Rumah Kewangan Peribadi Google Dremel dan Hadoop - dummies

Google Dremel dan Hadoop - dummies

Video: Data Modeling for BigQuery (Google Cloud Next '17) 2024

Video: Data Modeling for BigQuery (Google Cloud Next '17) 2024
Anonim

Bagi kebanyakan orang, istilah Dremel mengingatkan alat berkuasa tinggi, rendah tork yang berfungsi dengan baik untuk pelbagai pekerjaan di sekitar rumah. Tetapi adakah anda tahu bahawa Google mencipta Dremel? Daripada mengeluarkan alat lain alat tangan, namun, Google memilih alat perisian cepat yang dimaksudkan untuk analisis interaktif data besar. Seperti halnya dengan teknologi Google lain yang mengilhami sebahagian dari ekosistem Hadoop, seperti MapReduce, Sistem Fail Google (HDFS), dan BigTable (lihat HBase), Google mengembangkan Dremel untuk digunakan secara internal dan kemudian menerbitkan sebuah kertas yang menggambarkan tujuan dan reka bentuk daripada teknologi. (Dengan kata lain, Dremel bukan sesuatu yang anda boleh muat turun dan gunakan pada kumpulan Hadoop anda.)

Google menggunakan Dremel untuk pelbagai pekerjaan, termasuk menganalisis dokumen web yang merangkak, mengesan spam e-mel, bekerja melalui laporan kemalangan aplikasi dan banyak lagi. Perkhidmatan BigQuery Google sebenarnya menggunakan Dremel.

Google direka PetaReduce teknologi untuk pemprosesan batch melalui set data besar-besaran. Memandangkan keperluan mereka berkembang, begitu pula teknologi mereka, dan Google memutuskan untuk membuat Dremel untuk meningkatkan prestasi untuk pertanyaan interaktif terhadap set data besar.

Pendekatan MapReduce menyediakan skalabilitas dan permintaan toleransi kesalahan, tetapi ia pada asasnya sistem berasaskan batch, jadi masa tindak balas untuk pertanyaan yang lebih kecil (pertanyaan yang hanya melibatkan sebahagian kecil daripada satu set data keseluruhan) selalunya tidak apa yang diharapkan oleh pengguna.

Jadi Google telah membangunkan teknologi pelaksanaan pertanyaan yang direka untuk pertanyaan interaktif, yang berjalan pada pelayan perantaraan di atas Sistem Fail Google (GFS). (Ingat, GFS adalah inspirasi untuk Apache HDFS, iaitu sistem fail Hadoop.)

Sama seperti Hive, Dremel menggunakan bahasa seperti SQL (biasa kepada kebanyakan pengaturcara) dan menggunakan susun atur data kolumnar. Dremel menyediakan tindak balas pertanyaan yang cepat dan interaktif sambil memelihara kebolehan berskala dan toleransi kesalahan yang terdapat di Apache Hive. Dalam paparan Dremel, Google menerangkan bagaimana ia boleh melakukan pertanyaan pengagregatan dalam beberapa saat melalui jadual dengan trilion baris - tidak buruk sama sekali.

Oleh itu, Google mempunyai teknologi Dremel yang digunakannya secara dalaman, tetapi kemudian ada semua teknologi yang "diilhami oleh" Dremel (seperti semua minyak wangi yang "diilhamkan oleh" Drakkar Noir).

Google Dremel dan Hadoop - dummies

Pilihan Editor

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Di Ning, setelah anda menemukan persidangan itu mencari atau parti yang ingin anda hadiri, anda perlu RSVP untuk acara tersebut supaya pihak penganjur boleh mendapatkan jumlah minuman, makanan dan barang yang sesuai untuk semua peserta - dan juga rakan-rakan rangkaian anda yang tahu anda akan pergi . Untuk RSVP ...

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Mesej hanya dengan dua kumpulan orang: rakan anda dan Pentadbir (termasuk Pencipta Rangkaian). Mesej peribadi Ning memberi anda cara yang ideal sebagai ahli untuk berkomunikasi dengan ahli-ahli lain dalam rangkaian tanpa semua orang mengetahui tentangnya:

Pilihan Editor

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Cabaran untuk menilai infographic untuk web adalah saiz reka bentuk kini sangat berubah , tiada standard untuk bercakap. "Reka bentuk responsif" yang dibawa dengan kemunculan HTML5 mengubah landskap reka bentuk web secara kekal. Tidak seperti grafik yang dicetak, di mana setiap orang yang melihatnya mengalaminya dalam saiz yang sama, ...

Pilihan Editor

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Komuniti mempunyai tindak balas yang positif, negatif, atau neutral kepada anda dan jenama anda boleh membantu anda menentukan bagaimana untuk terus mengendalikan pendekatan penglibatan media sosial anda. Bagaimana anda mengukur pesaing dalam minda penonton dalam talian anda adalah satu lagi faktor penting untuk dinilai. Anda juga boleh memanfaatkan ...

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Tidak ada yang salah dengan menjangkau para blogger, penulis, dan ahli komuniti dalam talian lain dan bertanya kepada mereka jika mereka berminat untuk menyemak jenama atau komuniti anda. Perbezaan antara penginjilan jenama dan melakukan kajian semula adalah bahawa penginjil jenama tidak mengkaji: Mereka mempromosikan, dan mereka diberi pampasan sebagai pertukaran untuk promosi mereka. Penilai, di ...

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Untuk cara percikan untuk dilihat blog atau laman web, pertimbangkan menaja laman web ini. Penajaan untuk blog popular telah mendapat banyak perhatian dalam blogosphere. Sesetengah blogger menyeru menerima tajaan "menjual keluar," tetapi yang lain menganggapnya sebagai cara terbaik untuk mendapatkan bayaran untuk melakukan apa yang mereka suka. Penajaan cenderung kepada ...