Dimensi baru untuk Kitaran Perancangan Data Besar - dummies

Dengan munculnya data besar, beberapa perubahan boleh memberi kesan kepada cara anda mendekati perancangan perniagaan. Oleh kerana lebih banyak perniagaan mula menggunakan awan sebagai cara untuk menggunakan perkhidmatan baru dan inovatif kepada pelanggan, peranan analisis data akan meletup.

Anda mungkin mahu memikirkan sebahagian lagi proses perancangan anda. Setelah anda membuat peta jalan dan strategi awal anda, anda mungkin mahu menambah tiga tahap lagi ke kitaran data anda: memantau, menyesuaikan, dan bereksperimen.

Pantau data besar dalam masa nyata

Analisa data besar membolehkan anda memantau data dalam waktu dekat secara proaktif. Ini boleh memberi impak besar kepada perniagaan anda. Jika anda adalah syarikat farmaseutikal yang menjalankan percubaan klinikal, anda mungkin dapat membatalkan percubaan untuk mengelakkan tuntutan mahkamah. Sebuah syarikat perkilangan mungkin dapat memantau hasil sensor peralatan untuk memperbaiki kecacatan dalam proses pembuatan.

Laraskan impak untuk data besar

Apabila syarikat anda mempunyai alat untuk memantau secara berterusan, ada kemungkinan untuk menyesuaikan proses dan strategi berdasarkan analisis data. Mampu memantau dengan cepat bermakna proses boleh diubah awal dan menghasilkan kualiti keseluruhan yang lebih baik.

Pelarasan jenis ini adalah sesuatu yang baru untuk kebanyakan syarikat. Pada masa lalu, penganalisis sering dapat menganalisis hasil proses pemantauan, tetapi biasanya selepas masalah telah menjadi jelas.

Oleh itu, analisis jenis ini digunakan untuk mengetahui mengapa masalah berlaku dan mengapa produk gagal atau mengapa perkhidmatan tidak memenuhi jangkaan pelanggan. Walaupun pemahaman punca kegagalan adalah penting, selalu lebih baik untuk dapat mengelakkan kesilapan di tempat pertama.

Dayakan percobaan data besar

Dapat mencuba penawaran produk dan perkhidmatan baru yang penting dalam dunia data yang semakin nyata. Tetapi ia bukan tanpa risiko. Eksperimen tanpa keupayaan untuk memahami hasil dengan cepat hanya akan mengelirukan pelanggan dan rakan kongsi.

Oleh itu, menggabungkan eksperimen dengan pemantauan masa nyata dan pelarasan pesat boleh mengubah strategi perniagaan. Anda kurang berisiko dengan eksperimen kerana anda boleh mengubah arah dan hasil lebih mudah jika anda bersenjata dengan data yang betul.