Isi kandungan:
Video: Building Apps for Mobile, Gaming, IoT, and more using AWS DynamoDB by Rick Houlihan 2024
Masa untuk menilai adalah jumlah masa yang diperlukan untuk memulakan projek TI untuk dapat merealisasikan manfaat perniagaan. Ini boleh menjadi manfaat nyata dalam pengurangan kos atau keupayaan untuk berurus niaga baru, atau faedah tidak ketara seperti menyediakan perkhidmatan atau produk pelanggan yang lebih baik.
Kedai nilai penting adalah pangkalan data NoSQL yang paling mudah berkaitan dengan model data. Oleh itu, anda boleh membina aplikasi dengan cepat, terutamanya jika anda menggunakan beberapa prinsip utama, termasuk mengkaji bagaimana anda menguruskan struktur data.
Menggunakan struktur mudah
Kedai nilai-kunci lebih fleksibel daripada pangkalan data relasi dari segi format data. Gunakan kelonggaran ini untuk kelebihan anda untuk memaksimumkan kadar penghantaran aplikasi anda. Sebagai contoh, jika anda menyimpan jubin peta, simpannya dalam format hex supaya ia boleh diberikan dengan serta-merta dalam pelayar.
Dalam aplikasi anda, simpan struktur mudah digunakan yang tidak memerlukan banyak masa pemprosesan. Struktur ini boleh menjadi jenis intrinsik yang mudah seperti bilangan bulat, rentetan, dan tarikh, atau struktur yang lebih canggih seperti senarai, set susunan, atau dokumen JSON yang disimpan sebagai rentetan.
Oleh kerana ia dapat ditafsirkan secara langsung oleh aplikasi web JavaScript, gunakan JSON untuk status aplikasi web mudah atau penyimpanan keutamaan. Jika anda menyimpan data log, simpannya dalam format yang paling sesuai untuk mendapatkan semula dan analisis.
Gunakan struktur yang paling sesuai untuk aplikasi anda, bukan pentadbir pangkalan data anda. Juga pertimbangkan kesan masa pada pangkalan data anda. Adakah anda ingin mengubah struktur data pada masa akan datang untuk menyokong ciri-ciri baru?
Struktur data berubah dari masa ke masa. Dokumen JSON yang fleksibel adalah lebih baik daripada fail data CSV atau fail data tetap-lebar kerana struktur JSON boleh berubah dari masa ke masa tanpa memerlukan pertimbangan baru atau dipadam. Tukar lajur dalam fail CSV yang disimpan di dalam kedai nilai penting, dan anda mesti mengemas kini semua kod permohonan anda! Ini tidak berlaku dengan dokumen JSON, di mana kod lama hanya mengabaikan sifat baru.
Pengendalian struktur kompleks
Jika anda mempunyai set data yang saling berkaitan yang rumit, beri pemikiran yang teliti kepada struktur data di kedai utama anda. Simpan set data dengan cara yang membolehkan pengambilan mudah. Daripada menyimpan lapan item secara berasingan yang memerlukan lapan bacaan, denormalkan data - tulis data ke rekod yang sama pada masa pengingesan - supaya hanya satu bacaan diperlukan kemudian.
Ini bermakna beberapa data akan disimpan beberapa kali. Satu contoh ialah menyimpan nama pelanggan dalam dokumen pesanan.Walaupun ini menyimpan nama pelanggan di banyak pesanan, ini bermakna apabila menunjukkan ringkasan pesanan anda tidak perlu mengetahui bahawa nilai customer_number = 12 bermaksud Mr A Fowler - menghalang permintaan membaca tambahan.
Denormalisasi menggunakan lebih banyak ruang cakera daripada pangkalan data hubungan normal , tetapi sangat meningkatkan throughput pertanyaan. Itulah persamaan NoSQL dari pandangan yang terwujud dalam pangkalan data hubungan. Anda mengorbankan ruang simpanan untuk kelajuan - tradeoff sains komputer klasik.
Bagi saintis komputer generasi tertentu, ia dianggap sebagai bid'ah untuk menyimpan banyak salinan data yang sama. Ia semata-mata tidak cekap. Pensyarah pangkalan relasi akan makan anda untuk sarapan pagi!
Walau bagaimanapun, dengan kos penyimpanan semasa yang rendah dan permintaan yang semakin meningkat bagi aplikasi moden, lebih baik untuk mengorbankan penyimpanan untuk kelajuan dalam membaca data. Oleh itu, perhatikan denormalisasi sebagai kawan.
