Video: Our Miss Brooks: First Day / Weekend at Crystal Lake / Surprise Birthday Party / Football Game 2024
Sebahagian daripada Data Big Untuk Menipu Cheat Sheet
Syarikat berenang dalam data besar. Masalahnya ialah mereka sering tidak tahu cara menggunakan data itu secara pragmatik untuk dapat meramalkan masa depan, melaksanakan proses perniagaan yang penting, atau hanya mendapat pandangan baru. Matlamat strategi dan rancangan data besar anda adalah untuk mencari cara pragmatik untuk memanfaatkan data untuk hasil perniagaan yang lebih diramalkan.
Mulailah strategi data besar anda dengan memulakan proses penemuan. Anda perlu mengendalikan apa data yang anda sudah ada, di mana ia ada, yang memiliki dan mengendalikannya, dan bagaimana ia digunakan sekarang. Sebagai contoh, apakah sumber data pihak ketiga yang bergantung kepada syarikat anda? Proses ini dapat memberi anda banyak pandangan:
-
Anda boleh menentukan berapa banyak sumber data yang anda ada dan berapa banyak bertindih.
-
Anda boleh mengenal pasti jurang dalam pengetahuan tentang sumber data tersebut.
-
Anda mungkin mendapati bahawa anda mempunyai banyak data pendua dalam satu kawasan perniagaan dan hampir tidak ada data di kawasan lain.
-
Anda mungkin memastikan bahawa anda bergantung kepada data pihak ketiga yang tidak tepat seperti yang sepatutnya.
Luangkan masa yang anda perlukan untuk melakukan proses penemuan ini kerana ia akan menjadi asas untuk perancangan dan pelaksanaan strategi data besar anda.
