Mendefinisikan Big Data: Volume, Velocity, and Variety - dummies

Sebahagian Besar Data untuk Sheet Cheat Sheet

Data besar membolehkan organisasi untuk menyimpan, mengurus, dan memanipulasi sejumlah besar data yang berbeza pada kelajuan yang tepat dan pada masa yang tepat. Untuk mendapatkan wawasan yang tepat, data besar biasanya dipecah oleh tiga ciri:

• Jumlah: Berapa banyak data

• Halaju: Berapa cepat data diproses

• Pelbagai: jenis data

Walaupun mudah untuk memudahkan data besar ke dalam tiga Vs, ia boleh mengelirukan dan terlalu mudah. Sebagai contoh, anda mungkin menguruskan jumlah yang agak kecil, sangat rumit, data yang rumit atau anda mungkin memproses sejumlah besar data yang sangat mudah. Data mudah itu mungkin berstruktur atau tidak berstruktur.

Yang lebih penting ialah keempat V, kebenaran. Seberapa tepat data tersebut meramalkan nilai perniagaan? Adakah hasil analisis data yang besar benar-benar masuk akal? Data mesti dapat disahkan berdasarkan kedua-dua ketepatan dan konteks. Perniagaan inovatif mungkin ingin menganalisis sejumlah besar data dalam masa nyata untuk menilai dengan cepat nilai pelanggan dan potensi untuk memberikan tawaran tambahan kepada pelanggan tersebut. Ia perlu mengenal pasti jumlah dan jenis data yang dapat dianalisis dalam masa nyata untuk memberi kesan kepada hasil perniagaan.

Data besar menggabungkan semua jenis data, termasuk data berstruktur dan data tidak terstruktur dari e-mel, media sosial, aliran teks, dan sebagainya. Pengurusan data jenis ini memerlukan syarikat memanfaatkan data berstruktur dan tidak berstruktur.