Video: Sistem Informasi Data Warehousing 2024
Berikut adalah contoh pergudangan data untuk membantu anda memahami ODS (kedai data operasi). Katakan bahawa anda bekerja di syarikat kewangan besar yang menyediakan pelbagai perkhidmatan kepada syarikat dan individu elit di seluruh dunia.
Syarikat anda telah berkembang menjadi bentuk semasa sebagai hasil daripada beberapa penggabungan dan pengambilalihan sepanjang 25 tahun yang lalu. Trend dalam beberapa tahun kebelakangan ini ke arah penumpuan perkhidmatan perbankan dan sekuriti telah memberi peluang kepada syarikat anda menjadi penyedia perkhidmatan penuh kepada pelanggan anda.
Pelanggan purata syarikat anda mungkin berpartisipasi dalam banyak (mungkin semua) jenis aktiviti ini:
-
Broker saham tradisional (membeli dan menjual saham saham, termasuk aktiviti margin-account) < Pelaburan pendapatan tetap (bon korporat dan kerajaan)
-
Pilihan akaun dagangan, termasuk arbitraj risiko
-
Pengurusan aset tunai
-
-
Pinjaman perantaraan dan jangka panjang dan instrumen hutang lain
-
Pelaburan modal teroka
-
Anda mahu pelanggan anda menggunakan syarikat anda sebagai satu - membeli-belah untuk apa-apa yang melibatkan sejumlah besar wang. Keadaan syarikat anda agak rumit, bagaimanapun - terutamanya dalam kedua-dua bidang:
Penggabungan dan pengambilalihan telah meninggalkan infrastruktur IT anda dengan sejumlah besar aplikasi solo (aplikasi yang tidak diintegrasikan dengan satu sama lain, walaupun mereka mungkin sepatutnya).
-
Definisi pelanggan agak kabur. Individu menubuhkan perbadanan dan perkongsian di mana mereka membuat pelaburan atau pinjaman terjamin untuk urusan perniagaan. Pelanggan korporat anda mungkin menjadi anak syarikat syarikat lain, yang mungkin juga menjadi pelanggan anda.
-
Amalan perniagaan anda memanggil semua aktiviti kredit dengan setiap pelanggan untuk melalui beberapa pemeriksaan jaminan kualiti sebelum diluluskan:
Setiap pelanggan anda, sama ada individu atau syarikat, mempunyai beberapa siling mengenai aktiviti hutang. Satu siling ialah jumlah hutang terkumpul pada bila-bila masa. Sehingga pelanggan mencapai siling peringkat pertama, dia boleh, tanpa campur tangan manusia, secara automatik mengambil pinjaman baru atau bertindak terhadap garis kredit, membeli saham pada margin, atau melakukan apa-apa jenis aktiviti yang meningkatkan hutang.
-
Setiap pelanggan boleh melebihi siling peringkat pertama kepada jumlah siling kedua selepas menerima kelulusan daripada salah seorang eksekutif syarikat anda.
-
Bagi seorang eksekutif untuk meluluskan aktiviti kredit melepasi siling pertama kepada yang kedua, dia mesti menyemak beberapa langkah.
-
Sebagai contoh, pelanggan mesti mempunyai baki aset tertentu; pelanggan mungkin tidak dapat mengurangkan jumlah aset dalam semua akaun semua jenis (seperti wang tunai, stok, dan bon) oleh lebih daripada 15 peratus dalam 30 hari terdahulu; dan bank mempunyai jumlah maksimum untuk jumlah hutang dalam setiap negara, disesuaikan dengan aset yang dipegang di setiap negara.
Untuk membantu mengawal risiko, syarikat anda menjejaki hubungan antara semua pelanggan anda untuk mendapatkan gambaran sebenar keadaan kewangan pelanggan. Contohnya, individu mungkin mengawal satu siri korporat, setiap satu yang anda anggap sebagai pelanggan individu dengan aset dan aktiviti hutangnya sendiri, sebagai tambahan kepada akaun sendiri.
-
Apabila eksekutif syarikat anda meluluskan apa-apa tambahan hutang luar yang pertama, namun (untuk perkongsian hartanah yang melibatkan individu itu, contohnya), para eksekutif harus menilai gambaran keseluruhan tentang apa yang terjadi dengan aktiviti individu itu untuk mengelakkan terlalu banyak pendedahan risiko dalam kes masalah kewangan.
