Video: cara buat carta nombor 4d melalui result 1st prize part. 1 2024
A pokok keputusan adalah pendekatan analisis ramalan yang dapat membantu anda membuat keputusan. Misalnya, anda perlu membuat keputusan sama ada untuk melabur sejumlah wang dalam satu daripada tiga projek perniagaan: perniagaan trak makanan, restoran, atau kedai buku.
Penganalisis perniagaan telah mencipta kadar kegagalan atau kejayaan untuk setiap idea perniagaan ini sebagai peratusan dan keuntungan yang anda akan buat dalam setiap kes.
| Perniagaan | Kadar Kejayaan | Kadar Kegagalan |
|---|---|---|
| Lori Makanan | 60 peratus | 40 peratus |
| Kedai Buku | 50 peratus | 50 peratus |
| Perniagaan | Keuntungan (USD) | Kerugian (USD) |
| Restoran | 40, 000 | -21, 000 |
|---|---|---|
| Kedai Buku | 6, 000 | -1, 000 |
|
|
Dari data statistik lepas yang ditunjukkan, anda boleh membina pokok keputusan seperti yang ditunjukkan di bawah. | Menggunakan pokok keputusan sedemikian untuk menentukan usaha perniagaan bermula dengan menghitung nilai |
| yang diharapkan | untuk setiap alternatif - pangkat bernombor yang membantu anda memilih yang terbaik. | Nilai yang dijangkakan dikira sedemikian rupa yang merangkumi semua hasil yang mungkin untuk keputusan. Mengira nilai yang diharapkan untuk idea perniagaan trak makanan seperti ini: |
Nilai jangkaan perniagaan trak makanan = (60 peratus x 20, 000 (USD)) + (40 peratus * -7,000 (USD)) = 9, 200 (USD) > Di sini, nilai yang diharapkan mencerminkan keuntungan purata daripada melabur dalam perniagaan trak makanan. Dalam senario ini - bekerja dengan nombor hipotetikal, sudah tentu - jika anda cuba melabur dalam perniagaan trak makanan beberapa kali (di bawah keadaan yang sama setiap kali), keuntungan purata anda akan menjadi 9, 200 (USD) per perniagaan.
Oleh itu, anda boleh mengira nilai yang diharapkan dari perniagaan restoran dan kedai buku dengan cara yang sama, seperti berikut: Nilai perniagaan perniagaan yang diharapkan = (52 peratus x 40, 000 (USD)) + (48 peratus * Nilai yang diharapkan dari perniagaan kedai buku = (50 peratus x 6, 000 (USD)) + (50 peratus * -1, 000 (USD)) = 2, 500 (USD) Nilai yang diharapkan dari perniagaan restoran mewakili ramalan berapa banyak keuntungan yang akan anda buat (secara purata) jika anda melabur dalam perniagaan restoran beberapa kali. Oleh itu, nilai yang dijangkakan menjadi salah satu kriteria yang anda fikirkan dalam membuat keputusan perniagaan anda. Dalam contoh ini, nilai-nilai yang dijangkakan dari ketiga-tiga alternatif mungkin akan mendorong anda untuk melabur dalam perniagaan restoran.
Pokok keputusan juga boleh digunakan untuk memvisualisasikan peraturan klasifikasi (seperti yang disebutkan dalam contoh terdahulu kedai menonton dalam talian).
Algoritma keputusan menjana pokok keputusan yang mewakili peraturan klasifikasi. Dalam contoh kedai menonton, anda ingin meramalkan sama ada pelanggan tertentu akan membeli jam tangan dari kedai anda; pokok keputusan akan, pada dasarnya, carta alir: Setiapsimpul
pokok keputusan mewakili sifat yang dikenal pasti dalam matriks data. Daun pokok adalah keputusan yang diramalkan.
Pokok keputusan ini meramalkan sama ada pelanggan mungkin membeli jam tangan yang diberikan di kedai dalam talian. Nod dalam pokok keputusan ini mewakili beberapa sifat yang anda sedang menganalisis; masing-masing adalah skor - kepentingan pelanggan dalam jam tangan, usia pelanggan, dan gaji pelanggan.
Menggunakan model kepada Pelanggan X yang baru, anda boleh mengesan laluan dari akar pokok ke daun pokok keputusan (ya atau tidak) yang menunjukkan dan memetakan bagaimana pelanggan itu akan bertindak terhadap jam tangan yang diiklankan.
