Video: Building a new Web-Scale Search Engine with NoSQL 2024
Nampaknya pelik untuk menyebutkan enjin carian dan NoSQL bersama, tetapi banyak enjin carian hari ini menggunakan arsitektur yang hampir sama dengan pangkalan data NoSQL. Indeks mereka dan pemprosesan pertanyaan sangat diedarkan. Banyak enjin carian bahkan mampu bertindak sebagai nilai penting atau menyimpan dokumen dengan hak mereka sendiri.
Pangkalan data NoSQL sering digunakan untuk menyimpan data, dokumen, atau data tidak terstruktur yang boleh disimpan dalam pelbagai struktur, seperti pos media sosial atau laman web. Struktur data yang diindeks ini berbeza-beza.
Juga, dokumen pangkalan data adalah sesuai dalam kes di mana pentadbir sistem atau pemaju kerap tidak mempunyai kawalan ke atas struktur. Keadaan ini adalah perkara biasa dalam penerbitan, di mana satu kedai muka menerima suapan buku-buku baru dan metadata mereka dari banyak penerbit.
Walaupun penerbit menggunakan piawaian yang serupa seperti PDF dan ePub untuk dokumen dan fail XML ONIX untuk metadata, mereka semua menghasilkan dokumen dalam cara yang sedikit berbeza. Akibatnya, pengendalian data yang konsisten adalah sukar, dan penerbitan adalah kes penggunaan yang hebat untuk pangkalan data Dokumen.
Masalah yang sama berlaku di alam pertahanan dan kecerdasan. Agensi mungkin menerima data daripada sekutu atau cakera keras pengganas dalam pelbagai format. Menunggu enam bulan untuk membangunkan skema pangkalan data relasi yang disemak semula untuk mengendalikan jenis sasaran baru tidak berdaya maju! Di sinilah dokumen pangkalan data NoSQL boleh digunakan.
Menyimpan banyak struktur dalam satu pangkalan data tunggal memerlukan cara untuk menyediakan mekanisme pertanyaan piawai ke atas semua kandungan. Enjin carian hebat untuk tujuan itu. Pertimbangkan pencarian sebagai keperluan utama kepada pengurusan data yang tidak tersusun dengan pangkalan data Dokumen NoSQL.
Teknologi carian berbeza daripada teknologi antara muka pangkalan data pertanyaan tradisional. SQL bukanlah teknologi carian; ia adalah bahasa pertanyaan. Cari tawaran dengan padanan tidak sempurna dan penilaian kaitan, manakala transaksi pertanyaan dengan Boolean logik padanan tepat (iaitu, semua hasil pertanyaan adalah sama penting).
