Video: membuat database menggunakan mongoDB 2024
Pangkalan data dokumen kadang-kadang dipanggil pangkalan data agregat kerana mereka cenderung menyimpan dokumen yang menggabungkan maklumat dalam satu unit logik - satu agregat . Anda mungkin mempunyai dokumen yang merangkumi satu siri TV, siri, saluran, jenama, dan penjadualan dan maklumat ketersediaan, iaitu kumpulan data hasil yang anda harapkan apabila anda mencari perkhidmatan tangkapan TV dalam talian.
Mendapatkan semua maklumat dari satu dokumen adalah lebih mudah dengan pangkalan data (tidak kompleks bergabung seperti dalam RDBMS) dan lebih logik untuk aplikasi (kod kurang kompleks).
Dunia terbenam dengan dokumen. Dokumen adalah penting kerana ia secara amnya dicipta untuk tujuan bernilai tinggi. Malangnya kebanyakan daripada mereka adalah dokumen cukai dan bil, tetapi itu benar-benar tidak terkawal. Anda hanya membantu organisasi mengurus perkara-perkara!
Sekurang-kurangnya, dokumen adalah sebarang maklumat yang tidak terstruktur atau struktur yang tersusun. Ia boleh menjadi resipi (untuk cheesecake, jelas), perdagangan perkhidmatan kewangan, fail PowerPoint, PDF, teks biasa, atau dokumen JSON atau XML.
Walaupun pesanan kedai dalam talian dan penghantaran dan alamat penghantaran dan pesanan berkaitan boleh dianggap sebagai struktur pokok, anda mungkin mahu menggunakan kedai lajur untuk ini. Ini kerana struktur data diketahui di hadapan, dan kemungkinan mereka tidak akan berubah dan anda akan mahu melakukan operasi lajur ke atasnya. Kebanyakan masa, kedai lajur adalah lebih baik untuk data ini.
Sesetengah Pangkalan Data NoSQL memberikan yang terbaik dari kedua-dua dunia - penyimpanan dokumen berstruktur poly dan operasi lapangan (lajur) yang cepat.
Ini menjadikan pangkalan data dokumen sedikit penangkap. Menariknya, kerana sifat kerjanya, kedai dokumen yang berkesan juga mampu menyimpan struktur data yang lebih mudah.
Jadual, sebagai contoh, boleh dimodelkan sebagai dokumen XML yang sangat rata - iaitu, satu dengan hanya satu set elemen, dan tiada hierarki sub-unsur. Satu set tiga (aka subgraph ) boleh disimpan dalam satu dokumen, atau merentasi dokumen. Utiliti berbuat demikian bergantung pada mekanisme pengindeksan dan pertanyaan yang disokong. Tidak ada gunanya menyimpan tiga kali ganda dalam dokumen jika anda tidak dapat menanyakannya.
