Video: What is a Message Queue and Where is it used? 2024
Kebanyakan pengurus pangkalan data relasi telah dibina pada pengurus storan yang meletakkan semua data dalam pangkalan data mengikut baris (atau rekod) apabila berlaku transaksi. Jadual pangkalan data diwakili sebagai rantaian halaman pangkalan data yang mengandungi satu atau lebih baris data.
Pengurus storan mendatar menyediakan sokongan pemprosesan transaksi dalam talian (OLTP) yang cepat kerana kebanyakan transaksi berlaku dalam format rekod - sebagai contoh, memasukkan entri lejar umum atau menulis cek. Walau bagaimanapun, apabila pengguna meminta rekod, halaman pangkalan data yang mengandungi data sering dipindahkan ke ingatan, yang untuk aplikasi perisikan perniagaan sangat tidak cekap.
Beberapa produk pangkalan data khusus telah muncul sejak beberapa tahun yang dirancang untuk membantu dan mengoptimumkan aplikasi yang berpusatkan pertanyaan, seperti risikan perniagaan. Produk sedemikian membolehkan anda lebih mudah membangunkan gudang data interaktif. Matlamat pangkalan data lajur ini adalah untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan sokongan keputusan yang dilakukan terhadap sejumlah besar data.
Apabila pentadbir pangkalan data ditanya sama ada mereka akan meletakkan indeks di lajur yang mengandungi kod kawasan seseorang, purata titik gred pelajar, atau jumlah transaksi pelanggan, mereka menjawab dengan suara gemilang, "Tidak! "Mereka biasanya memberikan tindak balas tegas ini atas sebab-sebab berdasarkan teknologi, seperti:
-
Kami indeks hanya berdasarkan standard, laluan terkenal (seperti nama) kerana overhead indeks.
-
The kardinaliti, atau kejadian data unik, akan memaksa pangkalan data untuk melakukan imbasan meja pula.
Namun, apabila anda meminta kepada pengguna apa maklumat yang mereka perlukan untuk memenuhi tanggungjawab pekerjaan mereka, mereka bertindak balas dengan syarat-syarat berikut:
-
Lihat bilangan orang mengikut kod kawasan di wilayah saya supaya saya dapat menguruskan promosi saya dengan lebih berkesan.
-
Kenal pasti pelajar kelas teratas dalam kelas lepasan supaya saya boleh menguruskan wawancara yang betul.
-
Perhatikan pelanggan yang melakukan perniagaan dengan syarikat saya dan belanjakan antara $ 100, 000 dan $ 500, 000 setiap tahun.
Setiap satu daripada tiga keperluan ini menyifatkan permintaan pengguna yang berbeza, tetapi mereka semua melaksanakan fungsi yang sama: Mereka adalah pertanyaan berasaskan sokongan keputusan. Keperluan untuk mengakses data memacu keperluan maklumat pengguna, tetapi pola akses pengguna tidak sesuai dengan kebanyakan strategi pengindeksan RDBMS. Singkatnya, teknologi RDBMS mendapat kejayaan aplikasi.
Jadual pangkalan data diwakili sebagai rantaian halaman pangkalan data yang mengandungi satu atau lebih baris data, seperti ditunjukkan dalam angka ini.Pengurus penyimpanan mendatar menyediakan sokongan pemprosesan transaksi dalam talian (OLTP) yang cepat kerana kebanyakan transaksi berlaku dalam format rekod.
Pangkalan data hubungan ini membantu aktiviti pertanyaan dengan menggunakan indeks. Indeks dibina di atas baris untuk mempermudah dan mempercepatkan pengambilan data pada laluan umum, seperti ditunjukkan dalam angka tersebut. Penyelesaian pergudangan data, seperti kecerdasan perniagaan, tidak menggunakan banyak teknik pengindeksan ini kerana ia telah dibuat untuk membantu aplikasi OLTP dalam keperluan kerap mencari dan mengemas kini baris individu dalam jadual pangkalan data.
Untuk menyokong pertanyaan pengguna biasa yang terdapat dalam perisikan perniagaan, teknik simpanan dan pengindeksian yang lain diperlukan. Vendor seperti Sybase dan Vertica telah membina pengurus penyimpanan menegak. Daripada menyimpan data secara berturut-turut, produk ini menyimpan data mengikut lajur - oleh itu nama
pengurus penyimpanan menegak atau simpanan lajur-bijak. Kaedah penyimpanan ini berkesan menyelesaikan masalah pertanyaan pengguna terhadap set data yang besar kerana pengguna sering mencari hanya beberapa lajur, berbanding bilangan besar lajur yang dikendalikan secara berturut-turut oleh pengurus penyimpanan mendatar. Dengan data yang disimpan sebagai satu siri perubahan halaman, dengan setiap halaman yang mengandungi data lajur, masa pemprosesan pertanyaan dikurangkan dengan faktor 500 atau lebih kepada 1.
Selain itu, produk ini menyokong pengoptimalan lain yang membantu dalam permintaan cepat pemprosesan, termasuk pemampatan data, operasi pertanyaan selari, dan teknik pengindeksan berganda setiap lajur. Cabaran dalam melaksanakan teknologi sedemikian melibatkan penyeragaman. Oleh itu, banyak jabatan pengurusan data enggan melaksanakan teknologi sedemikian kerana teknologi tersebut memerlukan buruh sokongan tambahan.
