Isi kandungan:
- Sediakan untuk pengawasan dan pengurusan risiko data besar
- Tetapkan tadbir urus data dan dasar kualiti yang tepat
Video: Day 3 Keynote: Made Here Together (Cloud Next '18) 2024
Biasanya, syarikat memulakan perjalanan mereka ke data besar dengan memulakan dengan eksperimen organisasi untuk melihat sama ada data besar boleh memainkan peranan penting dalam menentukan dan memberi kesan kepada strategi perniagaan. Walau bagaimanapun, selepas menjadi jelas bahawa data besar akan mempunyai peranan strategik sebagai sebahagian daripada persekitaran pengurusan maklumat, anda perlu memastikan struktur yang betul disediakan untuk menyokong dan melindungi organisasi.
Sebelum anda menetapkan dasar, anda harus terlebih dahulu mengetahui perkara yang anda hadapi. Sebagai contoh, adakah anda akan melibatkan sistem transaksi, data media sosial, atau data yang dihasilkan oleh mesin? Adakah anda berhasrat untuk menggabungkan maklumat dari sumber yang berbeza ini sebagai sebahagian daripada strategi analisis data anda?
Jika anda merancang untuk bergerak ke hadapan dengan lebih daripada percubaan terpencil, anda perlu mengemas kini strategi tadbir urus anda supaya anda bersedia untuk menguruskan pelbagai data baru dengan cara yang selamat.
Sediakan untuk pengawasan dan pengurusan risiko data besar
Tidak peduli apa strategi pengurusan maklumat anda, anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai tahap pengawasan yang betul. Ini hanyalah amalan terbaik secara umum dan tidak berubah apabila anda menambah data besar ke dalam campuran. Walau bagaimanapun, anda mungkin perlu melaksanakan pengawasan data secara berbeza dengan penambahan sumber data besar.
Sebagai contoh, anda mungkin perlu mempunyai data media sosial pemantau individu yang berbeza kerana ia mempunyai asal dan struktur yang berbeza daripada data hubungan tradisional. Peranan steward data baru ini perlu ditentukan dengan teliti supaya individu yang dipilih dapat bekerja di seluruh unit perniagaan yang mencari data jenis ini yang paling relevan dengan cara mereka menganalisis perniagaan.
Pramugari data perlu memahami atau mempunyai akses kepada orang yang betul yang memahami dasar pengekalan data syarikat serta keperluan untuk memasangkan data peribadi tidak kira di mana data itu berasal.
Tetapkan tadbir urus data dan dasar kualiti yang tepat
Cara organisasi berurusan dengan data besar adalah kitaran berterusan dan bukan projek satu masa. Potensi untuk menyebabkan risiko kepada perniagaan boleh menjadi serius jika peraturan dan proses yang konsisten tidak digunakan secara konsisten. Kualiti data juga harus didekati dari sudut tadbir urus. Apabila anda berfikir tentang dasar, berikut adalah beberapa elemen utama yang perlu dikodifikasikan untuk melindungi organisasi anda:
-
Tentukan amalan terbaik yang telah dilaksanakan oleh rakan-rakan anda untuk mempunyai dokumen yang konsisten yang didokumenkan supaya setiap orang mempunyai pemahaman yang sama tentang apa yang diperlukan.
-
Bandingkan dasar anda dengan keperluan tadbir urus untuk perniagaan anda sendiri dan industri anda. Kemas kini dasar anda jika anda mendapati kekeliruan.
-
Adakah anda mempunyai dasar mengenai tempoh masa yang perlu anda simpan untuk maklumat? Adakah dasar ini berlaku untuk data yang anda kumpulkan dari sumber luaran, seperti kumpulan perbincangan pelanggan dan laman media sosial?
-
Apakah kepentingan sumber data yang anda bawa ke dalam perniagaan? Adakah anda mempunyai standard kualiti di tempat supaya satu set data hanya digunakan untuk membuat keputusan jika terbukti bersih dan didokumenkan dengan baik?
Mudah ditarik dalam keghairahan memanfaatkan data besar untuk menjalankan jenis analisis yang tidak pernah dicapai sebelum ini. Tetapi jika analisis itu membawa kepada kesimpulan yang salah, perniagaan anda akan berisiko. Malah data yang datang dari sensor boleh dipengaruhi oleh data luaran yang akan menyebabkan organisasi mencapai kesimpulan yang salah.