Fasa 1 Model Proses CRISP-DM: Pengertian Perniagaan - dummies

Proses Standard Industri Cross-Industry untuk Perlombongan Data ( CRISP-DM ) adalah kerangka proses yang dominan untuk penambangan data Pada fasa pertama projek penambangan data, sebelum anda mendekati data atau alat, Anda menentukan apa yang Anda lakukan untuk mencapai dan menentukan alasan untuk mencapai tujuan ini.

Fase pemahaman bisnis termasuk

Petugas: Mengenal pasti matlamat perniagaan anda

Perkara pertama yang mesti anda lakukan lakukan dalam mana-mana projek adalah untuk mengetahui dengan tepat apa yang anda cuba capai.Ini kurang jelas daripada bunyi.Banyak pelombong data telah melaburkan masa untuk analisis data, hanya untuk mendapati bahawa pengurusan mereka tidak berminat dengan masalah yang mereka menyiasat Anda mesti bermula dengan pemahaman yang jelas tentang

Masalah yang pengurusan anda ingin alamat

• The matlamat perniagaan

  Kekangan (batasan pada apa yang anda boleh lakukan, jenis penyelesaian yang boleh digunakan, apabila kerja mesti selesai, dan sebagainya)

• Impak (bagaimana masalah dan kemungkinan penyelesaian sesuai dengan perniagaan)

• Deliverables untuk tugas ini termasuk tiga perkara (biasanya laporan ringkas yang berfokus pada perkara utama):

• Latar Belakang:

Jelaskan keadaan perniagaan yang memacu projek. Perkara ini, seperti banyak yang mengikuti, hanya berjumlah beberapa perenggan.

• Matlamat perniagaan:
  Tentukan apa yang organisasi anda hendak capai dengan projek itu. Ini biasanya matlamat yang lebih luas daripada anda, sebagai pelombong data, boleh mencapai secara bebas. Sebagai contoh, matlamat perniagaan mungkin untuk meningkatkan jualan dari kempen iklan percutian sebanyak 10 peratus tahun ke tahun.

• Kriteria kejayaan perniagaan: Tentukan bagaimana keputusan akan diukur. Cuba dapatkan kriteria kejayaan kuantitatif yang jelas. Jika anda mesti menggunakan kriteria subjektif (petunjuk: istilah seperti

• mendapatkan wawasan atau mendapatkan pegangan pada maksudkan kriteria subjektif), sekurang-kurangnya mendapat persetujuan mengenai siapa yang akan menilai sama ada kriteria tersebut telah dipenuhi. Tugas: Menilai keadaan anda Ini adalah di mana anda mendapat lebih terperinci mengenai isu-isu yang berkaitan dengan matlamat perniagaan anda. Sekarang anda akan lebih mendalam dalam pencarian fakta, membina penjelasan yang lebih jelas mengenai isu-isu yang digariskan dalam tugas-tugas matlamat perniagaan.

Deliverables untuk tugas ini termasuk lima laporan yang mendalam:

Inventori sumber:

Senarai semua sumber yang tersedia untuk projek tersebut.Ini mungkin termasuk orang (bukan hanya penambang data, tetapi juga mereka yang mempunyai pengetahuan ahli tentang masalah perniagaan, pengurus data, sokongan teknikal, dan lain-lain), data, perkakasan, dan perisian.

• Keperluan, andaian, dan kekangan: Keperluan akan merangkumi jadual untuk penyelesaian, kewajipan undang-undang dan keselamatan, dan keperluan untuk kerja siap diterima. Ini adalah titik untuk mengesahkan bahawa anda akan mempunyai akses kepada data yang sesuai!

• Risiko dan kemungkinan luar jangkaan: Kenal pasti sebab-sebab yang boleh menangguhkan penyelesaian projek, dan sediakan pelan kontingensi bagi setiap mereka. Sebagai contoh, jika gangguan Internet di pejabat anda mungkin menimbulkan masalah, mungkin kemungkinan anda mungkin bekerja di pejabat lain sehingga gangguan telah berakhir.

• Terminologi: Buat senarai terma perniagaan dan istilah perlombongan data yang berkaitan dengan projek anda dan tuliskannya dalam glosari dengan definisi (dan mungkin contoh), supaya semua orang yang terlibat dalam projek dapat pemahaman umum terhadap istilah itu.

• Kos dan faedah: Sediakan analisa kos-manfaat bagi projek. Cuba nyatakan semua kos dan faedah dalam dolar (euro, paun, yen, dan sebagainya). Sekiranya manfaatnya tidak melebihi kos, hentikan dan pertimbangkan semula analisis ini dan projek anda.

• Pembuat keputusan sering berasa lebih selesa mengagihkan sumber kepada projek yang mengurangkan kos daripada yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan, jadi sentiasa mencari potensi penjimatan kos, dan peluang simpanan negara terlebih dahulu dalam laporan kos dan faedah anda. Petugas: Mendefinisikan tujuan penambangan data anda

Mencapai tujuan perniagaan seringkali memerlukan tindakan dari banyak orang, bukan hanya penambang data. Jadi sekarang, anda mesti menentukan bahagian kecil anda dalam gambar yang lebih besar. Jika matlamat perniagaan adalah untuk mengurangkan pergeseran pelanggan, sebagai contoh, matlamat penambangan data anda mungkin untuk mengenal pasti kadar pergeseran untuk beberapa segmen pelanggan, dan mengembangkan model untuk meramalkan pelanggan mana yang paling berisiko.

Deliverables untuk tugas ini termasuk dua laporan:

Matlamat penggalian data:

Tentukan hasil-perlombongan-perlombongan data, seperti model, laporan, pembentangan dan kumpulan data yang diproses.

• Kriteria kejayaan penggalian data: Tentukan kriteria teknikal perlombongan data yang diperlukan untuk menyokong kriteria kejayaan perniagaan. Cuba tentukan ini dalam istilah kuantitatif (seperti ketepatan model atau peningkatan ramalan berbanding dengan kaedah sedia ada). Sekiranya kriteria mestilah bersifat kualitatif, kenal pasti orang yang membuat penilaian.

• Petugas: Menghasilkan pelan projek anda Sekarang anda menentukan setiap langkah yang anda, penambang data, berhasrat untuk mengambil sehingga projek selesai dan hasilnya disampaikan dan disemak.

Deliverables untuk tugas ini merangkumi dua laporan:

Pelan projek:

Gariskan pelan tindakan langkah demi langkah untuk projek. Memperluas garis besar dengan jadual penyiapan setiap langkah, sumber yang diperlukan, input (seperti data atau pertemuan dengan pakar perkara), dan output (seperti data yang dibersihkan, model, atau laporan) untuk setiap langkah, dan dependencies (langkah-langkah yang tidak dapat dimulakan sehingga langkah ini selesai).Secara jelas menyatakan bahawa langkah-langkah tertentu mesti diulang (contohnya pemodelan dan penilaian biasanya memanggil beberapa pengulangan yang berulang-ulang).

• Penilaian awal alat dan teknik: Kenal pasti keupayaan yang diperlukan untuk memenuhi matlamat penambangan data anda dan menilai alat dan sumber yang ada. Sekiranya ada sesuatu yang hilang, anda harus mengatasi kebimbangan itu dengan sangat awal dalam proses itu.