Video: Sufian Suhaimi - Di Matamu (Official Music Video with Lyric) HD 2024
Jangan keterlaluan apabila anda memikirkan data luaran yang anda perlukan untuk gudang data anda. Peraturan yang sama yang digunakan untuk data dalaman di dalam gudang anda adalah seperti yang terpakai kepada data yang diperolehi secara luaran: Pastikan analisis dan membuat keputusan anda akan mempunyai nilai perniagaan benar sebelum anda menghadapi masalah menganalisis, mengubah, menyimpan dan menyediakan semua data ini.
Jika data jualan pesaing anda membantu anda mendapatkan gambaran jelas tentang cara anda lakukan, dapatkannya. Sekiranya pengetahuan bahawa populasi bandar tertentu secara dramatik meningkat atau berkurang tidak memberi kesan kepada keputusan syarikat anda, mengapa perlu mengambil dan menyimpan data tersebut?
Katakan biro perkhidmatan pangkalan data yang mana anda memutuskan untuk membeli data jualan mempunyai katalog syarikat yang luas, tempoh masa, dan jenis unsur data, dengan pelbagai harga pakej yang tersedia.
Apabila anda sedang mempertimbangkan data mentah untuk gudang data anda, anda mungkin tergoda untuk berfikir lebih jelas adalah lebih baik. Sama seperti data yang disediakan secara dalaman, bagaimanapun, anda perlu menggunakan analisa keperluan perniagaan anda sebelum anda mula mempertimbangkan data yang diperolehi.
Beberapa, mungkin banyak, pengguna gudang data mungkin akan menerapkan cara "meminta saya apa yang terjadi" gaya pertanyaan dan pelaporan, bukan OLAP "membantu saya memahami mengapa sesuatu berlaku" atau perlombongan data " beritahu saya apa yang mungkin berlaku "gaya. Oleh kerana pertanyaan dan pelaporan yang mudah hampir selalu mempunyai fokus dalaman, anda tidak perlu merujuk kepada jenis pengguna tentang keperluan data luaran. Oleh itu, dengan proses penghapusan, anda perlu membuat sisanya dari komuniti pengguna bahagian analisis data keperluan perniagaan luaran. Perhatikan siapa yang jatuh ke dalam kumpulan ini secepat mungkin supaya anda boleh memfokus analisis dan usaha reka bentuk ke arah pengguna yang fokus secara luaran. Ikuti langkah berikut:
-
Senarai ini termasuk semua orang dalam syarikat yang merupakan pengguna gudang data yang berpotensi. Adakah semua orang dalam senarai masih menjadi calon untuk menggunakan gudang data? (Atau, jika anda telah mengerahkan gudang data, adakah semua orang dalam senarai sebenarnya menggunakannya?)
Adakah anda perlu menambah sesiapa sahaja ke dalam senarai? Sekiranya anda berpuas hati dengan ketepatan senarai pengguna gudang data anda, teruskan ke Langkah 2. Jika tidak, pastikan anda menyesuaikan senarai sehingga betul.
Bagi setiap orang yang ada di dalam senarai, jawab soalan ini: Untuk melaksanakan fungsi perniagaannya yang paling berkesan, adakah orang ini memerlukan sebarang data yang tidak tersedia dari sistem komputer dalaman syarikat?
-
Menggunakan hasil daripada wawancara anda, buat senarai keperluan data luaran yang disatukan, sumber-sumber dari mana anda boleh mendapatkan data, harga dan yuran, sekatan, dan maklumat hubungan.
-
Bercakap dengan penaja projek anda mengenai kelulusan belanjawan.
-
Buat permintaan dan lakukan apa sahaja yang diperlukan oleh syarikat anda.
Selalunya, dalam menangani populasi pengguna yang besar (100 atau lebih orang), pemaju pergudangan data mempunyai kecenderungan untuk mengambil jalan pintas dan mengaplikasikan soalan terdahulu kepada kumpulan pengguna, bukan kepada individu, demi kepentingan memenuhi jadual yang dapat disampaikan. Sebagai contoh, jika organisasi analisis kredit bank memiliki lima orang (Martha, Robin, Karen, Robert, dan Sidney), semua yang memiliki tajuk penganalisis risiko kredit yang sama, laporkan kepada Suellen sebagai rekan dalam carta organisasi, dan menggunakan gudang data, keperluan data yang sama berlaku di seluruh kumpulan, bukan?
Jangan buat kesilapan ini. Dalam lebih banyak kes daripada tidak, sekumpulan saiz ini mempunyai sekurang-kurangnya dua peranan perniagaan yang berbeza, masing-masing memerlukan data luaran yang berbeza (belum lagi data dalaman). Robin dan Robert mungkin menumpukan perhatian, misalnya, atas risiko kad kredit, jadi mereka memerlukan skor kredit dan data pasaran hanya untuk kad bank; yang lain dalam kumpulan mungkin menumpukan perhatian terhadap risiko pinjaman ansuran dan oleh itu memerlukan data risiko kredit luaran dan data pasaran lain untuk pelbagai jenis pinjaman ansuran, seperti auto, perniagaan kecil, dan tandatangan.
Jika anda bekerja dengan Robin dan mengetahui bahawa dia memerlukan data luaran yang berorientasikan kad kredit tetapi tidak akan menggunakan data pinjaman pinjaman secara luaran walaupun dia mempunyai akses kepadanya, anda benar-benar tidak ingin menganggap bahawa tidak orang lain dalam organisasi Robin memerlukan data pinjaman pinjaman dan anda tidak perlu mengejar maklumat tersebut.
Bercakap dengan semua orang, walaupun memerlukan sedikit masa tambahan.
