Bagaimana Menggunakan Frekuensi atau Ketumpatan dengan Data Anda di R - dummies

Dengan memecah data anda secara berkala dalam R, anda masih kehilangan sedikit maklumat. Walau bagaimanapun, cara paling lengkap untuk menerangkan data anda adalah dengan menganggarkan fungsi kepadatan kebarangkalian (PDF) atau kepadatan pemboleh ubah anda. Jika konsep ini tidak diketahui oleh anda, jangan risau. Ingatlah bahawa ketumpatan adalah berkadar dengan kemungkinan bahawa sebarang nilai dalam data anda adalah hampir sama dengan nilai itu. Sebenarnya, untuk histogram, ketumpatan dikira dari perkiraan, jadi satu-satunya perbezaan antara histogram dengan frekuensi dan satu dengan kepadatan, adalah skala

y -axis. Bagi yang lain, mereka kelihatan sama.

Bagaimana untuk membuat plot ketumpatan

Anda boleh menganggarkan fungsi ketumpatan pemboleh ubah menggunakan fungsi kepadatan (). Output fungsi ini sendiri tidak memberitahu anda banyak, tetapi anda boleh dengan mudah menggunakannya dalam plot. Sebagai contoh, anda boleh mendapatkan kepadatan mpg pemboleh ubah perbatuan seperti ini: >> mpgdens <- ketumpatan (kereta $ mpg)

Objek yang anda dapatkan dengan cara ini adalah senarai yang mengandungi banyak maklumat yang anda tidak benar perlu melihat. Tetapi senarai itu membuat perancangan kepadatan semudah mengatakan "plot kepadatan":

 >> plot (mpgdens)

Plot kelihatan sedikit kasar di tepi, tetapi yang penting adalah melihat bagaimana data anda keluar. Objek kepadatan digambarkan sebagai garis, dengan nilai sebenar data anda pada

x

-axis dan ketumpatan pada

y -axis. Objek senarai mpgdens mengandungi - antara lain - elemen yang dipanggil x dan satu yang dipanggil y. Ini mewakili x - dan

y - koordinat untuk merancang ketumpatan. Apabila R mengira kepadatan, fungsi kepadatan () mengasingkan data anda dalam beberapa selang kecil dan mengira ketumpatan untuk titik tengah setiap selang. Titik tengah adalah nilai x, dan kepadatan yang dikira adalah nilai untuk y.

Bagaimana plot kepadatan dalam histogram Ingat bahawa fungsi hist () mengembalikan bilangan untuk setiap selang. Sekarang peluang bahawa nilai terletak dalam selang tertentu adalah berkadar terus dengan tuduhan. Semakin banyak nilai yang anda ada dalam selang tertentu, lebih besar kemungkinan bahawa nilai apa saja yang anda pilih terletak pada selang waktu itu.

Oleh itu, bukan merencanakan penghitungan dalam histogram, anda juga boleh merancang kepadatan. R adalah semua pengiraan untuk anda - satu-satunya perkara yang perlu anda lakukan ialah menetapkan hujah freq hist () ke FALSE, seperti ini: >> hist (kereta $ mpg, col = "grey", freq = FALSE)

Sekarang plot akan kelihatan sama seperti sebelum ini; hanya nilai pada

y

-axis berbeza.Skala pada

y

-axis diatur sedemikian rupa sehingga anda boleh menambah plot ketumpatan pada histogram. Untuk itu, anda menggunakan fungsi garis () dengan objek kepadatan sebagai hujah. Contohnya, anda boleh menggunakan histogram sebelumnya sedikit lagi dengan menambahkan ketumpatan taksiran dengan menggunakan kod berikut dengan serta-merta selepas arahan sebelumnya: >> lines (mpgdens) Anda melihat hasil dari kedua-dua perintah di sebelah kanan. Ingat bahawa garis () menggunakan elemen x dan y dari objek kepadatan mpgdens untuk merancang garis.