Kekunci Nilai Kekunci Dasar dalam Persekitaran Data Besar - monyet

Setakat ini, pangkalan data yang paling mudah dari pangkalan data NoSQL (not-only-SQL) dalam persekitaran data yang besar adalah mereka menggunakan model pasangan kunci (KVP). Pangkalan data KVP tidak memerlukan skema (seperti RDBMS) dan menawarkan kelenturan dan skalabiliti yang hebat.

Pangkalan data KVP tidak menawarkan keupayaan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), dan memerlukan pelaksana untuk memikirkan penempatan data, replikasi, dan toleransi kesalahan kerana ia tidak dikendalikan secara nyata oleh teknologi itu sendiri. Pangkalan data KVP tidak ditaip. Akibatnya, kebanyakan data disimpan sebagai rentetan.

Kunci	Nilai
Warna	Biru
Libian	Beer
Hero	Soldier

nilai-nilai. Dalam pelaksanaan data yang besar, banyak individu akan mempunyai idea yang berbeza mengenai warna, pembaziran, dan pahlawan.

Kunci	Nilai
FacebookUser12345_Color	Merah
TwitterUser67890_Color	Brownish
FoursquareUser45678_Libation	"Wain putih"
Google + User24356_Libation < "	LinkedInUser87654_Hero
" Penggiat jualan teratas "

Oleh kerana bilangan pengguna meningkat, menjejaki kekunci tepat dan nilai yang berkaitan boleh mencabar. Jika anda perlu menjejaki pendapat berjuta-juta pengguna, bilangan pasangan nilai utama yang dikaitkan dengannya boleh meningkat dengan pesat. Jika anda tidak mahu mengekang pilihan untuk nilai-nilai, perwakilan rentetan generik KVP menyediakan fleksibiliti dan kebolehbacaan.

Anda mungkin memerlukan bantuan data pengaturcaraan tambahan dalam pangkalan data penting. Kebanyakan menawarkan keupayaan untuk mengumpulkan kunci (dan nilai yang berkaitan) ke dalam koleksi. Koleksi boleh terdiri daripada mana-mana bilangan pasangan nilai utama dan tidak memerlukan kawalan eksklusif bagi elemen KVP individu.

Satu pangkalan data pasangan kunci utama yang digunakan secara meluas dinamakan Riak. Ia dibangunkan dan disokong oleh sebuah syarikat yang dipanggil Basho Technologies dan disediakan di bawah Lesen Perisian Apache v2. 0.

Riak adalah penerapan database kunci utama yang sangat cepat dan berskala. Ia menyokong persekitaran volum tinggi dengan data yang cepat berubah kerana ia ringan. Riak amat berkesan dalam analisa masa nyata perdagangan dalam perkhidmatan kewangan. Ia menggunakan "baldi" sebagai mekanisme penganjuran untuk mengumpul kunci dan nilai.

Pelaksanaan Riak adalah kelompok fizikal atau nod maya yang diatur dalam fesyen sebaya. Tiada nod induk wujud, jadi kluster itu berdaya tahan dan sangat berskala.Semua data dan operasi diedarkan di seluruh kelompok. Kelompok yang lebih besar melakukan lebih baik dan lebih cepat daripada kluster dengan nod yang lebih sedikit. Komunikasi dalam cluster dilaksanakan menerusi protokol khas yang dipanggil Gossip. Gossip menyimpan maklumat status mengenai kluster dan maklumat saham mengenai baldi.

Riak mempunyai banyak ciri dan merupakan sebahagian daripada ekosistem yang terdiri daripada berikut:

Pemprosesan selari:

Menggunakan MapReduce, Riak menyokong keupayaan untuk mengurai dan mengumpul pertanyaan di seluruh kluster untuk analisis dan pengiraan masa nyata. Pautan dan pautan berjalan:
Riak boleh dibina untuk meniru pangkalan data grafik menggunakan pautan. Pautan boleh dianggap sebagai sambungan satu hala antara pasangan nilai utama. Berjalan (berikut) pautan akan menyediakan peta hubungan antara pasangan nilai utama. Carian:
Riak Search mempunyai keupayaan mencari teks penuh-toleransi, diedarkan. Baldi boleh diindeks untuk penyelesaian nilai yang pantas ke kunci. Indeks kedua:
Pembangun boleh menandakan nilai dengan satu atau lebih nilai medan kunci. Aplikasi itu kemudian boleh menanyakan indeks dan mengembalikan senarai kunci yang sepadan. Ini boleh sangat berguna dalam pelaksanaan data besar kerana operasi itu adalah atom dan akan menyokong tingkah laku masa nyata. Pelaksanaan Riak paling sesuai untuk

Data pengguna untuk rangkaian sosial, komuniti, atau permainan