Data Pergudangan dalam Penempatan Cross-Company - dummies

Gudang data biasanya urusan peribadi. Walaupun data luaran tentang pesaing anda adalah sebahagian daripada persekitaran anda, ia masih merupakan gudang data syarikat anda, yang dibina untuk manfaat dan penggunaan syarikat anda.

Trend yang menarik - yang pasti nyata di peringkat dewan eksekutif, terutamanya kerana orang-orang ini adalah syarikat pemandu ke arah ini - adalah untuk mempunyai kerjasama multi-syarikat.

Dua atau tiga syarikat farmaseutikal mungkin berkongsi perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan produk generasi baru ubat, atau dua syarikat pembuatan mungkin bekerjasama dalam perkongsian untuk membangunkan produk. Sebuah bank perdagangan dan sebuah institusi broker mungkin bekerjasama untuk menawarkan secara bersama satu siri produk kewangan ke pasaran massa, dengan bank mentadbir beberapa produk dan broker yang mentadbir orang lain.

Apa pun keadaan industri dan situasi tertentu, syarikat anda mempunyai peluang yang baik untuk terlibat dalam perkongsian multi-syarikat di mana kerjasama antara syarikat dan perkongsian maklumat merupakan bahagian utama kejayaan.

Untuk tujuan itu, satu putaran yang menarik mengenai tema pergudangan data sebagai pemecah halangan adalah untuk memiliki gudang data berbilang syarikat yang didedikasikan untuk keupayaan analitik dan penyampaian maklumat yang lebih cekap untuk menyokong usaha bersama antara kedua-dua syarikat anda.

Seperti yang mungkin anda katakan, gudang data berbilang syarikat adalah makhluk yang lebih kompleks daripada yang dikhususkan untuk sokongan syarikat tunggal. Walaupun anda mengalami semua cabaran data pengekstrakan dan transformasi data, pemilihan alat, sokongan prestasi, dan aspek lain dari pergudangan data, anda juga harus mempertimbangkan isu-isu berikut:

• Standard korporat: Dua (atau lebih) piawaian korporat boleh mempengaruhi bagaimana anda menggunakan gudang data anda dan alatnya. Contohnya, satu syarikat mungkin persekitaran Objek Perniagaan, dan satu lagi mungkin persekitaran Cognos. Standard siapa yang akan anda gunakan, dan apakah kesannya kepada pengguna syarikat lain?

• Data proprietari dan sensitif: Kes perniagaan untuk gudang data berbilang syarikat, dan fungsi dan data yang disertakan untuk menyokong misi perniagaan gudang data, mungkin memerlukan maklumat sejarah penjualan tersedia untuk peramalan jualan ramalan.

  Maklumat sejarah penjualan melibatkan pecahan mengikut rantau, wilayah, dan mungkin juga pelanggan. Apakah kesan mendedahkan senarai pelanggan, dan kekuatan dan kelemahan di pelbagai wilayah, kepada rakan kongsi yang juga pesaing?

• Keprihatinan keselamatan: Sebagai tambahan kepada isu keselamatan data, sebarang hubungan antara dua persekitaran boleh membuka satu persekitaran kepada sebarang kelemahan keselamatan di sisi lain, seperti akses dan penggodaman luar yang tidak dibenarkan.

• Kos sokongan: Organisasi manakah yang mempunyai tanggungjawab sokongan utama untuk gudang data? Adakah ia menanggung beban penuh kos sokongan, atau adakah kedua-dua organisasi akan berkongsi kos tersebut? Sekiranya organisasi berkongsi kos, bagaimanakah mereka mengira kos sokongan, dan bagaimana mereka membiayai dan membayar kos tersebut?

• Metodologi pembangunan: Satu organisasi mungkin mengembangkan aplikasi pergudangan data dan persekitaran dengan menggunakan teknik Kimball, tetapi organisasi lain menggunakan teknik Inmon. Siapa yang mengawal proses pembangunan? Adakah individu dari satu organisasi perlu memahami dan menggunakan kaedah dan teknik lain?

• Lengkapkan perselisihan: Menyelesaikan sebarang pertikaian di mana pihak dari syarikat yang berbeza selalu membuktikan satu cabaran yang menarik.

• Peningkatan berterusan: Apa struktur pengurusan syarikat lintas harus anda buat untuk mengutamakan dan meluluskan penambahbaikan kepada alam sekitar?