Rumah Kewangan Peribadi Pangkalan Data tidak berkaitan dalam Persekitaran Data Besar - pangkalan data

Pangkalan Data tidak berkaitan dalam Persekitaran Data Besar - pangkalan data

Video: Excel Tutorial - Beginner 2024

Video: Excel Tutorial - Beginner 2024
Anonim

Pangkalan data nonrelasional tidak bergantung kepada model jadual / utama yang endemik kepada RDBMSs (hubungan sistem pengurusan pangkalan data). Ringkasnya, data khusus dalam dunia data besar memerlukan ketekunan khusus dan teknik manipulasi data. Walaupun gaya pangkalan data baru ini menawarkan beberapa jawapan kepada cabaran data besar anda, mereka bukan tiket nyata ke garisan penamat.

Salah satu kategori pangkalan data nonrelational yang baru muncul, dinamakan bukan sahaja SQL (NoSQL). Asalnya para pencetus membayangkan pangkalan data yang tidak memerlukan model relasional dan SQL. Oleh kerana produk-produk ini diperkenalkan ke pasaran, definisi itu melembutkan sedikit dan sekarang mereka dianggap sebagai "bukan sahaja SQL," sekali lagi membungkuk ke mana-mana SQL.

Kelas lain adalah pangkalan data yang tidak menyokong model hubungan, tetapi bergantung kepada SQL sebagai cara utama memanipulasi data dalam. Walaupun pangkalan data hubungan dan tidak berkaitan mempunyai asas yang sama, bagaimana asas-asas yang dicapai mewujudkan pembezaan. Teknologi pangkalan data yang tidak berkaitan mempunyai ciri-ciri berikut yang sama:

  • Skalabilitas: Dalam contoh ini, ini merujuk kepada keupayaan untuk menulis data merentas pelbagai kedai data secara serentak tanpa mengambil kira batasan fizikal infrastruktur yang mendasari. Satu lagi dimensi penting adalah kekaburan. Pangkalan data mesti dapat berkembang dan berkontrak sebagai tindak balas kepada aliran data dan melakukannya dengan jelas kepada pengguna akhir.

  • Model Data dan Kueri: Daripada baris, lajur, struktur kunci, pangkalan data yang tidak berkaitan menggunakan rangka kerja khusus untuk menyimpan data dengan set API pertanyaan khusus yang diperlukan untuk mengakses data secara bijak.

  • Reka bentuk Ketekunan: Kegigihan masih menjadi elemen kritikal dalam pangkalan data yang tidak berkaitan. Oleh kerana halaju, pelbagai, dan jumlah data yang tinggi, pangkalan data ini menggunakan mekanisme perbezaan untuk mengekalkan data. Pilihan prestasi tertinggi adalah "dalam ingatan," di mana seluruh pangkalan data disimpan dalam sistem memori yang sangat cepat dari pelayan anda.

  • Kepelbagaian antara muka: Walaupun kebanyakan teknologi ini menyokong API RESTful sebagai antara muka "pergi ke" mereka, mereka juga menawarkan pelbagai mekanisme sambungan untuk pengaturcara dan pengurus pangkalan data, termasuk alat analisis dan pelaporan / visualisasi.

  • Ketekalan Masa Depan: Walaupun RDBMS menggunakan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) untuk memastikan konsistensi data, DBMS bukan relasi menggunakan BASE.BASE bermaksud Pada dasarnya Tersedia, Keadaan lembut, dan Konsisten. Konsistensi akhirnya adalah yang paling penting kerana ia bertanggungjawab untuk resolusi konflik apabila data bergerak antara node dalam pelaksanaan yang diedarkan. Keadaan data dikekalkan oleh perisian dan model akses bergantung pada ketersediaan dasar.

Pangkalan Data tidak berkaitan dalam Persekitaran Data Besar - pangkalan data

Pilihan Editor

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Di Ning, setelah anda menemukan persidangan itu mencari atau parti yang ingin anda hadiri, anda perlu RSVP untuk acara tersebut supaya pihak penganjur boleh mendapatkan jumlah minuman, makanan dan barang yang sesuai untuk semua peserta - dan juga rakan-rakan rangkaian anda yang tahu anda akan pergi . Untuk RSVP ...

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Mesej hanya dengan dua kumpulan orang: rakan anda dan Pentadbir (termasuk Pencipta Rangkaian). Mesej peribadi Ning memberi anda cara yang ideal sebagai ahli untuk berkomunikasi dengan ahli-ahli lain dalam rangkaian tanpa semua orang mengetahui tentangnya:

Pilihan Editor

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Cabaran untuk menilai infographic untuk web adalah saiz reka bentuk kini sangat berubah , tiada standard untuk bercakap. "Reka bentuk responsif" yang dibawa dengan kemunculan HTML5 mengubah landskap reka bentuk web secara kekal. Tidak seperti grafik yang dicetak, di mana setiap orang yang melihatnya mengalaminya dalam saiz yang sama, ...

Pilihan Editor

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Komuniti mempunyai tindak balas yang positif, negatif, atau neutral kepada anda dan jenama anda boleh membantu anda menentukan bagaimana untuk terus mengendalikan pendekatan penglibatan media sosial anda. Bagaimana anda mengukur pesaing dalam minda penonton dalam talian anda adalah satu lagi faktor penting untuk dinilai. Anda juga boleh memanfaatkan ...

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Tidak ada yang salah dengan menjangkau para blogger, penulis, dan ahli komuniti dalam talian lain dan bertanya kepada mereka jika mereka berminat untuk menyemak jenama atau komuniti anda. Perbezaan antara penginjilan jenama dan melakukan kajian semula adalah bahawa penginjil jenama tidak mengkaji: Mereka mempromosikan, dan mereka diberi pampasan sebagai pertukaran untuk promosi mereka. Penilai, di ...

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Untuk cara percikan untuk dilihat blog atau laman web, pertimbangkan menaja laman web ini. Penajaan untuk blog popular telah mendapat banyak perhatian dalam blogosphere. Sesetengah blogger menyeru menerima tajaan "menjual keluar," tetapi yang lain menganggapnya sebagai cara terbaik untuk mendapatkan bayaran untuk melakukan apa yang mereka suka. Penajaan cenderung kepada ...