Mengintegrasikan Big Data dengan Gudang Data Tradisional - dummies

Walaupun dunia data besar dan gudang data tradisional akan bersilang, mereka tidak dapat bergabung dalam masa terdekat. Fikirkan gudang data sebagai sistem rekod untuk risikan perniagaan, seperti pengurusan hubungan pelanggan (CRM) atau sistem perakaunan. Sistem ini sangat berstruktur dan dioptimumkan untuk tujuan tertentu. Di samping itu, sistem rekod ini cenderung sangat berpusat.

Rajah menunjukkan pendekatan khas untuk mengalir data dengan gudang dan batu:

Organisasi pasti akan terus menggunakan gudang data untuk menguruskan jenis data berstruktur dan operasi yang mencirikan sistem rekod. Gudang data ini masih akan menyediakan penganalisis perniagaan dengan keupayaan untuk menganalisis data utama, trend, dan sebagainya. Walau bagaimanapun, kedatangan data besar kedua-duanya mencabar peranan gudang data dan memberikan pendekatan pelengkap.

Fikirkan hubungan antara gudang data dan data besar sebagai bergabung menjadi struktur hibrid. Dalam model hibrid ini, data operasi yang dioptimumkan berstruktur kekal di gudang data yang dikawal ketat, sementara data yang sangat diedarkan dan tertakluk kepada perubahan dalam masa nyata dikawal oleh infrastruktur berasaskan Hadoop (atau serupa NoSQL).

Tidak dapat dielakkan bahawa data operasi dan berstruktur perlu berinteraksi dalam dunia data besar, di mana sumber maklumat tidak (mesti) dibersihkan atau diprofilkan. Semakin banyak, organisasi memahami bahawa mereka mempunyai keperluan perniagaan untuk dapat menggabungkan gudang data tradisional dengan sumber data perniagaan bersejarah mereka dengan sumber data besar yang tidak terstruktur dan diperiksa. Pendekatan hibrid yang menyokong sumber data tradisional dan besar boleh membantu mencapai matlamat perniagaan ini.