Graf Pangkalan data dalam Persekitaran Data Besar - dummies

Struktur asas bagi pangkalan grafik dalam data besar dipanggil "hubungan nod. "Struktur ini amat berguna apabila anda mesti berurusan dengan data yang saling berkaitan. Nod dan hubungan menyokong sifat , pasangan nilai utama di mana data disimpan.

Pangkalan data ini dilayari dengan mengikuti hubungan. Penyimpanan dan navigasi semacam ini tidak mungkin dalam RDBMS (sistem pengurusan pangkalan data relasi) disebabkan oleh struktur meja tegar dan ketidakupayaan untuk mengikuti hubungan antara data di mana sahaja mereka dapat memimpin kami. Pangkalan data grafik mungkin digunakan untuk menguruskan data geografi untuk penerokaan minyak atau untuk model dan mengoptimumkan rangkaian penyedia telekomunikasi.

Salah satu pangkalan data grafik yang paling banyak digunakan adalah Neo4J. Ia merupakan projek sumber terbuka yang dilesenkan di bawah lesen awam GNU v3. 0. Versi yang disokong, komersial disediakan oleh Neo Technology di bawah GNU AGPL v3. 0 dan pelesenan komersil.

Neo4J adalah pangkalan data transaksi ACID yang menawarkan ketersediaan tinggi melalui pengelompokan. Ia adalah pangkalan data yang boleh dipercayai dan berskala yang mudah dipodelkan kerana struktur asas sifat nod-hubungan dan bagaimana secara semula jadi ia memetakan hubungan manusia kita sendiri. Ia tidak memerlukan skema, dan tidak memerlukan data menaip, jadi ia sangat fleksibel.

Dengan kelonggaran ini terdapat beberapa batasan. Nod tidak boleh merujuk secara langsung. Sebagai contoh, anda (sebagai nod) tidak boleh juga menjadi ayah atau ibu anda sendiri (sebagai hubungan), tetapi anda boleh menjadi seorang bapa atau ibu. Mungkin terdapat kes-kes dunia sebenar di mana rujukan diri diperlukan. Jika ya, pangkalan data graf bukanlah penyelesaian terbaik kerana peraturan mengenai rujukan diri dikuatkuasakan dengan ketat. Walaupun keupayaan replikasi sangat baik, Neo4J hanya dapat meniru keseluruhan graf, meletakkan had pada keseluruhan graf (kira-kira 34 bilion nod dan 34 bilion perhubungan).

Ciri-ciri penting Neo4J termasuk yang berikut:

Integrasi dengan pangkalan data lain:

• Neo4J menyokong pengurusan urusniaga dengan pengembalian semula untuk membolehkan interoperabilitas lancar dengan kedai data nongraphing. Perkhidmatan penyegerakan:

• Neo4J menyokong tingkah laku yang didorong oleh peristiwa melalui bas peristiwa, penyegerakan berkala menggunakan sendiri, atau RDBMS sebagai tuan, dan sinkronisasi batch tradisional. Ketahanan:

• Neo4J menyokong sejuk (iaitu, apabila pangkalan data tidak berjalan) dan panas (semasa menjalankannya) sandaran, serta mod kluster ketersediaan tinggi.Makluman standard tersedia untuk integrasi dengan sistem pengurusan operasi sedia ada. Bahasa pertanyaan:

• Neo4J menyokong bahasa perisytiharan yang dipanggil Cypher, yang direka khusus untuk mengkaji graf dan komponennya. Perintah Cypher longgar berdasarkan sintaks SQL dan disasarkan pada pertanyaan ad hoc data graf. Pelaksanaan Neo4J paling sesuai untuk

rangkaian sosial

• Klasifikasi domain biologi atau perubatan

• Mencipta komuniti amali amalan atau minat