Cara Semak Quantiles dalam R - dummies

Sebagai tambahan kepada min dan variasi, anda juga boleh melihat kuantil dalam R. A quantile, atau persentil, memberitahu anda berapa banyak data anda terletak di bawah nilai tertentu. Contoh kuantiten 50 peratus, sama seperti median. Sekali lagi, R mempunyai beberapa fungsi yang mudah untuk membantu anda melihat kuantil.

Mengira julat

Kuantil yang paling banyak digunakan sebenarnya ialah kuantiti 0 peratus dan 100 peratus. Anda boleh dengan mudah memanggil mereka minimum dan maksimum, kerana itu adalah apa yang mereka. Anda boleh mendapatkan kedua-duanya menggunakan fungsi julat (). Fungsi ini memudahkan anda memberikan pelbagai data. Jadi, untuk mengetahui jarak tempuh, anda hanya perlu:

>> julat (kereta $ mpg) [1] 10. 4 33. 9

Mengira kuartil

Julat ini hanya memberi anda maklumat terhad sahaja. Seringkali ahli statistik melaporkan yang pertama dan ketiga

kuartil bersama dengan julat dan median. Kuartet ini, masing-masing, 25 peratus dan 75 peratus kuantil, yang merupakan bilangan yang mana satu keempat dan tiga perempat daripada data lebih kecil. Anda mendapat nombor ini menggunakan fungsi quantile (), seperti ini:

>> quantile (kereta $ mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900

Kuartil tidak sama sebagai engsel bawah dan atas dikira dalam ringkasan lima angka. Dua yang terakhir adalah, median bahagian bawah dan bahagian atas data anda, dan mereka sedikit berbeza dari kuartil pertama dan ketiga. Untuk mendapatkan lima statistik nombor, anda menggunakan fungsi fivenum ().

Mendapatkan kelajuan dengan fungsi quantile

Fungsi quantile () boleh memberi anda quantile yang anda mahukan. Untuk itu, anda menggunakan hujah probs. Anda memberikan prob (atau kebarangkalian) sebagai nombor pecahan. Untuk kuantil 20 peratus, sebagai contoh, anda menggunakan 0. 20 sebagai hujah untuk nilai itu. Hujah ini juga mengambil vektor sebagai nilai, jadi anda boleh, contohnya, dapatkan 5 peratus dan 95 peratus kuantil seperti ini: kuantil (kereta $ mpg, probs = c (0 05, 0 95) Nilai awal bagi argumen probs ialah vektor yang mewakili minimum (0), kuartil pertama (0. 25), median (0. 5), ketiga kuartil (0. 75), dan maksimum (1).

Hujah na. rm membolehkan anda mengalih keluar semua nilai NA sebelum mengira statistik masing-masing. Jika anda tidak melakukan ini, mana-mana vektor yang mengandungi NA akan mempunyai NA sebagai hasilnya. Ini berfungsi sama dengan na. rm argumen fungsi jumlah ().