Cara Membuat Peta Jalan Pelaksanaan Data Big - dummies

Rancangan pelaksanaan data besar, atau peta jalan, akan berbeza bergantung kepada matlamat perniagaan anda, kematangan persekitaran pengurusan data anda, dan jumlah risiko organisasi anda dapat menyerap. Oleh itu, mulakan perancangan anda dengan mengambil kira semua isu yang akan membolehkan anda menentukan peta jalan pelaksanaan.

Urus niaga perniagaan dan data besar

Banyak organisasi yang bercita-cita tinggi sentiasa nampak memerlukan teknologi terkini dan hebat segera. Dalam sesetengah keadaan, sesebuah organisasi dapat menunjukkan bahawa ketersediaan sumber data besar yang penting boleh membawa kepada strategi baru. Dalam kes ini, masuk akal untuk mencipta strategi dan pelan. Adalah satu kesilapan untuk menganggap bahawa penerimaan dan pelaksanaan data besar adalah projek yang ditetapkan.

Penggunaan data besar mempunyai implikasi yang luas untuk strategi pengurusan data keseluruhan syarikat. Oleh itu, bergantung kepada beberapa faktor lain yang terlibat, masa yang diperlukan untuk merancang penyelesaian data besar anda harus dinyatakan dengan jelas di mana-mana peta jalan. Di samping itu, tugas reka bentuk tidak boleh dilitupi atau dihapuskan.

Pilih metodologi pembangunan perisian data yang betul

Kebanyakan syarikat dan organisasi mempunyai pasukan TI yang mengikuti proses dan amalan pembangunan yang ditetapkan. Beberapa metodologi pembangunan ini sangat sesuai dengan pelaksanaan data besar, sementara yang lain, sedihnya, tidak.

Projek data besar paling sesuai untuk proses perkembangan tangkas dan interaktif. Metodologi Iteratif menggunakan kitaran masa yang singkat dengan keputusan yang cepat dan penglibatan pengguna yang berterusan untuk menyampaikan penyelesaian perniagaan secara berperingkat. Oleh itu, tidak menghairankan bahawa proses berulang adalah metodologi pembangunan yang paling berkesan untuk pelaksanaan data besar.

Baki belanja data dan kemahiran data besar

Selalu sukar untuk menjangka keperluan belanjawan untuk jenis projek baru seperti data besar. Amalan terbaik adalah untuk memahami dengan jelas kos yang dijangkakan dan manfaat hiliran pelaksanaan data besar anda dan kemudian mengamankan belanjawan yang sesuai.

Mendapatkan kemahiran yang tepat untuk setiap projek adalah satu lagi cabaran. Selalunya individu yang paling dicari adalah terbengkalai dalam beberapa inisiatif. Oleh itu, pembesaran kakitangan sering dijawab, walaupun tidak mudah.

Dari masa ke masa, anda akan mendapat lebih banyak latihan dan lebih profesional yang berkelayakan. Pada masa yang sama, amalan terbaik adalah untuk mengenal pasti dan memperoleh beberapa kemahiran sains data untuk reka bentuk dan perancangan, kemahiran Hadoop dan NoSQL untuk pelaksanaan, dan kemahiran pengkomputeran selari / kluster untuk operasi.

Tentukan selera makan anda untuk risiko dengan data besar

Setiap organisasi mempunyai budaya yang akan menentukan berapa banyak pengurusan risiko yang ia inginkan. Jika anda berada dalam pasaran yang sangat kompetitif, anda mungkin perlu mengambil lebih banyak risiko ke atas potensi inovasi pasaran. Walau bagaimanapun, walaupun syarikat-syarikat dalam pasaran yang sangat kompetitif mungkin berhati-hati. Anda perlu memahami dinamik organisasi anda sebelum anda memulakan projek data besar.

Semua organisasi, walaupun mereka yang mempunyai selera makan berisiko tinggi, harus berhati-hati ketika menggunakan data besar. Pembangunan dan pembudayaan mana-mana teknologi atau penyelesaian baru boleh dipenuhi dengan kegagalan. Menggunakan metodologi tangkas untuk membantu menerangkan kejayaan cepat dan kegagalan pantas adalah amalan terbaik untuk menetapkan jangkaan yang sewajarnya dalam organisasi trailblazing.

Peta jalan data besar anda

Anda harus memikirkannya sebagai titik permulaan untuk bagaimana anda boleh mendapatkan bola bergolek dengan data besar dan membuat perubahan yang diperlukan untuk perniagaan anda.

Jika organisasi anda mempunyai pengalaman dengan aplikasi risikan perniagaan dan analisis, mempunyai amalan pengurusan data yang agak matang, dan telah menubuhkan infrastruktur dan operasi berkapasiti tinggi, tugas mengamalkan data besar sedikit lebih mudah. Ini tidak bermakna kejayaan terjamin atau risiko yang dikurangkan.

Bermula adalah lebih mudah jika sesetengah orang yang terlibat telah melakukannya sebelum ini. Berikut ialah beberapa petua yang perlu dipertimbangkan semasa anda merenungkan membawa data besar ke dalam syarikat atau organisasi anda:

• Dapatkan sedikit bantuan. Jangan merugikan ahli atau dua sebagai perunding. Pastikan mereka tahu "barangan" mereka dan pastikan mereka mampu mentor orang di organisasi anda.

• Dapatkan latihan. Ambil kelas, membeli dan baca buku, lakukan penyelidikan di Internet, tanya soalan, dan menghadiri satu atau dua persidangan.

• Eksperimen. Rancang untuk gagal. Kegagalan pantas menjadi de rigueur untuk organisasi yang dipacu teknologi kontemporari. Pelajaran terbaik yang sering dipelajari dari kegagalan.

• Tetapkan harapan yang tepat. Di dunia perniagaan, jangkaan jangkaan yang jelas boleh bermakna perbezaan antara kejayaan dan kegagalan. Data besar menawarkan potensi besar untuk perniagaan anda hanya jika anda mewakili nilai, kos dan masa yang tepat untuk dilaksanakan.

• Jadilah holistik. Cuba lihat semua dimensi. Sekiranya projek itu disampaikan tepat pada masanya dan pada anggaran, tetapi pengguna akhir tidak terlatih atau bersedia untuk menggunakannya, projek itu mungkin gagal.