Empat Peringkat Perancangan Perniagaan dengan Data Besar - patung

Apa rencana perniagaan yang diharapkan untuk dicapai dengan memanfaatkan data besar? Ini bukan soalan mudah untuk dijawab. Syarikat-syarikat yang berbeza dalam industri yang berbeza perlu menguruskan data mereka secara berbeza. Tetapi beberapa isu perniagaan biasa adalah di tengah-tengah cara data besar sedang dipertimbangkan sebagai satu cara untuk merancang dan melaksanakan strategi perniagaan.

Cabaran terbesar bagi perniagaan adalah untuk dapat melihat masa depan dan menjangkakan apa yang mungkin berubah dan mengapa. Syarikat-syarikat mahu membuat keputusan dengan lebih cepat dan lebih cekap.

Tahap 1: Rancang dengan data besar

Dengan jumlah data yang tersedia untuk perniagaan, bahaya ada dalam membuat andaian berdasarkan pandangan tunggal data. Satu-satunya cara untuk memastikan bahawa pemimpin perniagaan mengambil perspektif seimbang pada semua elemen perniagaan adalah untuk memahami dengan jelas tentang bagaimana sumber data ini berkaitan.

Tetapi syarikat biasanya hanya mempunyai sedikit data yang mereka perlukan untuk membuat keputusan termaklum. Perniagaan memerlukan peta jalan untuk menentukan data yang diperlukan untuk merancang strategi baru dan arahan baru.

Sebagai contoh, jika syarikat anda perlu memperluaskan jenis perkhidmatan yang ditawarkan kepada pelanggan sedia ada, anda perlu menganalisis sebanyak mungkin data mengenai apa yang pelanggan beli dan bagaimana perubahan itu. Apa yang suka dan tidak suka pelanggan tentang produk? Apa yang ditawarkan pesaing?

Jika anda mencari cara untuk mengurus data secara berkesan, anda mungkin dapat mempunyai alat perancangan yang kuat. Walaupun data mungkin mengesahkan strategi anda yang sedia ada, ia mungkin akan menghantar anda ke arah yang tidak dijangka baru. Sebahagian daripada proses perancangan anda memerlukan anda menggunakan pelbagai data untuk menguji andaian dan berfikir secara berbeza mengenai perniagaan.

Tahap 2: Lakukan analisis

Selepas organisasi anda memahami objektif perniagaan, sudah tiba masanya untuk memulakan analisis data. Ini bukan satu proses yang berdiri sendiri. Melaksanakan analisis data besar memerlukan pembelajaran satu set alat dan kemahiran baru. Banyak organisasi perlu menyewa beberapa saintis data yang besar yang boleh mengambil data besar-besaran yang besar ini dan memahami bagaimana semua elemen berkaitan dengan konteks masalah atau peluang perniagaan.

Analisis data besar adalah kawasan dinamik yang mengalami perubahan yang sangat cepat. Menggabungkan kematangan analisis dengan keperluan perniagaan untuk terus menambah sumber data baru yang perlu ditambah ke dalam pendekatan analitik akan meletakkan banyak tekanan pada perniagaan untuk mendorong batas-batas apa yang mungkin.

Perniagaan yang dapat menangani dengan menggunakan analitik data besar untuk perancangan perniagaan mereka akan dapat mengenal pasti nuansa dan perubahan perniagaan yang dapat memberi kesan pada garis bawah. Sebagai contoh, jika syarikat anda berada dalam pasaran e-dagang, anda akan mahu menganalisis hasil perkongsian baru untuk melihat sama ada mereka menjana minat pelanggan dan jualan baru.

Anda mungkin mahu melihat reaksi terhadap perkhidmatan baru di laman media sosial. Pada masa yang sama, anda ingin mempunyai pemahaman yang jelas mengenai apa yang pesaing terdekat anda menawarkan yang boleh menjejaskan pendapatan.

Peringkat 3: Periksa hasil data yang besar

Adalah mudah untuk terjebak dalam proses menganalisis data dan lupa melakukan pemeriksaan realiti. Adakah analisis mencerminkan hasil perniagaan? Adakah data yang anda gunakan cukup tepat atau ada masalah? Adakah sumber data akan benar-benar membantu perancangan?

Ini adalah masa untuk memastikan bahawa anda tidak bergantung pada sumber data yang akan membawa anda ke arah yang salah. Banyak syarikat akan menggunakan sumber data pihak ketiga dan mungkin tidak meluangkan masa untuk memeriksa kualiti data. Apabila anda merancang dan membuat keputusan perniagaan berdasarkan analisis, anda perlu memastikan bahawa anda berada di landasan yang kuat.

Peringkat 4: Bertindak pada pelan data besar

Selepas analisis kitaran ini selesai, sudah tiba masanya untuk meletakkan rancangan itu menjadi tindakan. Tetapi tindakan perlu menjadi sebahagian daripada kitaran perancangan keseluruhan yang diulang - terutama apabila pasaran menjadi lebih dinamik. Setiap kali perniagaan memulakan strategi baru, penting untuk sentiasa membuat kitaran penilaian perniagaan data yang besar.

Pendekatan ini berdasarkan hasil analisis data besar dan kemudian menguji hasil adalah kunci kejayaan. Data besar menambah elemen kritikal untuk dapat memanfaatkan keputusan sebenar untuk mengesahkan bahawa strategi berfungsi seperti yang diharapkan. Dalam sesetengah kes, ini akan bermakna menetapkan semula strategi. Dalam situasi lain, akibat yang tidak diingini akan membawa syarikat ke arah yang baru dengan hasil yang lebih baik.