Cara Menggunakan Mod Histogram RGB di Nikon D5300 - dummies

Tekan Multi Selector ke bawah untuk beralih dari mod Sorotan ke mod ini pada Nikon D5300 anda. Anda boleh melihat gambar anda dalam mod ini hanya jika anda mendayakannya melalui pilihan Mod Paparan pada menu Main Semula.

Di bawah imej kecil imej, anda melihat hanya beberapa keping data. Seperti dengan mod Maklumat Fail, anda melihat ikon Protected, Retouch, Rating, dan Hantar ke ikon Peranti Pintar jika anda menggunakan ciri-ciri tersebut. Di bawah itu, anda melihat tetapan Imbangan Putih yang digunakan untuk pukulan.

Data menunjukkan bahawa gambar itu ditangkap dengan menggunakan Imbangan Putih Auto dengan pelarasan sifar sepanjang paksi biru ke amber dan pelarasan sifar sepanjang paksi hijau-ke-magenta. Di bahagian atas paparan, anda melihat nombor Fail / Jumlah fail data, juga sebahagian daripada data paparan Maklumat Fail standard.

Kunci kepada mod paparan ini, bagaimanapun, adalah perkara-perkara seperti chart yang dipanggil histogram. Anda mendapat dua jenis histogram: Yang paling utama adalah histogram Kecerahan; tiga yang lain dikenali secara kolektif sebagai histogram RGB (merah, hijau, biru).

Berikut adalah helah yang sejuk untuk diingat: Jika anda menekan butang Zum Dalam semasa dalam mod paparan ini, anda boleh mengezum lakaran kecil ke paparan yang diperbesar. Histogram kemudian dikemas kini untuk mencerminkan hanya kawasan yang diperbesarkan foto itu. Gunakan Pelbagai Pelbagai untuk menatal paparan untuk melihat bahagian lain gambar. Untuk kembali ke paparan biasa dan sekali lagi lihat histogram keseluruhan imej, tekan OK.

Cara membaca histogram Kecerahan

Anda boleh mendapatkan idea pendedahan imej dengan melihat foto anda pada monitor kamera dan dengan melihat pantau dalam mod Sorotan. Tetapi histogram Kecerahan memberikan cara untuk mengukur pendedahan yang sedikit lebih terperinci.

Histogram Kecerahan menunjukkan pengedaran bayang, sorotan, dan midtones (kawasan kecerahan sederhana) dalam imej.

Paksi mendatar histogram mewakili nilai kecerahan gambar yang mungkin - julat tonal maksimum , dalam fotografi-bercakap-dari bayang-bayang paling gelap di sebelah kiri ke sorotan terang di sebelah kanan. Dan paksi menegak menunjukkan berapa banyak piksel yang jatuh pada nilai kecerahan tertentu. Spike menunjukkan kepadatan piksel yang berat pada nilai kecerahan itu.

Perlu diingat bahawa tiada histogram "sempurna" yang harus anda capai. Sebaliknya, tafsir histogram berkaitan dengan pengedaran bayang, sorotan, dan midtones yang terdiri daripada subjek anda. Anda tidak akan mengharapkan untuk melihat banyak bayang-bayang, contohnya, dalam gambar beruang kutub yang berjalan di lanskap salji.

Perhatikan, bagaimanapun, jika anda melihat kepekatan piksel yang sangat tinggi pada histogram hujung sebelah kanan atau hujung sebelah kiri, yang boleh menunjukkan imej yang sangat keterlaluan atau kurang terang.

Apabila menangkap subjek yang mengandungi sejumlah besar putih, seperti rumah roti halia, anda boleh underexpose foto hanya rambut. Dengan cara itu, anda pastikan anda tidak menonjolkan sorotan. Dalam kes sedemikian, histogram mungkin menunjukkan tiada atau kurang piksel pada hujung skala yang betul.

Anda perlu membaca histogram dengan mata untuk mendapatkan pendedahan subjek utama yang betul. Sekiranya anda meningkatkan pendedahan yang cukup untuk mendapatkan beberapa populasi piksel pada histogram, anda boleh dengan mudah kehilangan detail. (Ini adalah keadaan yang baik untuk menggunakan ciri pendirian autoexposure.)

Rist histogram

Apabila anda melihat imej anda dalam mod paparan RGB Histogram, anda melihat dua histogram: histogram Kecerahan dan histogram RGB.

Untuk memahami histogram RGB, pertama anda perlu tahu bahawa imej digital dikenali sebagai imej RGB kerana ia dicipta dari tiga warna utama cahaya: merah, hijau, dan biru. Sedangkan histogram Kecerahan mencerminkan kecerahan semua tiga saluran warna yang dilancarkan menjadi satu, histogram RGB membolehkan anda melihat nilai untuk setiap saluran.

Apabila anda melihat data kecerahan untuk saluran tunggal, bagaimanapun, anda memperoleh maklumat mengenai ketepuan warna dan bukannya kecerahan imej . ( Saturasi merujuk kepada kemurnian warna; warna tepu sepenuhnya tidak mengandungi hitam atau putih.)

Kisah pendek ialah apabila anda bercampur cahaya merah, hijau, dan biru, setiap komponen adalah kecerahan maksimum, anda membuat putih. Kecerahan sifar di ketiga-tiga saluran ini menjadikan hitam. Sekiranya anda mempunyai warna merah dan tidak berwarna biru atau hijau, namun anda mempunyai sepenuhnya tepu merah. Jika anda mencampur dua saluran pada kecerahan maksimum, anda juga mewujudkan tepu penuh.

Sebagai contoh, merah dan biru maksimum menghasilkan magenta tepu sepenuhnya. Dan, di mana sahaja warna penuh tepu, anda boleh kehilangan detail gambar. Sebagai contoh, kelopak mawar yang sepatutnya mempunyai pelbagai nada dari sederhana hingga merah gelap boleh menjadi gumpalan rata merah tulen.

Kesimpulannya adalah bahawa jika semua piksel untuk satu atau dua saluran disebarkan ke histogram sebelah kanan, anda mungkin kehilangan detail gambar kerana terlalu tepu warna. Sekiranya ketiga-tiga saluran menunjukkan populasi piksel yang berat di histogram sebelah kanan, anda mungkin telah menyoroti sorotan. Sama ada cara, anda mungkin mahu melaraskan tetapan pendedahan dan cuba lagi.

Pembaca histogram RGB yang bijak juga boleh melihat masalah keseimbangan warna dengan melihat nilai piksel. Tetapi dengan terus terang, masalah baki warna cukup mudah untuk diperhatikan hanya dengan melihat imej pada monitor kamera.