Isi kandungan:
Video: Luahan pemilik tanah kontroversi di Ijok menuntut hak mereka dikembalikan 2024
Manusia berfikir tentang data dalam cara tidak spesifik dan menggunakan pelbagai peraturan untuk data yang sama untuk memahami dengan cara yang komputer tidak boleh. Pandangan data komputer adalah berstruktur, mudah, tidak kompromi, dan paling pasti tidak kreatif. Apabila manusia menyediakan data untuk komputer untuk digunakan, data sering berinteraksi dengan algoritma dengan cara yang tidak dijangka dan menghasilkan output yang tidak diingini.
Masalahnya adalah di mana manusia gagal menghargai pandangan terhad data yang ada pada komputer.
Memahami sudut pandang komputer
Komputer mempunyai pandangan data yang mudah, tetapi ia juga melihat bahawa manusia biasanya tidak faham. Untuk satu perkara, semuanya adalah nombor ke komputer kerana komputer tidak direka untuk bekerja dengan mana-mana jenis data lain. Manusia melihat karakter pada paparan komputer dan menganggap bahawa komputer berinteraksi dengan data dengan cara itu, tetapi komputer tidak memahami data atau implikasinya. Surat A hanyalah nombor 65 untuk komputer. Malah, ia tidak benar-benar nombor 65. Komputer melihat siri impuls elektrik yang sama dengan nilai binari 0100 0001.
Komputer juga tidak memahami keseluruhan konsep huruf besar dan huruf kecil. Kepada seorang manusia, huruf kecil a adalah satu lagi bentuk huruf besar A, tetapi pada komputer mereka mempunyai dua huruf yang berbeza. Huruf kecil a muncul sebagai nombor 97 kepada komputer (nilai binari 0110 0001).
Jika ini perbandingan huruf tunggal yang mudah boleh menyebabkan masalah antara manusia dan komputer, tidaklah sukar untuk membayangkan apa yang berlaku apabila manusia mula terlalu banyak menganggap tentang jenis data lain. Sebagai contoh, komputer tidak dapat mendengar atau menghargai muzik. Namun, muzik keluar dari penceramah komputer. Perkara yang sama berlaku untuk grafik. Komputer melihat siri 0 dan 1, bukan grafik yang mengandungi pemandangan indah di kawasan desa.
Penting untuk mempertimbangkan data dari perspektif komputer apabila menggunakan algoritma. Komputer hanya melihat 0s dan 1s, tidak ada yang lain. Akibatnya, apabila anda mula bekerja dengan keperluan algoritma, anda mesti melihat data dengan cara itu. Anda mungkin benar-benar merasa bermanfaat untuk mengetahui bahawa pandangan komputer terhadap data menjadikan beberapa penyelesaian lebih mudah untuk dicari, tidak lebih sukar.
Mengatur data membuat perbezaan
Komputer juga mempunyai idea yang ketat mengenai bentuk dan struktur data. Apabila anda mula bekerja dengan algoritma, anda mendapati bahawa sebahagian besar pekerjaan melibatkan membuat data muncul dalam bentuk yang boleh digunakan oleh komputer apabila menggunakan algoritma untuk mencari penyelesaian kepada masalah.
Walaupun manusia dapat melihat pola dalam data yang tidak diatur secara tepat, komputer benar-benar memerlukan ketepatan untuk mencari corak yang sama. Manfaat ketepatan ini ialah komputer sering dapat membuat pola baru terlihat. Malah, itulah salah satu sebab utama untuk menggunakan algoritma dengan komputer - untuk membantu mencari corak baru dan kemudian menggunakan corak tersebut untuk melaksanakan tugas lain. Sebagai contoh, komputer mungkin mengenali corak perbelanjaan pelanggan supaya anda boleh menggunakan maklumat untuk menjana lebih banyak jualan secara automatik.
