Video: Uji Analisis Korelasi Pearson dengan SPSS Sangat Jelas 2024
Langkah pertama ke arah pemodelan ramalan adalah berkaitan pembolehubah kepada satu sama lain. Alat yang mudah dan luar biasa untuk itu adalah scatterplot. Ia digunakan untuk mengaitkan satu langkah berterusan kepada yang lain. Penambang data kadang-kadang meregangkan peraturan dan menggunakannya dengan pembolehubah kategori juga.
Paksi plot mendatar ( x ) mewakili nilai satu pembolehubah; paksi menegak ( y ) mewakili pembolehubah kedua. Anda mungkin tidak mempunyai pembolehubah mana yang bebas dan bergantung kepada setiap pasangan variabel.
Jika anda lakukan, pembolehubah bebas hendaklah berada pada paksi mendatar. Setiap titik pada plot mewakili koordinat, pasangan nilai untuk kedua-dua pembolehubah dalam satu kes. (Pasangan ini kadang-kadang dipanggil xy pasang ).
Cari alat scatterplot anda dan sediakan alat scatterplot asas dengan memilih dua pembolehubah untuk digunakan. Gambar berikut menunjukkan alat ini pada menu Orange; lokasi untuk alat ini berbeza-beza mengikut produk.
Contoh dalam gambar seterusnya menunjukkan paparan interaktif; serpihan itu muncul dengan segera. Dalam alat lain, anda mungkin memerlukan langkah tambahan untuk melaksanakan dan membuat carta.
Contoh scatterplot menghubungkan jarak tempuh auto ke kuasa kuda enjin. Daya kuda rendah dikaitkan dengan perbatuan yang tinggi, dan semakin tinggi daya kuda, semakin rendah perbatuan. Anda boleh melihat corak ini dengan mudah dalam data. Anda mungkin melihat bentuk, tidak linear tetapi agak melengkung. Ini boleh memberi petunjuk tentang jenis model apa yang cuba dicuba kemudian.
Aplikasi perlombongan data sering mempunyai beberapa ciri interaktif dalam paparan graf. Sebagai contoh, angka seterusnya menunjukkan bahawa melayang tetikus anda ke satu titik mendedahkan nilai-nilai tepat bagi kedua-dua pemboleh ubah tersebut. Ini lebih mudah daripada cuba membaca nilai dari paksi!
