Bagaimana Perisikan Perniagaan Berfungsi Dengan Data Tidak Terstruktur? - pendayung

Anggapkan bahawa anda menggunakan persekitaran pergudangan data yang tidak terstruktur dan multimedia yang didayakan untuk melakukan analisis perbandingan antara perkhidmatan yang ditawarkan oleh syarikat anda (bank) dan persamaan pesaing anda.

Anda menjalankan beberapa laporan asas dan beberapa pertanyaan untuk menyemak bahagian pasaran, prestasi portofolio, dan langkah-langkah lain. Atau, untuk analisis yang lebih maju, anda menggunakan alat analisis OLAP perniagaan untuk melakukan semua jenis analisis penggerudian pada data dalam usaha untuk memahami sepenuhnya kerumitan prestasi syarikat anda berkenaan dengan pesaing anda.

Kadang kala, anda tidak dapat mencari jawaban dalam nombor. Katakan anda mendapati peningkatan mendadak dalam penutupan akaun di bank anda dalam tempoh dua bulan yang lalu. Apa yang sedang berlaku?

Jenis data tidak berstruktur

Anda boleh memahami premis kecerdasan perniagaan dalam istilah itu sendiri: Dapatkan seberapa banyak kecerdasan yang mungkin - secepat mungkin - dari seberapa banyak sumber yang mungkin, untuk membantu anda memahami apa yang sedang berlaku dan mengambil tindakan bermaklumat. Di bawah definisi yang luas ini, risikan dengan mudah boleh memasukkan jenis maklumat berikut yang anda tidak dapat mencari dalam (atau mengakses melalui) gudang data tradisional:

• Akhbar tempatan pesaing yang menawarkan tiada bayaran untuk memeriksa satu tahun dan tambahan 1. 5 peratus yang diperolehi atas deposit pasaran wang jika pelanggan berpotensi menunjukkan penyata bank yang menunjukkan bahawa dia telah menutup suatu akaun di bank anda

• Spanduk iklan di Google yang menawarkan tawaran sama pesaing anda

• Pautan ke setiap laman web pesaing anda, di mana anda boleh menganalisis jenis perkhidmatan perbankan elektronik yang mereka tawarkan

• Transkrip wawancara dengan pakar ekonomi serantau yang menyatakan bahawa bank anda adalah sasaran pengambilalihan utama dan mungkin tidak akan berada dalam perniagaan dengan nama semasa pada masa yang sama

Dalam contoh mudah ini, kerana item berlaku di dalam negara atau wilayah, anda mungkin percaya bahawa anda boleh mengakses semua maklumat ini dari gudang data yang dimayakan multimedia. ("Penganalisis perbankan yang baik mungkin tahu semua perkara ini juga," betul?)

Contoh global pergudangan data

Namun, perhatikan contoh ini pada skala global. Adakah anda tertanya-tanya mengapa jualan syarikat anda tergelincir di Sweden? Anda mungkin perlu mempunyai jenis masa nyata, kemampuan mengumpulkan perisikan untuk situasi global yang berdaya saing.Sebagai contoh, bayangkan syarikat dalam industri kimia yang mahukan seni bina untuk persekitaran gudang kuasi data (quasi kerana ia hanya mempunyai satu sumber data tetapi sejumlah besar maklumat sejarah yang akan perlu dibawa ke dalam sistem baru). Kira-kira 80 peratus daripada maklumat sejarah ada di atas kertas, dan pelanggan mempertimbangkan untuk memasuki maklumat itu ke dalam sistem pengurusan dokumen. Atas sebab belanjawan, mereka hanya akan berurusan dengan penukaran data sejarah tradisional (karakter, angka, dan maklumat tarikh), dan pemetaan dan mengubah data masuk yang baru. Dokumen akan dikendalikan kemudian.

Bayangkan persekitaran di mana anda boleh merawat semua data ini, yang berkaitan dengan perkara yang sama, sama. Jika data di atas kertas, anda boleh mengimbasnya sebagai imej, indeksnya dengan kata kunci, dan menjadikannya dapat diakses melalui persekitaran yang sama seperti data tradisional. Anda meningkatkan kecerdasan perniagaan klien dengan memberikan mereka akses kepada maklumat ini.