Bagaimana Membuat Data Assets - dummies

A gudang data adalah rumah untuk data nilai tinggi anda, atau aset data . Kebanyakan organisasi membina gudang data untuk aset data yang dihasilkan dengan cara yang agak mudah, mengikuti langkah berikut:

1. Pasukan pergudangan data (biasanya penganalisis komputer dan pengaturcara) memilih kawasan fokus seperti mengesan dan melaporkan aktiviti jualan produk syarikat terhadap pesaingnya.

   Pasukan yang bertanggungjawab untuk membina gudang data menyerahkan sekumpulan pengguna perniagaan dan individu utama lain dalam syarikat untuk memainkan peranan pakar perkara.

2. Bersama-sama, pasukan pergudangan data dan pakar mata pelajaran mengkompilkan senarai jenis maklumat yang dapat membolehkan mereka menggunakan gudang data untuk membantu menjejaki aktiviti jualan (atau apa pun tumpuan untuk projek).

   Kumpulan kemudiannya menyenaraikan maklumat (aset data), item mengikut item, dan angka di mana gudang data boleh mendapatkan sekeping data tertentu (bahan mentah).

3. Dalam kebanyakan kes, kumpulan boleh mendapatkan data dari sekurang-kurangnya satu pangkalan data (dalam syarikat) atau fail dalaman, seperti yang digunakan oleh aplikasi untuk memproses pesanan melalui Internet atau pangkalan data induk semua pelanggan dan mereka alamat semasa.

   Dalam kes lain, sekeping maklumat tidak tersedia dari dalam aplikasi komputer syarikat, tetapi anda boleh mendapatkannya dengan membeli dari beberapa syarikat lain. Walaupun bank tidak mempunyai penarafan kredit dan jumlah hutang tertunggak untuk semua pelanggannya secara dalaman, sebagai contoh, ia boleh membeli maklumat itu dari pihak ketiga - biro kredit.

   Setelah menyelesaikan butir-butir di mana perniagaan boleh mendapatkan setiap maklumat, pasukan pergudangan data mencipta program pengekstrakan.

4. Program pengekstrakan

   mengumpul data dari pelbagai pangkalan data dan fail dalaman, menyalin data tertentu ke kawasan pementasan (kawasan kerja di luar gudang data), membersihkan data untuk memastikan data tidak ada kesilapan, dan kemudian salin data berkualiti tinggi (aset data) ke dalam gudang data. Program pengekstrakan dibuat sama ada dengan tangan (dikodkan secara adat) atau dengan menggunakan produk pergudangan data khusus - ETL (ekstrak, mengubah, dan memuatkan) alat. Anda boleh membina gudang data yang berjaya dengan menghabiskan masa yang mencukupi pada dua langkah pertama dalam senarai ini (menganalisis keperluan untuk gudang data dan cara penggunaannya), yang menjadikan dua langkah seterusnya (merancang dan melaksanakan data gudang untuk menjadikannya bersedia untuk digunakan) lebih mudah untuk dilakukan.

Menariknya, langkah-langkah analisis (menentukan tumpuan gudang data dan bekerjasama rapat dengan pengguna perniagaan untuk mengetahui apa maklumat penting) hampir sama dengan langkah-langkah untuk jenis aplikasi komputer yang lain. Kebanyakan aplikasi komputer membuat data hasil daripada urus niaga atau set transaksi sementara aplikasi tertentu digunakan untuk menjalankan perniagaan, seperti mengisi pesanan pelanggan.

Perbezaan utama antara aplikasi run-the-business dan gudang data adalah bahawa gudang data hanya bergantung pada data yang diperolehi dari aplikasi dan sumber lain. Angka ini menunjukkan perbezaan di antara dua jenis persekitaran ini.