan bahawa anda hanya boleh memilih vendor tunggal yang produknya memenuhi semua keupayaan perisikan perniagaan yang diperlukan oleh pengguna anda. Pastikan anda menyemak produk vendor dengan teliti - semuanya - kerana anda tidak menjamin bahawa alat perlombongan data vendor OLAP terkemuka adalah sama baiknya, sebagai contoh.
Jangan takut bercampur-campur dan padankan; anda tidak mempunyai sebab untuk menukar pengguna gudang data anda semata-mata untuk mengelakkan daripada berurusan dengan satu lagi penjual.
Apabila menilai keperluan akses pengguna anda, tanyakan kepada diri anda sendiri soalan-soalan berikut:
-
Adakah pengguna saya ingin alat terbaik untuk berkembang, yang mungkin tidak perlu disepadukan, yang memerlukan pemaju profesional untuk membina penyelesaian visualisasi?
-
Adakah pengguna saya ingin platform bersepadu yang membolehkan integrasi antara strategi akses pengguna supaya mereka boleh mengembangkan semua penyelesaian visualisasi diri mereka sendiri?
Jawapan kepada soalan-soalan ini (dan jika anda menjawab "Ya" kepada salah seorang daripada mereka, anda menjawab "Tidak" kepada yang lain) boleh membantu anda menilai alat perisikan perniagaan.
