Meletakkan Data Big Digunakan - dummies

Analisis teks boleh digunakan untuk membantu mendapatkan maklumat mengenai data. Jadi, bagaimana jika data adalah data besar? Ini bermakna bahawa data yang tidak tersusun dianalisis ialah jumlah yang tinggi, halaju tinggi, atau kedua-duanya.

Data besar dan suara pelanggan

Mengoptimumkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan pengekalan pelanggan adalah pemacu dominan untuk banyak industri perkhidmatan. Organisasi yang terlibat dengan isu-isu ini mungkin bertanya seperti

• Apakah perkara utama yang dikelolakan oleh pelanggan dan bagaimana perubahan ini dari masa ke masa?

• Apakah tahap kepuasan pelanggan dengan perkhidmatan tertentu?

• Apakah isu-isu yang paling kerap yang menyebabkan pelanggan berpura-pura?

• Apakah beberapa segmen pelanggan utama yang memberikan potensi peluang upsell yang lebih tinggi?

Maklumat, seperti e-mel kepada syarikat, kaji selidik kepuasan pelanggan, nota pusat panggilan dan dokumen dalaman lain, memegang banyak maklumat mengenai kebimbangan dan sentimen pelanggan. Analisis teks boleh membantu mengenal pasti dan menangani punca ketidakpuasan pelanggan tepat pada masanya. Ini dapat membantu meningkatkan imej jenama dengan menyelesaikan masalah secara proaktif sebelum menjadi titik melekat dengan pelanggan.

Adakah ini masalah data yang besar? Ia boleh menjadi. Ia bergantung pada jumlah maklumat. Anda mungkin mempunyai sejumlah besar maklumat yang dihantar dalam mod batch. Syarikat mungkin ingin menggabungkan data ini dengan data berstruktur.

Analisis media sosial untuk data besar

Satu lagi bentuk suara pelanggan atau pengalaman pengalaman pelanggan, analisis media sosial, telah mendapat banyak penglihatan baru-baru ini dan, sebenarnya, membantu memacu pasaran analisis teks. Dalam analisis media sosial, data di seluruh Internet dikumpulkan bersama.

Ini termasuk teks yang tidak terstruktur dari blog, microblogs, artikel berita, teks dari forum dalam talian, dan sebagainya. Aliran data yang besar ini kemudian dianalisis - sering menggunakan analitik teks - untuk mendapatkan jawapan kepada soalan seperti

• Apa kata orang tentang jenama saya?

• Apa yang mereka suka tentang jenama saya?

• Apa yang mereka tidak suka dengan jenama saya?

• Bagaimanakah jenama saya dibandingkan dengan pesaing saya?

• Bagaimana setia adalah pelanggan saya?

Dan, media sosial bukan hanya digunakan oleh pemasar yang mempedulikan jenama mereka. Kerajaan menggunakannya untuk mencari perbualan pengganas. Agensi-agensi kesihatan menggunakannya untuk mengenal pasti ancaman kesihatan awam di seluruh dunia. Senarai terus.