Tetapkan Yayasan Kanan untuk Big Data - dummies

Jadi, bagaimanakah anda memulakan dalam perjalanan anda untuk mewujudkan persekitaran yang betul supaya anda bersedia untuk kedua-duanya bereksperimen dengan data besar dan bersedia untuk memperluaskan penggunaan data besar anda apabila anda sudah bersedia? Adakah anda perlu melabur dalam teknologi baru untuk pusat data anda? Bolehkah anda memanfaatkan perkhidmatan pengkomputeran awan? Jawapan kepada soalan-soalan ini adalah ya.

Anda perlu membuat perubahan untuk menyokong data besar. Pertama, anda perlu memastikan bahawa anda memahami pelbagai jenis data yang penting untuk organisasi anda. Anda juga perlu memahami jenis baru persekitaran pengurusan data yang tersedia. Setiap pilihan baru ini dapat membantu dalam pelbagai situasi.

Sebagai contoh, jika anda perlu memproses data dengan cepat, anda mungkin ingin menilai pangkalan data dalam memori. Jika anda mempunyai banyak data yang perlu diproses dalam masa nyata, persembahan data streaming bernilai dinilai. Banyak produk yang berbeza boleh mengendalikan data spatial.

Selain itu, anda akan ingin menilai penawaran berasaskan awan yang membolehkan anda menyimpan sejumlah besar maklumat secara murah. Beberapa perkhidmatan analitik berasaskan awan mengubah cara syarikat boleh mengakses dan menggunakan alat rumit yang tidak pernah terjangkau pada masa lalu.

Walaupun dengan jelas sejumlah besar teknologi terlibat dalam membina strategi data besar anda, anda perlu bermula dengan membina kumpulan individu yang betul dengan pengetahuan teknikal dan perniagaan. Anda akan memerlukan pemimpin perniagaan yang terlibat dalam merancang strategi untuk generasi akan datang. Anda perlu memahami jenis jawapan yang mereka cari dan jenis soalan yang mereka tanya.

Oleh itu, cara terbaik untuk memulakan adalah membina sebuah pasukan. Anda mungkin ingin melibatkan perunding yang mempunyai pengalaman bekerja pada pelaksanaan data besar dan dapat membantu Anda dengan amalan terbaik. Anda harus memahami bahawa pada peringkat ini dalam industri, anda akan bekerja dengan alat peringkat rendah yang biasanya melibatkan banyak pengaturcaraan.

Ketika alat-alat baru muncul, anda harus terus bereksperimen untuk mengambil keuntungan dari inovasi. Dalam beberapa kes, anda akan mendapati bahawa vendor dan perunding telah mengemas kini amalan terbaik ke dalam penawaran produk yang boleh disesuaikan untuk pasaran dan model perniagaan anda.

Tetapi untuk mengambil kesempatan daripada teknologi yang baru muncul, adalah penting untuk anda menumpukan kepada asas-asas. Anda perlu memastikan bahawa selepas anda memilih elemen data yang tepat untuk analisis anda, itu semua masuk akal. Anda perlu mempercayai data supaya anda meminimumkan risiko.

Setiap sumber data baru akan mempunyai strukturnya sendiri. Sumber-sumber ini mungkin tidak diperiksa dengan baik. Oleh itu, sebelum sumber-sumber ini dibawa ke dalam rangka analisis, anda perlu memastikan bahawa metadata adalah konsisten.

Bermula akan bermakna mengambil perkara perlahan-lahan. Kebanyakan organisasi tidak melompat dan mula melakukan analitik data besar yang menyeluruh. Sebaliknya, kebanyakan syarikat terus maju dengan analisis yang selalu mereka lakukan. Walau bagaimanapun, mereka menambah projek perintis atau merancang untuk menambah juruterbang berdasarkan bidang di mana perniagaan perlu memanfaatkan jenis data baru pada kelajuan yang lebih besar berbanding sebelum ini.