Video: Integrasi Aplikasi Website Sideka dan Siskeudes 2024
Angka ini menunjukkan persekitaran di mana data diekstrak daripada tiga sumber data yang berbeza untuk dimasukkan ke dalam gudang data, dan masing-masing tiga sumber berada di platform yang berbeza. Pada satu ketika dalam proses middleware, ekstrak QA ini mesti dibawa bersama untuk pemetaan gabungan dan proses transformasi.
Perkhidmatan pemetaan dan transformasi mengendalikan masalah pergudangan data klasik. Katakan bahawa satu sumber data menyimpan pelanggan dengan menggunakan ID pelanggan lima aksara, dan sumber lain menggunakan pengecam pelanggan angka enam digit.
Untuk membolehkan perbandingan dan pemprosesan gudang data lain, anda memerlukan satu kaedah pengenalan pelanggan yang biasa: Salah satu skim pengenalan mesti ditukar kepada yang lain, atau mungkin satu sistem pengenalan neutral yang ketiga, bergantung kepada ciri-ciri alam sekitar.
Selain mengendalikan ketidakcocokan silang sistem, transformasi tambahan mungkin termasuk
-
Ringkasan data: Ringkasan dapat dilakukan lebih awal dalam proses, sebelum pergerakan sistem lintas, bergantung pada keunikan persekitaran pergudangan data khusus anda.
-
Kemasukan terpilih data: Anda mungkin termasuk rekod dari hanya satu sumber data, sebagai contoh, jika anda memperoleh rekod yang setanding dari ekstrak yang lain. Anda tidak tahu, sehingga anda menyumbangkan semua sumber data sumbangan, bagaimana peraturan pemasukan terpilih diterapkan.
-
Penumpuan data: Unsur tertentu dari satu sumber data digabungkan dengan unsur dari sumber lain untuk membuat satu rekod bersatu untuk setiap pelanggan, produk, kontrak, atau jenis data yang anda berurusan dengan.
Titik utama untuk diingat mengenai perkhidmatan pemetaan dan transformasi adalah bahawa anda sepatutnya mempunyai, pada kesimpulannya, satu set data bersatu yang sedia untuk dimasukkan ke dalam gudang data - sebaik sahaja anda melengkapkan beberapa langkah lagi.
Dalam persekitaran pergudangan data yang kompleks, anda mungkin ingin mempertimbangkan beberapa proses transformasi. Seperti yang ditunjukkan dalam angka ini, contohnya, ekstrak data berkumpul di beberapa tahap transformasi sebelum bergerak lebih jauh ke bawah saluran perantara middleware, membolehkan anda menggunakan lebih banyak tenaga kuda ke proses transformasi dengan menggunakan beberapa pelayan awal aliran.
