Lima Pelan untuk Kejayaan Besar Data - dummies

Walaupun data besar hanya dalam peringkat pertama, anda ingin merancang untuk berjaya. Tidaklah terlalu awal untuk memulakan perancangan dan amalan yang baik agar anda boleh memanfaatkan apa yang anda sedang belajar dan pengalaman yang anda perolehi.

Merancang matlamat data besar anda

Banyak organisasi memulakan perjalanan data besar mereka dengan bereksperimen dengan satu projek tunggal yang mungkin memberi manfaat yang konkrit. Dengan memilih projek, anda mempunyai kebebasan untuk menguji tanpa mengambil kira perbelanjaan modal. Walau bagaimanapun, jika semua yang anda lakukan adalah satu siri projek satu kali, anda mungkin tidak mempunyai rancangan yang baik apabila anda mula memahami nilai memanfaatkan data besar di dalam syarikat.

Oleh itu, selepas anda membuat beberapa percubaan dan mempunyai pemahaman awal yang baik tentang apa yang mungkin, anda perlu menetapkan beberapa matlamat. Apa yang anda harap dapat dicapai dengan data besar? Bolehkah bahagian perniagaan anda menjadi lebih menguntungkan dengan penyebaran lebih banyak data? Adalah penting untuk mempunyai kerjasama antara IT dan unit perniagaan untuk membangunkan matlamat yang jelas.

Selepas anda memahami matlamat yang anda miliki untuk memanfaatkan data besar, kerja anda baru bermula. Anda perlu melibatkan semua pemegang kepentingan dalam perniagaan.

Mendapatkan pasukan tugas bersama adalah cara yang baik untuk mendapatkan wakil-wakil perniagaan bersama supaya mereka dapat melihat bagaimana isu pengurusan data mereka berkaitan. Pasukan ini boleh berkembang menjadi satu pasukan yang boleh membantu pelbagai unit perniagaan dengan amalan terbaik. Pasukan petugas harus mempunyai wakil dari pemimpin pengurusan puncak yang menetapkan strategi dan arah bisnis.

Merancang keselamatan dalam konteks dengan data besar

Walaupun syarikat sentiasa menyenaraikan keselamatan data sebagai salah satu isu yang paling penting yang mereka perlukan untuk mengurus, mereka sering tidak bersedia untuk kerumitan yang terlibat dalam menguruskan data yang sangat banyak dan sangat kompleks. Pada peringkat awal analisis data besar, penganalisis tidak akan mengamankan data, kerana hanya sebahagian kecil data yang akan disimpan untuk analisis selanjutnya.

Walau bagaimanapun, apabila penganalisis memilih jumlah data yang akan dibawa ke dalam syarikat, data harus dijamin terhadap risiko dalaman dan luaran. Sebahagian daripada data ini akan mempunyai maklumat peribadi yang mesti disembunyikan sehingga tiada siapa yang tanpa kebenaran mempunyai akses. Untuk keselamatan untuk menjadi berkesan dalam konteks data besar, anda perlu mempunyai rancangan yang jelas.

Merancang strategi tadbir urus data yang besar

Tadbir urus maklumat adalah keupayaan untuk mencipta sumber maklumat yang boleh dipercayai oleh pekerja, rakan kongsi, dan pelanggan.Strategi tadbir urus adalah tanggungjawab bersama IT dan perniagaan.

Sebagai contoh, peraturan ada yang menentukan bagaimana data mesti dilindungi bergantung kepada keadaan dan keperluan kerajaan. Data penjagaan kesihatan mesti disimpan supaya identiti dan data peribadi kekal peribadi.

Masalah boleh berkembang apabila penganalisis mengumpul dan menganalisis jumlah maklumat yang besar dan tidak ingat untuk melaksanakan tadbir urus yang tepat untuk melindungi data tersebut. Sumber data sendiri mungkin berpemilik. Apabila sumber-sumber ini digunakan dalam organisasi, sekatan boleh wujud pada berapa banyak data yang digunakan dan untuk tujuan apa.

Rancang untuk pengawasan data yang besar

Sangat mudah untuk jatuh ke dalam perangkap dengan anggapan bahawa hasil analisis data adalah betul. Pengurusan suka angka dan suka membuat keputusan berdasarkan apa yang dikatakan nombor. Tetapi bahaya boleh berlaku jika data tidak diurus dengan betul.

Dalam situasi di mana sebuah syarikat menentukan mana pelanggan berpotensi sebagai sasaran terbaik untuk produk baru, syarikat mungkin ingin menganalisis 10 atau 15 sumber data yang berbeza untuk menghasilkan keputusan.

Menggunakan sumber data yang berasaskan metadata yang berbeza dan andaian yang berbeza boleh menghantar syarikat ke arah yang salah. Berhati-hati dan pastikan bahawa apabila anda mengumpul data yang mungkin bermakna ia dapat dilaksanakan dengan cara yang membantu syarikat membuat keputusan yang paling tepat dan tepat. Ini bermakna memahami bagaimana untuk menyatukan sumber data baru ini dengan sistem data sejarah.

Pelajari amalan terbaik data terbaik dan corak leverage untuk merancang

Ketika pasaran data besar matang, syarikat akan memperoleh lebih banyak pengalaman dengan amalan terbaik atau teknik yang berhasil mendapatkan hasil yang tepat. Anda boleh bertemu dengan rakan sebaya yang sedang menyiasat cara untuk memanfaatkan data besar untuk mendapatkan hasil perniagaan.

Anda juga boleh melihat vendor dan penyepadu sistem yang telah mengodkan amalan terbaik kepada corak yang tersedia kepada pelanggan. Adalah lebih baik untuk mencari cara untuk belajar daripada orang lain daripada mengulangi kesilapan yang orang lain belajar dari. Memandangkan pasaran data besar mula matang, anda akan dapat memanfaatkan banyak lagi amalan terbaik kod.