Video: Developer Keynote: Get to the Fun Part (Cloud Next '19) 2024
Beberapa definisi ODS menjadikannya seperti gudang data klasik, dengan input (batch) berkala daripada pelbagai sumber operasi ke dalam ODS, kecuali input baru menimpa data sedia ada.
Di dalam bank, contohnya, ODS (mengikut definisi ini) telah, pada bila-bila masa, satu baki akaun untuk setiap akaun pemeriksaan, ihsan sistem akaun cek, dan satu baki untuk setiap akaun simpanan, seperti yang disediakan oleh sistem akaun simpanan.
Sistem pelbagai menghantar baki akaun secara berkala (seperti pada akhir setiap hari), dan pengguna ODS kemudian boleh melihat satu tempat untuk melihat profil lengkap pelanggan bank masing-masing (seperti pelanggan maklumat asas dan maklumat baki untuk setiap jenis akaun).
Salah satu konsep yang lebih membingungkan di dunia pergudangan data ialah kedai data operasi. Tiada siapa yang benar-benar bersetuju dengan apa sebenarnya ODS.
Jika anda mahu memanggil persekitaran seperti yang satu ini ODS, dengan segala cara, terus ke hadapan. Terminologi mengetepikan, contoh ini hanyalah persekitaran pergudangan data yang berorientasikan batch melakukan operasi pembaharuan dan penggantian pada setiap data yang berada di sana (dan, tentu saja, menambah data baru yang berkenaan), daripada menyimpan sejarah berjalan apa-apa langkah yang disimpan di sana.
Anda boleh melaksanakan ODS ini dengan mudah, dan anda juga boleh menggunakan alat dan perkhidmatan middleware yang berorientasikan batch, dan melaporkan dan alat OLAP.
Versi lain dari ODS adalah sedikit lebih mencabar dari segi seni bina. Ia menggunakan pendekatan akhir-ke-akhir yang memerlukan aplikasi yang dibolehkan oleh gudang (kerana anda tahu bahawa mereka akan menyediakan data ke gudang data). Aplikasi yang didayakan oleh gudang menyokong seni bina tekan atau tarik dan membolehkan pangkalan data maklumat disegarkan secara real-time (atau berhampiran dengan real-time).
Walaupun premis memecah aplikasi dan halangan sistem sangat bersesuaian dengan apa yang anda lakukan dengan gudang data, anda mempunyai satu masalah besar: Kelajuan kemas kini ke dalam persekitaran maklumat dan analisis anda terlalu lambat jika anda menggunakan pergudangan data klasik dan proses berorientasikan batch untuk mengekstrak dan memindahkan data.
Lupakan terminologi dan kata kunci. Fokus bukan pada perbezaan seni bina dan masa berorientasikan antara ODS.
