Video: The mathematics of love | Hannah Fry | TEDxBinghamtonUniversity 2024
Data besar mula memberi impak penting kepada strategi perniagaan. Kerana semakin pentingnya data besar, mengekalkan analisis data dalam perspektif adalah amalan perniagaan yang baik. Syarikat-syarikat mula menyedari bahawa mereka boleh mula memanfaatkan data sepanjang kitaran perancangan bukan pada akhirnya.
Memandangkan pasaran data besar mula matang, syarikat akan dapat menjalankan perniagaan mereka berdasarkan pandangan yang berpusatkan data di dunia. Analisis ramalan, sebagai contoh, membolehkan syarikat memahami perubahan kecil dan halus dalam corak belian pelanggan supaya mereka dapat membuat perubahan dalam strategi sebelumnya.
Sebagai contoh, Walmart menggunakan data media sosial untuk menentukan apa produk baru pelanggan mula menuntut awal dalam kitaran. Sukar untuk syarikat runcit untuk menukar produk yang sudah ada di rak kedai. Sekiranya syarikat boleh meramalkan perubahan dalam pilihan membeli pelanggan enam bulan lebih awal, ia boleh memberi impak yang besar ke atasnya.
Adalah mudah untuk menganggap bahawa semua keperluan syarikat adalah untuk mewujudkan satu platform data yang besar dan strategi itu hanya akan berlaku. Hakikatnya, tentu saja, adalah lebih rumit. Walaupun data besar akan menjadi alat perniagaan yang penting, terdapat bahaya dalam terlalu bergantung pada data sahaja.
Pemimpin perniagaan perlu memastikan bahawa mereka tidak mempercayai hasil analisis data besar secara berasingan dari faktor lain yang tidak dapat dikodifikasi dengan mudah menjadi algoritma.
Anda menemui isu-isu halus seperti apa strategi praktikal memandangkan perubahan keadaan perniagaan. Anda akan melihat trend yang muncul atau perubahan landskap yang kompetitif yang tidak muncul dalam analisis. Pemimpin kanan juga membawa intuisi dan pengetahuan ke meja. Jadi sebelum anda menganggap bahawa data besar adalah ubat untuk semua isu strategi perniagaan, pastikan anda mengambil pendekatan yang seimbang.
