Evolusi Model Pengembangan dalam Era Data Besar - patung

Dengan munculnya data besar, model penempatan untuk mengurus data berubah. Gudang data tradisional biasanya dilaksanakan pada satu sistem yang besar di dalam pusat data. Kos model ini telah menyebabkan organisasi mengoptimumkan gudang-gudang ini dan mengehadkan skop dan saiz data yang diuruskan.

Walau bagaimanapun, apabila organisasi ingin memanfaatkan jumlah besar maklumat yang dihasilkan oleh sumber data besar, batasan model tradisional tidak lagi berfungsi. Oleh itu, peralatan gudang data telah menjadi kaedah praktikal untuk mewujudkan persekitaran yang optimum untuk menyokong peralihan ke pengurusan maklumat baru.

Model perkakas data besar

Apabila syarikat perlu menggabungkan struktur gudang data mereka dengan data besar, model perkakas boleh menjadi satu jawapan kepada masalah skala. Biasanya, perkakas adalah sistem bersepadu yang menggabungkan perkakasan (biasanya dalam rak) yang dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengurusan.

Oleh kerana mereka serba lengkap, peralatan boleh agak mudah dan cepat dilaksanakan, serta menawarkan kos yang lebih rendah untuk operasi dan mengekalkan, Oleh itu, sistem akan dimuatkan dengan pangkalan data relasi, rangka kerja Hadoop, MapReduce, dan banyak alat yang membantu menelan dan mengatur data dari pelbagai sumber.

Ia juga menggabungkan alat analisis dan alat untuk memudahkan proses menganalisis data dari pelbagai sumber. Oleh itu, perkakas itu satu sistem tujuan tunggal yang biasanya termasuk antara muka untuk memudahkan untuk menyambung ke gudang data yang sedia ada.

Model awan data besar

Cloud menjadi platform yang menarik untuk menguruskan data besar dan boleh digunakan dalam persekitaran hibrid dengan persekitaran di premis. Beberapa inovasi baru dalam memuat dan memindahkan data telah mengubah potensi daya maju awan sebagai platform pergudangan data yang besar.

Sebagai contoh, Aspera, sebuah syarikat yang mengkhusus dalam pemindahan data pantas antara rangkaian, bermitra dengan Amazon. com untuk menawarkan perkhidmatan pengurusan data awan. Pembekal lain seperti FileCatalyst dan Ekspedisi Data juga memberi tumpuan kepada pasaran ini. Pada dasarnya, kategori teknologi ini memanfaatkan rangkaian dan mengoptimumkannya untuk tujuan memindahkan fail dengan kependaman yang dikurangkan.

Memandangkan masalah latensi ini dalam pemindahan data terus berubah, ia menjadi norma untuk menyimpan sistem data besar di awan yang boleh berinteraksi dengan gudang data yang juga berasaskan awan atau gudang yang terletak di pusat data.