Video: Saksi Hermansyah : Ada 73 Ribu Kesalahan Input Data Situng 2024
Tujuan utama pemilihan data dan perkhidmatan pengeditan ialah pilih dari (mencari) sumber data data yang anda mahu pindah ke gudang data dan kemudian ekstrak (tarik keluar) bahawa data ke dalam bentuk yang boleh disiapkan untuk perkhidmatan jaminan kualiti.
Anda boleh menggunakan salah satu daripada dua jenis pemilihan dan perkhidmatan pengekstrakan untuk persekitaran pergudangan data anda:
-
Dapatkan semua dan isikan kemudian: Cari dan ekstrak semua elemen data dalam sumber yang anda mahu muatkan ke dalam gudang data anda, tanpa mengira sama ada elemen tertentu mempunyai telah diekstrak sebelumnya.
-
Berorientasikan perubahan: Cari dan ekstrak hanya elemen data yang telah ditambah pada sumber data atau dikemas kini sejak pengekstrakan terakhir.
Jenis perkhidmatan pertama memerlukan logik yang kurang kompleks untuk melaksanakan pengekstrakan. Tetapi anda harus berurusan dengan jumlah yang lebih besar (kadang-kadang, jumlah yang lebih besar) dari data berbanding dengan jenis kedua, perkhidmatan berorientasikan perubahan.
Kaedah pemilihan dan pengekstrakan berorientasikan perubahan adalah agak mudah apabila sumber anda adalah pangkalan data hubungan yang mempunyai setem masa yang anda boleh gunakan untuk mengesan apabila satu baris data telah ditambah atau dikemas kini terakhir.
Anda boleh membandingkan satu barisan data berbanding tarikh dan masa proses pengeluaran terakhir untuk menentukan sama ada data perlu dipilih dan diekstrak. Tetapi apabila data disimpan dalam fail yang tidak mempunyai setem masa (fail VSAM, sebagai contoh), proses ini boleh menjadi lebih sukar.
Anda mungkin menghadapi cabaran apabila data sumber telah dipadam dari sama ada fail atau pangkalan data. Sekiranya peraturan perniagaan untuk panggilan pergudangan data anda memanggil pemadaman data yang sepadan dari gudang, anda mesti mempunyai cara untuk mengesan penghapusan yang dibuat sejak proses pengekstrakan terakhir untuk memastikan penghapusan yang sesuai dibuat di gudang anda.
Hasil pemilihan dan pengekstrakan adalah, baik, ekstrak data yang sedia untuk menjalani pemprosesan tambahan: memeriksa kualiti data.
