Video: Solusi Memory Internal Penuh Di hp Oppo 2024
Jelas, sifat awan ia persekitaran pengkomputeran yang sesuai untuk data besar. Jadi bagaimana mungkin anda menggunakan data besar bersama awan? Berikut adalah beberapa contoh:
-
IaaS dalam awan awam: Dalam senario ini, anda akan menggunakan infrastruktur penyedia awan awam untuk perkhidmatan data besar anda kerana anda tidak mahu menggunakan infrastruktur fizikal anda sendiri. IaaS boleh menyediakan penciptaan mesin maya dengan penyimpanan hampir tanpa had dan kuasa pengiraan. Anda boleh memilih sistem operasi yang anda mahu, dan anda mempunyai fleksibiliti untuk skala secara dinamik persekitaran untuk memenuhi keperluan anda.
Contoh mungkin menggunakan perkhidmatan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) untuk menjalankan model ramalan masa nyata yang memerlukan data yang akan diproses menggunakan pemprosesan secara besar-besaran. Ini mungkin perkhidmatan yang memproses data runcit besar-kotak. Anda mungkin mahu memproses berbilion-bilion data potongan klik untuk menargetkan pelanggan dengan iklan yang betul dalam masa nyata.
-
PaaS dalam awan peribadi: PaaS adalah keseluruhan infrastruktur yang dibungkus supaya dapat digunakan untuk merancang, melaksanakan, dan menggunakan aplikasi dan perkhidmatan dalam persekitaran awan awam atau swasta. PaaS membolehkan organisasi memanfaatkan perkhidmatan middleware utama tanpa perlu berurusan dengan kerumitan menguruskan perkakasan dan elemen perisian individu.
Para vendor PaaS mula menggabungkan teknologi data besar seperti Hadoop dan MapReduce ke dalam tawaran PaaS mereka. Sebagai contoh, anda mungkin ingin membina aplikasi khusus untuk menganalisis sejumlah besar data perubatan. Permohonan itu akan menggunakan data masa nyata dan bukan masa nyata. Ia akan memerlukan Hadoop dan MapReduce untuk penyimpanan dan pemprosesan.
Apa yang hebat tentang PaaS dalam senario ini ialah berapa cepat aplikasi boleh digunakan. Anda tidak perlu menunggu pasukan IT dalaman untuk mendapatkan kelajuan pada teknologi baru dan anda boleh bereksperimen dengan lebih mendalam. Sebaik sahaja anda telah mengenal pasti penyelesaian padu, anda boleh membawanya ke rumah apabila IT bersedia untuk menyokongnya.
-
SaaS dalam awan hibrid: Di sini anda mungkin mahu menganalisis data "suara pelanggan" dari pelbagai saluran. Banyak syarikat telah menyedari bahawa salah satu sumber data yang paling penting adalah apa yang difikirkan dan dikatakan oleh pelanggan tentang syarikat mereka, produk mereka, dan perkhidmatan mereka.
Mendapatkan akses kepada suara data pelanggan boleh memberikan pandangan yang tidak ternilai ke dalam tingkah laku dan tindakan. Semakin ramai pelanggan "bersuara" di laman awam di seluruh Internet.Nilai input pelanggan boleh dipertingkatkan dengan memasukkan data awam ini ke dalam analisis anda.
Penjual SaaS anda menyediakan platform untuk analisa serta data media sosial. Di samping itu, anda mungkin menggunakan data CRM perusahaan anda dalam persekitaran awan persendirian anda untuk dimasukkan ke dalam analisis.
Sesetengah orang dalam industri menggunakan istilah aplikasi data besar apabila menerangkan aplikasi yang berjalan di awan yang menggunakan data besar. Contohnya termasuk Amazon. com dan LinkedIn. Sekarang sesetengah orang mungkin berhujah (dan miliki) bahawa ini adalah aplikasi SaaS yang benar-benar menyelesaikan masalah perniagaan tertentu. Ia sering menjadi semantik dalam ruang yang baru muncul.