Walaupun pemeriksaan jaminan kualiti yang dijelaskan dalam senarai terdahulu secara konseptual mudah, mereka sangat kompleks untuk dilaksanakan, untuk satu sebab mudah: Pemeriksaan tersebut memerlukan data dari sistem seluruh perusahaan anda, dari banyak sistem yang berbeza.
Data ini merangkumi maklumat seperti semua aktiviti aset, semua aktiviti hutang dan pinjaman semasa yang belum selesai, dan maklumat tentang pinjaman yang telah dibayar pada hari sebelumnya.
Satu pendekatan yang anda boleh cuba adalah untuk menyediakan eksekutif syarikat anda (mereka yang perlu membuat keputusan kelulusan pinjaman) dengan antara muka ke dalam setiap sistem di mana mereka mungkin mencari data yang diperlukan. Para eksekutif ini kemudian boleh menjalankan siri pertanyaan yang panjang (jika mereka juga boleh disokong), mengeluarkan nilai yang sesuai, menampalnya ke dalam program spreadsheet, dan membuat keputusan.
Pendekatan ini mempunyai dua masalah, bagaimanapun: Peluang untuk kesilapan manusia adalah tinggi, dan kadar yang harus dilakukan oleh jenis kegiatan ini hanya okay pada masa "biasa".
Semasa masa krisis kewangan, apabila ramai atau sebahagian besar pelanggan firma anda membeli dan menjual saham, meliputi margin, membeli dan menjual pilihan, cuba mengendalikan akaun lindung nilai mereka, melaksanakan terhadap kredit, dan melakukan semua jenis lain aktiviti dengan cepat, pekerja syarikat anda tidak dapat bersaing.
Dalam keadaan ini, ODS datang untuk menyelamatkannya. Angka ini menggambarkan seni bina konsep yang boleh anda gunakan untuk melaksanakan ODS yang memenuhi misi perniagaan anda. Pertama, ODS menyediakan gambaran disatukan baki pelanggan untuk pemprosesan pinjaman automatik di bawah siling pertama. Seterusnya, ODS membolehkan eksekutif membuat keputusan yang sama atau tidak mengenai permintaan pinjaman sehingga siling kedua.
The ODS menyediakan pengguna dengan gambar yang terkumpul, hampir seketika data yang berbeza untuk menyokong misi perniagaan tertentu.
Untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik pada aliran data dalam persekitaran ODS, lihat angka ini, di mana kemas kini ke salah satu daripada sumber data (sistem yang mengendalikan U. S. hutang) menyebarkan ke dalam persekitaran ODS.ODS harus mencerminkan keadaan data di seluruh perusahaan secepat mungkin.
Langkah-langkah berikut menunjukkan apa yang berlaku di persekitaran ODS:Pelanggan membuat pembayaran pinjaman berjadual yang teratur, dan sistem yang menangani pembayaran pada U. S. pinjaman dan garis kredit memproses pembayaran.
-
Permohonan pembayaran pinjaman mengemas kini pangkalan datanya untuk mencerminkan pembayaran.
-
Permohonan pembayaran pinjaman kemudiannya segera mendorong data yang telah dikemas kini ke ODS.
-
ODS menerima kemas kini dan memprosesnya, mengemas kini kandungan pangkalan datanya (dalam contoh ini, mengurangkan jumlah hutang pelanggan yang tertunggak).
-
ODS melakukan sebarang pemprosesan dalaman, penyatuan, amaran, atau fungsi lain yang diperlukan.
-
Persekitaran seperti yang ada dalam senarai terdahulu boleh - jika semuanya disusun dengan betul - memberikan gambaran semua data yang relevan dari seluruh tempat - sekarang - untuk menyokong misi pengurusan risiko syarikat.
Anda mesti mengesahkan keperluan untuk kemas kini masa nyata ke dalam ODS anda kerana kemas kini ini adalah rumit untuk dicipta, seperti yang diterangkan dalam bahagian yang berikut.
Terus mencabar andaian dan bertanya: "Apa yang berlaku jika anda perlu menunggu sehingga penghujung hari? Bagaimana jika kemas kini dua kali sehari? Setiap jam? "Sudah pasti bahawa misi itu menetapkan kemas kini masa nyata kerana membuat ODS memakan masa yang lebih lama (dan lebih mahal) daripada gudang data.