Video: Howto Install Hadoop Using Ambari on Ubuntu 2024
Menukar model statistik untuk berjalan secara selari adalah tugas yang mencabar. Dalam paradigma tradisional untuk pengaturcaraan selari, akses memori dikawal selia melalui penggunaan benang - sub-proses yang dicipta oleh sistem pengendalian untuk mengedarkan memori tunggal yang dikongsi di beberapa pemproses.
Faktor-faktor seperti keadaan kaum antara benang bersaing - apabila dua atau lebih benang cuba menukar data bersama pada masa yang sama - dapat mempengaruhi prestasi algoritma anda, serta mempengaruhi ketepatan hasil statistik output program anda - khususnya untuk analisis jangka panjang set sampel besar.
Pendekatan pragmatik terhadap masalah ini adalah untuk mengandaikan bahawa tidak ramai ahli statistik akan mengetahui selok-belok MapReduce (dan sebaliknya), dan tidak boleh anda harapkan mereka akan mengetahui semua perangkap pengaturcaraan selari memerlukan. Penyumbang kepada projek Hadoop telah (dan terus membangunkan) alat statistik dengan realiti ini dalam fikiran.
Kesimpulan: Hadoop menawarkan banyak penyelesaian untuk melaksanakan algoritma yang diperlukan untuk melakukan pemodelan dan analisis statistik, tanpa mengatasi masalah statistik dengan pertimbangan pengaturcaraan selari yang bernama.
